۱۷
مهر
در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثالهای موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش...
بیستر بخوانید
0
- محصولی در سبد نیست.
0
- محصولی در سبد نیست.
پیاده سازی شبکه CNN در متلب Tag
۰۹
مهر
تولباکس یادگیری عمیق(آشنایی با چگونگی ساختن، پردازش و آموزش شبکه های یادگیری عمیق تولباکس یادگیری عمیق، چهارچوب یکپارچه ای را برای طراحی و بهینه سازی شبکه های عصبی عمیق با الگوریتمها،...
بیستر بخوانید
۱۲
شهریور
نویسنده: سونیتا نایاک-۲۹ ژولای ۲۰۱۷ مترجم: حسین غلامعلی نژاد فن آوری بعضی اوقات می تواند به پیشرفت و تعالی هنر کمک کند و گاهی می تواند موجبات پسرفت و افول را برای...
بیستر بخوانید
۰۶
بهمن
در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در...
بیستر بخوانید
۰۲
بهمن
نگارنده: حسین نیکدل معماری AlexNet اولین شبکه عصبی کانولوشن که در چالش ILSVRC-2012 اعمال شد AlexNet بود ، این معماری داده های پایگاه داده ImageNet که در ۱۰۰۰ گروه طبقه بندی شده...
بیستر بخوانید
۱۹
دی
یکی از اساسی ترین مباحث در شبکه هاب عصبی، فرآیند آموزش شبکه است. آموزش شبکه به معنی یافتن وزن های نورونها است که در شبکه های عصبی عمیق به معنای...
بیستر بخوانید
۰۶
دی
در درسنامه های قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن و لایه ی دوم یعنی لایه ی pooling را بررسی کردیم. در این...
بیستر بخوانید
۲۳
آذر
در درسنامه ی قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه...
بیستر بخوانید
۰۸
آبان
امروزه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی بسیار گسترده شده و تنوع شدیدی پیدا کرده است. شبکه های عصبی مصنوعی، شبیه سازی فعالیت و پروسه ی یادگیری مغز انسان بر روی...
بیستر بخوانید