کتابخانه تشخیص پلاک

ساتپا

ساتپا

کتابخانه تشخیص پلاک ساتپا، جهت کنترل تردد خودرو ها و تامین امنیت طراحی گردیده که می تواند با استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر، عملیات پلاک خوانی خودرو در حال حرکت را با دقت بسیار بالا و کمترین خطا ممکن و به صورت آنی ( Real Time ) انجام دهد.

کاور پس زمینه کتابخانه تشخیص پلاک ایرانی ساتپا ANPR License Plate Recognition Library

95%

دقت تشخیص پلاک

تشخیص انواع

پلاک های استاندارد ایران

100mS

سرعت تشخیص پلاک

++C

زبان برنامه نویسی

پلاک خوانی هوشمند با ساتپا

کنترل تردد از موضوعاتی است که امروزه مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته و همه به نوعی تمایل دارند، تردد پرسنل یا ارباب رجوع را ثبت و نظارت کنند. روش سنتی که با حضور یک یا چند نگهبان در گیت ورودی صورت می گیرد، مشکلات بسیاری را به همراه دارد. به عنوان نمونه در ساعات شروع و پایان کار که تردد زیاد می شود، گیت های نگهبانی با ازدحام کارکنان برای ثبت ورود و خروج (کارت یا اثر انگشت و مانند آن) رو به رو هستند. در مواردی مثل دانشگاه ها که اساتید ملزم به ثبت اطلاعات تردد نیستند، نظارت بر اینکه خودروی پشت گیت، متعلق به هیات علمی است یا ارباب رجوع دیگر، کار دشواری است و در موارد متعددی نگهبان و استاد دچار سوء تفاهم می شوند؛ همین امر ممکن است برای مدیران سازمان نیز رخ دهد.

جهت رفع این مشکلات، قرائت خودکار پلاک خودرو های در حال تردد روشی سریع و مطمئن است. برای این منظور کافیست دوربین نظارتی به سامانه کنترل تردد مجهز به پلاک خوان هوشمند، متصل شود. سامانه پلاک خوان می تواند به راحتی مجاز بودن یا نبودن خودرو در حال تردد را تشخیص داده و در صورت مجاز بودن، راهبند را باز کند و زمان ورود و خروج خودروها و مشخصات آن را ثبت نماید.

برای قرائت خودکار پلاک ها، به یک سیستم پلاک خوان قوی نیاز است که حداکثر سرعت عمل و حداقل خطای ممکن را داشته باشد. در این راستا مهندسین شرکت شهاب از سال ۱۳۸۵، کتابخانه ای به منظور تشخیص پلاک های خودرو از روی تصویر تهیه کرده اند و با به روز رسانی مکرر، اکنون یکی از قویترین ماژول های نرم افزاری پلاک خوان کشور می باشد و بسیاری از شرکت های بزرگ فعال در حوزه مدیریت پارکینگ و عوارضی و سایر کاربرد های کنترل تردد، مشتری آن هستند.

در کتابخانه‌ی پلاک خوان شرکت شهاب، شناسایی پلاک با استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر، شبکه عصبی و هوش مصنوعی صورت گرفته و نتیجه به صورت یک رشته (فارسی و انگلیسی) و یک مستطیل حاوی مختصات پلاک گزارش می شود. در این ماژول نرم افزاری که به نام ساتپا (سامانه تشخیص پلاک ایرانی) شناخته می شود، از کتابخانه های متن باز OpenCV و libVLC و برخی کتابخانه های اختصاصی شرکت شهاب (مثل شبکه عصبی و ماژول استخراج ویژگی) استفاده شده است. کتابخانه OpenCV به منظور پردازش های مقدماتی تصویر و کتابخانه libVLC جهت اتصال به انواع دوربین های تحت شبکه (IP Camera) مورد استفاده قرار می گیرد. لازم به ذکر است نرم افزار پلاک خوان آی پلاک که محصولی دیگر از شرکت شهاب به منظور تسهیل در مدیریت ترددد و پارکینگ می باشد، با استفاده از کتابخانه ساتپا توسعه داده شده است.

