• وزن دهی اولیه وزنها

    Weight Initialization in Deep Learning

    Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.

    بیشتر بخوانید »
  • شبکه عصبی

    Activation Functions in Deep Learning

  • وزن دهی اولیه وزنها

    Weight Initialization in Deep Learning

    Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.

    بیشتر بخوانید »
  • شبکه عصبی

    Activation Functions in Deep Learning

مطالب اخیر

شبکه های عصبی در پزشکی

شبکه های عصبی در پزشکی

مقدمه شبکه های عصبی از اواخر ۱۹۸۰ در پزشکی مورد استفاده قرار گرفتند. هر دو شبکه با یادگیری با معلم  و یادگیری بدون معلم به عنوان راهکارهای موفق در طب استفاده شده­ اند. در بسیاری از تحقیقات طبی که نتیجه­ گیری از داده­ های حجیم مربوط به یک بیماری خاص …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : مقدمه مجموعه – قسمت اول

یادگیری عمیق به زبان ساده مقدمه

آیا شما هم با توضیحات بیش از حد فنی در مورد یادگیری عمیق غرق شده اید؟ اگر این چنین است، این مجموعه شما را به این حوزه که به سرعت در حال پیشرفت است، می رساند؛ بدون ریاضیات و کد نویسی شما هم احتمالا فیلم هایی در یوتیوب و سایت …

بیشتر بخوانید »

پایان عمر کتابخانه CNTK

CNTK - کتابخانه شبکه عصبی مایکروسافت

با پیشرفتهای سریع شبکه های عمیق و انتشار نتایج هیجان انگیز آن در کاربردهای مختلف، شرکتهای بزرگ هر کدام یک کتابخانه مستقلی برای تحقیق و توسعه در حوزه شبکه های عمیق توسعه دادند. مثلا مایکروسافت کتابخانه Cognitive Toolkit یا CNTK را منتشر کرد، گوگل Tensorflow را تولید کرد، مرکز یادگیری …

بیشتر بخوانید »

الگوریتم های یادگیری عمیق برای شناسایی ساختارهای موجود در سلول های زنده

یادگیری عمیق تشخیص سلول ها 2

محققان از با استفاده از هوش مصنوعی ویژگی های مربوط به عکس های میکروسکوپی با زمینه روشن را شناسایی می کنند. برای زیست شناسان سلولی، میکروسکوپ فلورسنس یک ابزار ارزشمند  به حساب می آید. ترکیب پادتن ها با رنگ های مختلف و یا وارد کردن کد ژن ها به پروتئین …

بیشتر بخوانید »

فناوری Deep Face فیسبوک : چه کارهایی می توان با آن انجام داد؟

Deep Face فیسبوک

فیس بوک در زمینه نرم افزار شناسایی و تطبیق چهره پیشرفت کرده و تحقیقات خود را منتشر کرده است. وقتش رسیده که به منظور بررسی مدل های کسب و کار به چیزی فراتر از برچسب زدن (تگ کردن) به عکس ها بیاندیشیم. فیس بوک نرم افزار تأیید چهره ای را …

بیشتر بخوانید »

تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

مقایسه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

با دیدن این ویدیوی آموزشی کوتاه، تفاوتها و اشتراکات سه حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را خواهید آموخت. ویدیو به زبان انگلیسی است و زیرنویس فارسی (ترجمه خودکار و البته قابل قبول) دارد. با دیدن این ویدیو مطالب زیر را خواهید آموخت: تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری …

بیشتر بخوانید »

افزایش دقت تشخیص چهره با تنوع در چهره ها

تشخیص چهره تنوع در چهره ها IBM

تحقیقات آی بی ام پایگاه داده های ” تنوع در چهره ها ” را در راستای پیشرفت مطالعات مربوط به دقت تشخیص  در سیستم های تشخیص چهره منتشر کرده است. تا حالا اتفاق افتاده کا با ناعدالتی با شما برخورد شود؟ پس از برخورد ناعادلانه چه حسی داشته اید؟ احتمالا …

بیشتر بخوانید »