در بحث شناسایی اشیا در یک تصویر ، شناسایی چندین شی در یک تصویر به طور هم زمان هم چنان دارای چالش عملیاتی  است. با جستجوی مناطق دارای مفوم مشترک و بهره برداری از وابستگی اشیا مختلف با یکدیگر ، پیشرفت ها چشمگیری در این زمینه حاصل شده است. اگرچه، …

استخراج ویژگی در بینایی رایانه مهم است. با نگاشت دادن تصاویر به فضاهای برداری از لحاظ معنایی، ویژگی های خاص و اطلاعات کلیدی را استخراج می شود که می تواند برای طیف وسیعی از کارهای پیش بینی استفاده شود. با این حال، یادگیری ویژگی های استخراج شده معمولاً به مقدار …

۱- مقدمه در این آموزش قصد داریم به یادگیری عمیق بپردازیم و در مورد شبکه عصبی در یادگیری ماشین و موارد استفاده یادگیری عمیق بحث خواهیم کرد. در انتها، با کاربرد های یادگیری عمیق آشنا می شویم. پس بیایید آموزش عمیق یادگیری را شروع کنیم. ۲- یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری …

آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …

در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN)  OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ،  CUDA  و  cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق …

فناوری تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک است که با استفاده از تجزیه و تحلیل الگوهایی که از صورت یک فرد به دست می آورد، قادر است افراد را از یک دیگر تشخیص دهد و آن ها را شناسایی نماید و بتواند هویت افراد را تایید کند. این فناوری بر اساس …