پخش ویدیو

مهم ترین قابلیت ها :

  • پیاده سازی در محیط Visual C++ 2015
  • امکان تشخیص انواع پلاک های استاندارد ایران شامل: پلاک های شخصی (سفید)، دولتی (قرمز)، عمومی (زرد رنگ)، پلاک پلیس (سبز)، پلاک کشاورزی و پلاک معلولین
  • شناسایی پلاک مناطق آزاد (۵ رقمی) و پلاک موتور (دو سطری)
  • اتصال به انواع دوربین دیجیتال (تحت شبکه)، آنالوگ و وبکم
  • تشخیص خودکار ورود خودرو و قرائت پلاک به صورت بلادرنگ (مدت زمان لازم برای تشخیص پلاک هر خودرو حدود ۱۰۰ میلی ثانیه)
  • دقت تشخیص بالای ۹۵% در شرایط واقعی
  • گزارش پلاک خوانده شده در قالب رشته فارسی و انگلیسی
  • ارائه مختصات پلاک خوانده شده، تصویر پلاک و تصویر ماشین در لحظه پلاک خوانی
  • ارائه تنها یک نتیجه به ازای هر خودرو، ولو اینکه ماشین مدت ها جلوی دوربین توقف داشته باشد
  • قابلیت استفاده در انواع زبان های برنامه نویسی ویندوز (C++, C#, VB.net, Delphi)
  • ارائه نسخه های مستقلی برای سیستم عامل اندروید و لینوکس
  • تست شده با اکثر دوربین های موجود در بازار ( به استثنا برخی از دوربین های Dahua )

دریافت نسخه آزمایشی :

جهت ارزیابی عملکرد کتابخانه، نسخه آزمایشی رایگان پلاک خوان ( با ویژگی های محدود ) را می توانید از آدرس زیر دانلود کنید. برای کار کردن با این برنامه، کافیست تصاویر مورد نظرتان را در پوشه اصلی برنامه و در کنار فایل ANPR-shahaab-co.ir.exe کپی نمایید.

رمز فایل : www.shahaab-co.ir
  • نسخه آزمایشی رایگان بسیاری از امکانات کتابخانه اصلی را شامل نمی شود و قادر به پردازش عکس می باشد. برای آزمایش واقعی، نگارش آزمایشی ۱۰۰ هزارتومانی را تهیه فرمایید که همراه با پروژه کامل سی شارپ، ویژوال بیسیک یا دلفی (بنا به تقاضای مشتری) ارائه می شود.

قیمت کتابخانه پلاک خوان

لیست قیمت کتابخانه تشخیص پلاک ساتپا، به شرح زیر است. به این مبالغ، ۹ درصد مالیات بر ارزش افزوده، اضافه خواهد شد.

  • توجه: منظور از یک مجوز، قابلیت نصب کتابخانه روی یک کامپیوتر و امکان استفاده از تنها یک دوربین است. با افزایش تعداد دوربین ها، قیمت ها به نسبت افزایش پیدا می کند.

نسخه متن باز کتابخانه پلاک خوان ( Open Source )

تاریخچه به روز رسانی:

  • اصلاح فرایند اتصال به دوربین
  • رفع مشکل هنگِ موقت در حالت استفاده از چند دوربین و قطع و وصل یکی از دوربینها
  • به روزرسانی کامل کد سی شارپ در نسخه دو دوربینه
  • رفع باگ در تشخیص پلاک موتور
  • رفع مشکل گزارش تصویر اشتباه، هنگامی که تنها در یک فریم، پلاک دیده می شود
  • اصلاح گزارش حروف ب و ت
  • بهبود نسخه دو دوربینه
  • رفع مشکل تاخیر در گزارش برخی پلاکها
  • رفع مشکل گزارش ناحیه مورد علاقه
  • رفع باگی که سبب گزارش نشدن برخی پلاکها می شد
  • بهبود کد سی شارپ
  • اضافه شدن رویداد WM_CONNECTED به منظور تشخیص اینکه ارتباط با دوربین یا فایل ویدیویی برقرار شد و پرهیز از حلقه انتظار در سمت میزبان
  • اصلاح باگ ارتباط با دانگل
  • بهبود زمان بارگذاری کتابخانه
  • اضافه کردن پارامترهای فیلترهای نرم کننده و ضرایب باینری سازی به کتابخانه
  • اضافه شدن تابع تعیین سطح دیباگ به منظور ذخیره سازی تصاویر باینری شده به منظور انتخاب پارامترهای ایده آل باینری سازی
  • یکی شدن دموی تک پلاکه و چند پلاکه در برنامه سی شارپ و ویژوال بیسیک
  • تبدیل شدن تب تنظیمات در دموی سی شارپ و VB.net به صورت جدول ویژگی (PropertyGrid)
  • جلوگیری از گزارش پلاکهای تکراری در حالت چند پلاکه
  • رفع برخی باگهای دیده شده و گزارش شده در کتابخانه و دموی سی شارپ
  • تغییرات گسترده به منظور یکی کردن نسخه های تک پلاکه و چند پلاکه
  • تغییر در مجوز به منظور تعیین تک پلاکه یا چند پلاکه بودن
  • بهبود ساختار توابع و الگوریتمها و حذف کدهای اضافی

