خانه > نتیجه جستجو برای : شبکه های عمیق

نتیجه جستجو برای : شبکه های عمیق

شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

از زمان پیدایش کامپیوتر ها و مطرح شدن تکنولوژی به طور عمومی، ایده ساخت سیستم های هوشمند همواره ما را مجذوب خود کرده است. ایده ای برای ساخت چیزی که بتواند یاد بگیرد و با شرایط گوناگون وفق پیدا کند و اطلاعات و داده هایی مرتبط با حل مسائل جهان …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق تقویتی (یادگیری موثر مانند یک انسان)

آلن تورینگ می گوید: به جای اینکه سعی در تولید برنامه ای برای شبیه سازی ذهن یک بزرگسال کنیم،چرا سعی در تولید یک برنامه با محوریت شبیه سازی ذهن یک کودک نکنیم؟ با نیروی وحشیانه پردازنده های گرافیکی و درک بهتر هوش مصنوعی، قهرمانان بازی GO را شکست می دهیم …

بیشتر بخوانید »

استفاده از یادگیری عمیق برای تمرکز بر روی چشم انسان در تصاویر

تمرکز روی چشم

یک تیم از محققان دانشگاه علوم زمین چین و فناوری Wuhan WXYZ در چین اخیرا یادگیری ماشینی را معرفی کرده اند که بر اساس تشخیص محل چشم افراد در تصاویر بر روی صورتشان است. این تکنیک، در مجله Elsevier’s journal Neurocomputing ارائه شد که می تواند چندین نرم افزار مفید …

بیشتر بخوانید »

بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در بازی های ویدئویی

هوش مصنوعی

مروری بر نحوه توسعه بازی های ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی به مرور زمان و استفاده های امروزی از آن در بازی ها اکثر مردم احتمالاً تصور می کنند که اکثر بازی های ویدئویی منتشر شده در چند سال اخیر برای شخصیت ها ، موجودات یا حیوانات کنترل نشده بازی …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه باور عمیق – قسمت هفتم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه باور عمیق

یک ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) می تواند ویژگی ها را استخراج کرده و داده های ورودی را بازسازی کند ، اما هنوز توانایی مبارزه با محو شدگی گرادیان را ندارد. با این حال، از طریق ترکیبی هوشمندانه از مجموعه ی چندین RBM و یک کلاسه بند ، …

بیشتر بخوانید »

آینده نویسه خوان ( OCR )، یادگیری عمیق است

نویسه خوان ocr یادگیری عمیق

چه در مورد استخراج خودکار اطلاعات از رسید اسکن شده برای گزارش هزینه و یا ترجمه زبان خارجی با استفاده از دوربین تلفن همراه، نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) به نظر یک تکنولوژیِ گیج کننده می رسد. و در حالی که داشتن کامپیوتر هایی که می …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده – قسمت ششم

یادگیری عمیق ماشین بولتزمن محدود شده RBM

دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم

یادگیری عمیق انتخاب شبکه عمیق

شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …

بیشتر بخوانید »