کتابخانه

تشخیص چهره

کتابخانه تشخیص چهره

سامانه تشخیص چهره شرکت شهاب جهت کنترل تردد افراد در سازمان ها، ادارات، بانک ها و ارگان هایی که به نوعی با امنیت سر و کار دارند طراحی شده است. این سامانه با استفاده از به روزترین الگوریتم های بینایی ماشین و هوش مصنوعی قادر به تشخیص افراد در شرایط نوری مختلف و به صورت آنی ( Real Time ) است.

لوگو کتابخانه تشخیص چهره شرکت شهاب

95%

دقت تشخیص چهره

500mS

سرعت تشخیص چهره

200 نفر

قابلیت تشخیص

++C

زبان برنامه نویسی

کتابخانه تشخیص چهره شرکت شهاب

تشخیص چهره

از دیرباز تشخیص چهره دقیق افراد یکی از چالش هایی بوده که نه تنها از جنبه ی کاربردی، تجاری و امنیتی اهمیت داشته بلکه در محیط های علمی و آکادمیک نیز مطرح بوده است. قابلیت تشخیص چهره تا چندی پیش یکی از مزیت های مغز انسان بر سیستم ها و الگوریتم های کامپیوتری به شمار می رفت. اما به مدد الگوریتم های مدرن و شگفت انگیز شبکه های عصبی، پردازش تصویر، بینایی ماشین و هوش مصنوعی این قله نیز توسط محققین و کدنویسان غول های نرم افزاری دنیا از قبیل گوگل، فیس بوک و اپل فتح شده است.
شرکت شهاب نیز در راستای اهداف بلند پروازانه ی خود طرح R&D پروژه تشخیص چهره را از حدود 2 سال و نیم پیش آغاز کرد و در این مدت الگوریتم های بسیاری را ابداع، تست و پیاده سازی کرده است. موتور تشخیص چهره شرکت دانش بنیان شهاب در اوایل سال 98 و پس از طی کردن آزمایش های مختلف و جواب گرفتن روی دیتابیس های استاندارد و نیز در محیط های واقعی به مرحله بهره برداری رسید. این نسخه از کتابخانه قابلیت تشخیص 200 نفر با نرخ تشخیص 95% را داراست. برای تهیه این نسخه از کتابخانه از پیشرفته ترین کتابخانه ها و فریم ورک های بینایی ماشین و یادگیری عمیق دنیا استفاده شده است که می توان از آنها به Keras، TensorFlow، OpenCV، Dlib و libVLC اشاره کرد.
برای آشنایی بیشتر مشتری با نحوه ی کار کتابخانه یک پایگاه داده ساده به پروژه افزوده شده تا کاربر هم بتواند لیست افراد حاضر در پایگاه داده اش را مشاهده کند و هم در صورت نیاز آنها را ویرایش کند. کاربر می تواند در صورت نیاز جدول های اختصاصی خود را به پروژه اضافه کند. خروجی کتابخانه یک عدد و یک عکس است که عدد گزارش شده همان شماره پرسنلی فرد است و از آنجا که این شماره منحصر به فرد است نام فرد نیز گزارش خواهد شد و عکس خروجی نیز آخرین چهره ای است که در فریم جاری تشخیص داده شده است.

کاربرد ها :

  • مراکز تجاری و گردشگری
  • فروشگاه ها
  • ادارات
  • اپلیکیشن ها
  • شبکه های اجتماعی
  • نیروی انتظامی
  • توسعه دهندگان

ویژگی ها :

  • تشخیص 200 چهره متفاوت
  • دقت تشخیص بالای ۹۵% در شرایط واقعی
  • سرعت تشخیص بیش از ۵۰۰ میلی ثانیه
  • کد نویسی در زبان برنامه نویسی ++C
  • پیاده سازی در محیط Visual Studio 2017
  • قابلیت اتصال به انواع دوربین

برای دریافت اطلاعات بیشتر و سفارش محصول با ما تماس بگیرید

4.8/5 ( 5 نظر )
بدون دیدگاه

ارسال دیدگاه

دیدگاه
نام
ایمیل
وبسایت