انتشار نسخه 8.0 کتابخانه تشخیص پلاک ساتپا
عمده تغییرات:

تغییر الگوریتم یافتن محل پلاک به منظور بهبود سرعت

تغییر الگوریتم تشخیص ورود خودرو به منظور بهبود سرعت

اضافه شدن امکان پخش ویدیو توسط OpenGL و SDL به منظور کاهش مصرف پردازنده

بهبود مکانیسم تولید مجوزهای سخت افزاری و نرم افزاری

به روز رسانی کتابخانه OpenCV به نسخه 3.4.2

به روز رسانی کتابخانه libVLC به 2.2.8

  • (نسخه ۷٫۹٫۱)
    تغییر روش نمایش ویدیو و کاهش حدود ۶% مصرف پردازنده
    تغییر تنظیمات انکودینگ ویدیو در وی ال سی به منظور صرفه جویی در مصرف پردازنده
  • (نسخه ۷٫۹)
    اضافه کردن تابع مدیریت رویدادها در کنار مکانیسم استفاده از پیام رسانی ویندوز
    با این کار، اگر برنامه میزبان، تابع مدیریت رویداد را تعریف کند، نیازی به استفاده از تابع پیش فرض wndProc نیست.
  • (نسخه ۷٫۸) تغییر مکانیسم مجوز به منظور امنیت بیشتر
  • (نسخه ۷٫۷) اضافه شدن حروف جدید:  ز ف ث ش S D
  • به روز رسانی موتورهای بازشناسی
  • تغییر برنامه تولید مجوز به منظور پشتیبانی از حروف جدید
  • (نسخه ۷٫۵) ارتقاء به نسخه ۳٫۳ کتابخانه اپن سی وی
  • تغییر کامپایلر کتابخانه به نسخه ۲۰۱۵ (به منظور استفاده از کتابخانه، باید فایل  VC_redist.x86_2015.exe نصب شود)
  • (نسخه ۷٫۴۵) اضافه شدن پارامتری به منظور پخش صدای دوربین: play_audio
  •  
  • اضافه شدن تشخیص جهت ورود یا خروج خودرو
  • اضافه شدن پارامتر مدت زمان پیشگیری از تکرار پلاک
  • رفع باگ کوچک و بسیار مهم در تابع ProcessPlateResult که سبب دسترسی به اندیس -۱ از آرایه و هنگ کردن برنامه می شد
  • اضافه شدن امکان خواندن پلاک مناطق آزاد
  • اضافه شدن امکان خواندن پلاک موتور
  • تغییر مکانیسم تولید قفل نرم افزاری به منظور پشتیبانی بهتر از محصولات در هنگام تغییر سخت افزار کامپیوتر
  • بازنویسی کلی کدها به منظور حذف متغیرهای سراسری و بهبود ساختار کد از نظر شیءگرایی
  • اضافه شدن امکان اتصال همزمان به چند دوربین با قابلیت پلاکخوانی
  • رفع یک باگ دیده نشده در ماژول طبقه بند شبکه عصبی که به ندرت رخ می داد
  •  
  • اضافه شدن رقم صفر به موتور بازشناسی پلاک خوان
  • اضافه شدن پارامتر skew به منظور پشتیبانی از چرخشهای بیش از ۱۵ درجه در صورت نیاز
  • کاهش مشکلات در در تشخیص حروف ت و ب
  • حذف فرمت اسکی در رشته نام در تابع LP_Recognize
  • امکان استفاده از قفل سخت افزاری Mini Tiny به جای قفل نرم افزاری در صورت تمایل
  •  
  • رفع کامل مشکل حروف ب و پ
  • اضافه شدن رویداد CAM_NOT_FOUND برای زمانی که دوربین نیست یا ارتباط با آن برقرار نمی شود
  • اضافه شدن پارامتری برای پیش پردازش بهتر تصاویر نویزی مثل برخی تصاویر ناشی از برخی دوربینهای مادون قرمز
  • به روز رسانی اردیبهشت ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۷):

