مطالب آموزشی

خوشه‌بندی یا آنالیز خوشه (به انگلیسی: Clustering) در آمار و یادگیری ماشینی، یکی از شاخه های یادگیری بی‌نظارت می‌باشد و فرآیندی است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته‌هایی که...

بیستر بخوانید

در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در...

بیستر بخوانید

نگارنده: حسین نیکدل معماری AlexNet اولین شبکه عصبی کانولوشن که در چالش ILSVRC-2012 اعمال شد AlexNet بود ، این معماری داده های پایگاه داده ImageNet که در ۱۰۰۰ گروه طبقه بندی شده...

بیستر بخوانید

یکی از اساسی ترین مباحث در شبکه هاب عصبی، فرآیند آموزش شبکه است. آموزش شبکه به معنی یافتن وزن های نورونها است که در شبکه های عصبی عمیق به معنای...

بیستر بخوانید

اسپکتروگرام نمایشی از طیف فرکانسی صوت یا دیگر سیگنالهایی است که نسبت به زمان تغییرات زیادی دارند. اسپکتروگرام معمولا با نام های دیگری مثل Voiceprints یا voicegrams نیز مورد استفاده...

بیستر بخوانید