نویسنده: حسین غلامعلی نژاد

در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثالهای موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش...

بیستر بخوانید

تولباکس یادگیری عمیق(آشنایی با چگونگی ساختن، پردازش و آموزش شبکه های یادگیری عمیق تولباکس یادگیری عمیق، چهارچوب یکپارچه ای را برای طراحی و بهینه سازی شبکه های عصبی عمیق با الگوریتمها،...

بیستر بخوانید

نویسنده: سونیتا نایاک-۲۹ ژولای ۲۰۱۷ مترجم: حسین غلامعلی نژاد فن آوری بعضی اوقات می تواند به پیشرفت و تعالی هنر کمک کند و گاهی می تواند موجبات پسرفت و افول را برای...

بیستر بخوانید

[gallery link="file" columns="1" size="large" ids="6060,6059"]یکی از کاربردهای بینایی ماشین، استفاده از آن به منظور هوشمندسازی پدیده هاست و برای هوشمندسازی، پایگاه داده های تصویری و ویدیویی استاندارد، کاربرد درخور توجهی...

بیستر بخوانید

خوشه‌بندی یا آنالیز خوشه (به انگلیسی: Clustering) در آمار و یادگیری ماشینی، یکی از شاخه های یادگیری بی‌نظارت می‌باشد و فرآیندی است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته‌هایی که...

بیستر بخوانید

در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در...

بیستر بخوانید

نگارنده: حسین نیکدل معماری AlexNet اولین شبکه عصبی کانولوشن که در چالش ILSVRC-2012 اعمال شد AlexNet بود ، این معماری داده های پایگاه داده ImageNet که در ۱۰۰۰ گروه طبقه بندی شده...

بیستر بخوانید

یکی از اساسی ترین مباحث در شبکه هاب عصبی، فرآیند آموزش شبکه است. آموزش شبکه به معنی یافتن وزن های نورونها است که در شبکه های عصبی عمیق به معنای...

بیستر بخوانید