تغییر اساسی الگوریتم جلوگیری از گزارش پلاک تکراری – در این نسخه به هیچ وجه پلاک تکراری گزارش نمی شود
رفع مشکل در گزارش تصویر کامل خودرویی که پلاک آن شناسایی شده
بهینه سازی ساختار کد ++C و به روزرسانی نسخه OpenCV به ۳٫۰

  • به روز رسانی فروردین ۱۳۹۵ (نسخه ۶٫۶):

شروع کار روی نسخه اندروید با پیشرفت بیش از ۵۰%
اضافه شدن تکنیک بافرسازی نتایج در فریمهای متوالی و اعلام تنها یک نتیجه به عنوان پلاک برای هر خودرو
رفع مشکل تابع StartGrabbingVLC در حالت Take Shots
اضافه شدن پارامترهای حداقل و حداکثر ابعاد ارقام به منظور تشخیص بهتر ارقام و حروف
اضافه شدن پارامتر resize threshold به منظور کاهش اندازه تصاویر بزرگ و به تبع آن کاهش زمان پردازش
رفع برخی اشکالات گزارش شده

  • به روز رسانی شهریور ۱۳۹۴ (نسخه ۶٫۰):

اصلاح کد++C و رفع تمام warningهای کامپایلر
رفع یک باگ مهم در بخش پردازش موازی کتابخانه که گاهی اوقات منجر به بسته شدن کتابخانه می شد
امکان تعریف ۴ ناحیه مورد علاقه به منظور پوشش چهار باند مختلف جاده
بهبود دقت پردازش برای پلاکهای ریز و مخدوش
گزارش دادن فریمهایی که حاوی خودرو هستند ولی پلاک آنها شناسایی نشده است
بهینه سازی فرایند نمایش فریمها در سی شارپ
ارتقاء نسخه OpenCV به ۲٫۴٫۱۰

  • به روز رسانی اردیبهشت ۱۳۹۴ (نسخه ۵٫۲): در نسخه ۵٫۲، تغییرات عمده‌ای صورت گرفته است که مهمترین آنها به شرح زیر است:

بهبود موتورهای بازشناسی با آموزش نمونه های جدید
رفع مشکل اشتباه شدن حروف ب و پ و ت
کاهش خطا در تشخیص س و ص
کاهش خطا در تشخیص ۲ و ۳ و ۴
تغییر کد آموزشی سی شارپ به منظور نمایش سریعتر تصاویر
اضافه شدن کتابخانه VLC به منظور اتصال بهتر به برخی دوربینها
امکان دریافت و پردازش همزمان تصویر از دو دوربین یا فایل ویدیویی
برای دانلود نسخه نمایشی و سفارش این برنامه به انتهای همین مطلب مراجعه کنید. مشتریانی که طی شش ماه گذشته، خرید کرده اند، به منظور دریافت آخرین نسخه، تماس بگیرند.

