بهمن 1396

معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق قسمت دوم

بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت دوم)

در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در سال ۲۰۱۴ شبکه گوگل GoogLeNet را معرفی کرد این معماری …

بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت دوم) مشاهده

معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق قسمت اول

بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت اول)

نگارنده: حسین نیکدل معماری AlexNet اولین شبکه عصبی کانولوشن که در چالش ILSVRC-2012 اعمال شد AlexNet بود ، این معماری داده های پایگاه داده ImageNet که در ۱۰۰۰ گروه طبقه بندی شده بودند را با خطای ۱۵ درصد طبقه بندی …

بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت اول) مشاهده

ریخت شناسی در پردازش تصاویر دیجیتال

ریخت شناسی در پردازش تصاویر دیجیتال

یکی از مقوله های جالب توجه در پردازش تصویر، عملگرهای ریخت شناسی یا همان عملگرهای مورفولوژی است. قصد نوشتن یک درسنامه در باب این موضوع داشتم که دیدم متنی به زیبایی متن زیر که اقتباس شده از فصل یازدهم از …

ریخت شناسی در پردازش تصاویر دیجیتال مشاهده

اسکرول به بالا