  • به روز رسانی اسفند ۱۳۹۳ (نسخه ۴٫۳۷): طی ماههای گذشته چند مرتبه اصلاحات کوچکی در برنامه صورت گرفته است. در این نسخه، برخی باگهای گزارش شده، مثل بسته شدن برنامه در حین پردازش ویدیوی دریافتی از فایل یا دوربین، برطرف شده است.
  • به روز رسانی مهرماه ۱۳۹۳ (نسخه ۴): در نسخه جدید با تغییر الگوریتم تشخیص پلاک و استفاده از پردازش موازی، سرعت تشخیص پلاک، بسیار بهتر شده است و روی یک پردازنده چهار هسته ای، هر تصویر به طور متوسط در مدت زمانی کمتر از ۱۰۰ میلی ثانیه خوانده می شود. ویدیوی دموی این نسخه را در انتهای همین مطلب ببینید.
  • به روز رسانی خرداد ۱۳۹۳ (نسخه ۳۳): قابلیت اتصال به دوربین آی پی و پردازش خودکار ویدیوی دریافتی از دوربین، فراهم شد. همچنین نسخه لینوکس کتابخانه آماده شده است.
  • به روز رسانی اسفند ۱۳۹۲(نسخه ۲٫۸۵): دو باگ مختصر که یکی منجر به نشت حافظه می‌شد، رفع شد.
  • به روز رسانی دی ماه ۱۳۹۲: نسخه ۲٫۸ با برخی تغییرات در کد و امکان شناسایی پلاک ویژه جانبازان و معلولین آماده شد.
  • به روز رسانی مهرماه ۱۳۹۲: نسخه ۲٫۵ آماده شد. در این نسخه برخی مشکلات در شناسایی پلاکهای قرمز و تاکسیها رفع شده و پلاک جدید ماشینهای پلیس (حرف پ) هم شناسایی می شود. ضمنا سرعت متوسط تشخیص پلاک به کمتر از ۰٫۵ ثانیه رسیده است.
  • به روز رسانی مرداد ۱۳۹۲: نسخه ۲ با قابلیت شناسایی پلاکهای دولتی (قرمز) و کشاورزی (حرف ک) آماده شده است.
4.7/5 ( 10 نظر )
۳۰ دیدگاه ها
  • AvatarAvatarAvatar
    مهدی
    پاسخ
    ارسال شده در۱:۴۷ ب.ظ,خرداد ۲۴, ۱۳۹۸

    قیمتهارو خیلی بالا بردین.این چه وضعی. همین مشتریها شمارو معروف کردن.دیگه خریدش به صرفه نیست.به فروش خودتونم ضرر میزنید.

  • ارسال شده در۵:۲۶ ب.ظ,اردیبهشت ۱۰, ۱۳۹۸
  • AvatarAvatarAvatar
    نصراله فتاحی
    پاسخ
    ارسال شده در۹:۱۳ ب.ظ,آذر ۲۵, ۱۳۹۷

    سلام برای ثبت پلاک چه نوع دوربین هایی ساپورت میشه ؟ آیا حتما باید از سری ANPR باشه ؟

  • AvatarAvatarAvatar
    Ali
    پاسخ
    ارسال شده در۴:۳۵ ب.ظ,تیر ۳۱, ۱۳۹۷

    سلام وقت به خیر .
    آیا ارائه یک نسخه از کتابخانه فقط برای تشخیص پلاک از روی عکس یا فیلم در لینوکس و محیط qt وجود دارد ؟!
    توجه کنید که فقط توابع قراره از کتابخانه فراخوانی بشه تو سایت من فقط نسخه ویندوزی کتابخانه رو دیدم و برای لینوکس انگار فقط سورس ارائه میدین درسته ؟!

  • AvatarAvatarAvatar
    ارسال شده در۷:۴۹ ب.ظ,تیر ۲۱, ۱۳۹۷

    با سلام
    سیستم پلاک خوان شما بصورت ۶۴ بیتی کار میکنه یا ۳۲ بیتی و آیا انتخاب نوع پردازنده در این سیستم جهت سرعت بهتر اهمیتی داره یا خیر ؟

  • AvatarAvatarAvatar
    pixparker
    پاسخ
    ارسال شده در۱۰:۲۷ ق.ظ,تیر ۱۷, ۱۳۹۷

    اکی شد : Platform Target باید روی x86 تنظیم کنیم . به صورت پیش فرض ویژوال استادو Any CPU هست.

  • AvatarAvatarAvatar
    pixparker
    پاسخ
    ارسال شده در۱۰:۲۲ ق.ظ,تیر ۱۷, ۱۳۹۷

    توی پروژه جدید تمام محتویات Release رو توی پوشه دیباگ کپی کردم. حالا پیغام زیر رو به من میده:

    {“An attempt was made to load a program with an incorrect format. (Exception from HRESULT: 0x8007000B)”}

  • AvatarAvatarAvatar
    pixparker
    پاسخ
    ارسال شده در۹:۵۹ ق.ظ,تیر ۱۷, ۱۳۹۷

    من یه پروژه جدید رو ایجاد کردم
    زمان استفاده از کتابخانه این پیغام رو به من میده:

    {“Unable to load DLL ‘ANPR.dll’: The specified module could not be found. (Exception from HRESULT: 0x8007007E)”}

  • AvatarAvatarAvatar
    pixparker
    پاسخ
    ارسال شده در۹:۲۵ ق.ظ,تیر ۱۷, ۱۳۹۷

    سلام
    ROI که توی فرم استفاده شده چی هست و چه کاربردی داره؟
    در مورد برنامه دمو (نسخه ۱۰۰ هزارتومانی) مستنداتی وجود داره؟

  • AvatarAvatarAvatar
    کرک
    پاسخ
    ارسال شده در۱۱:۳۴ ب.ظ,آذر ۱۴, ۱۳۹۶

    ما که این نرم افزار کرک کردیم .هرکی هم خواست بگه کرکشو براش بفرستم پول مفت هم به این فروشنده ندین .

    • AvatarAvatarAvatar
      ارسال شده در۳:۲۱ ب.ظ,اردیبهشت ۲۴, ۱۳۹۸

      سلام
      چطوری میتونم این پروژه را بگیرم و فقط ببینم بدرد میخوره تا اگه بشه خریداری کنم؟

  • AvatarAvatarAvatar
    kharazmertebat
    پاسخ
    ارسال شده در۱:۵۷ ق.ظ,آبان ۱۸, ۱۳۹۶

    سلام
    بنده برای یک پروژه نیاز به نصب 20 عدد دوربین و اتصال اون به نرم افزار دارم.در نهایت باید تصویر هر دوربین به همراه پلاک استخراج شده به یک کلاینت فرستاده بشه.یعنی ما 20 کلاینت یا کاربر هم داریم.برای این کار باید از چه نسخه ای از نرم افزار استفده کنیم .رابط کاربری توسط مجموعه خودمون نوشته شده و فقط نیاز به پلاک خوانی وجود داره . سرور قدرتمند هم تهیه کردیم.
    با تشکر

  • AvatarAvatarAvatar
    moslemmaleki
    پاسخ
    ارسال شده در۵:۵۰ ب.ظ,مهر ۲۸, ۱۳۹۶

    با سلام در اجرای پروژه به مشکل بر خوردم:
    در خط 166 برنامه:
    نوشته شده: anpr_create(0, p, 0);
    که خطای زیر بعنوان توضیحات براش به نمایش درمیاد

    An unhandled exception of type ‘System.DllNotFoundException’ occurred in ANPR_DEMO.exe

    Additional information: Unable to load DLL ‘ANPR.dll’: The specified module could not be found. (Exception from HRESULT: 0x8007007E)

  • AvatarAvatarAvatar
    sara
    پاسخ
    ارسال شده در۵:۱۵ ب.ظ,مرداد ۱۶, ۱۳۹۶

    سلام.
    قیمت نسخه developer چقدر است ؟
    یعنی نسخه ای که توسعه دهنده استفاده و فایل اجرایی برای هرتعداد مشتری قابل اجرا باشد؟
    نسخه embedded هم دارید؟

  • AvatarAvatarAvatar
    محمد
    پاسخ
    ارسال شده در۷:۴۱ ب.ظ,مرداد ۵, ۱۳۹۶

    با سلام
    آیا کتابخانه شما پلاک های ارتش، سپاه و سیاسی را ساپورت میکند. زیرا بتده از نسخه دمو ک استفاده کردم شناسایی نکرد.

  • AvatarAvatarAvatar
    سینا
    پاسخ
    ارسال شده در۸:۵۹ ق.ظ,خرداد ۲۴, ۱۳۹۶

    لطفا در خصوص شرایط نوری سیستم اطلاعاتی منتشر بفرمائید ، به عنوان مثال چه موقع نور مرئی و چه موقع غیر مرئی و با چه قدرت پرتوئی استفاده کنیم ، ممنون

  • AvatarAvatarAvatar
    مشتری
    پاسخ
    ارسال شده در۱۲:۱۵ ق.ظ,خرداد ۱۳, ۱۳۹۶

    با سلام
    بنده پروژه ای دارم با 10 عدد دوربین که ورودی و خروجی درب های یک پارکینگ را کنترل می نماید . آیا برای اتصال این 10 دوربین بصورت هم زمان به نرم افزار پلاک خوان شما ، میتونم از نسخه سه ساله شما استفاده کنم ؟ این نسخه چند عدد دوربین را ساپورت می نماید ؟

ارسال دیدگاه

دیدگاه
نام
ایمیل
وبسایت