Keras یک کتابخانه رایگان منبع باز قدرتمند و با کاربرد آسان برای توسعه و ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق است. کراس، کتابخانههای محاسباتی عددی Theano و TensorFlow را کارآمد کرده و به شما این امکان را میدهد که فقط در چند خط کد، مدلهای شبکه عصبی را تعریف و آموزش دهید. …
مارس, 2021
-
4 مارس
چگونه از گوگل Colab برای یادگیری عمیق استفاده کنیم؟
این آموزش برای برنامه نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سکویی مناسب، برای انجام این کار هستند. گوگل کولب یکی از سکوی های فوق العاده برای مشتاقان یادگیری عمیق است که می توان از آن برای آزمودن مدل های ابتدایی …
-
1 مارس
دوره آموزشی کامل « خود آموز یادگیری ماشین »
پس از درخواست های مکرر شما عزیزان ، دوره جامع آموزشی « خود آموز یادگیری ماشین » برای آشنایی شما با مفاهیم مختلف حوزه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی منتشر گردید. شما در این دوره ابتدا با اصلی ترین مفاهیم پرکاربرد در یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. همچنین با …
فوریه, 2021
-
22 فوریه
چرا Keras ، API پیشرو یادگیری عمیق است؟
Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری عمیق در Google ایجاد شده است. اصول طراحی کاربر پسند Keras ، تبدیل سریع کد به یک محصول را برای کاربران آسان می کند. در نتیجه ، هم در صنعت و هم …
ژانویه, 2021
-
18 ژانویه
آموزش گام به گام تحلیل مولفه های اصلی ( PCA )
تحلیل مولفه های اصلی یا PCA ، روشی برای کاهش ابعاد است که غالباً برای کاهش دادن ابعادی مجموعه داده های بزرگ ، با تبدیل یک مجموعه بزرگ از متغیرها به یک متغیر کوچک تر که هنوز هم حاوی بیشتر اطلاعات مجموعه بزرگ است ، استفاده می شود. کاهش تعداد …
-
14 ژانویه
راه اندازی TensorFlow Lite روی اندروید
در این مقاله، نحوه بارگذاری مدل .tflite روی اپلیکیشن های اندروید و استفاده از آن برای انجام پیش بینی را خواهید آموخت. TensorFlow Lite چیست؟ TensorFlow Lite یا .tflite یک نسخه سبک از فریم ورک یادگیری ماشین منبع باز گوگل است. مدل های .tflite به طور مخصوص برای دستگاه های …
-
13 ژانویه
برنامه نویسی شبکه های عصبی در C++ – قسمت اول : معرفی و تعریف نرون ها
با درخواست های مکرر شما عزیزان برای ارائه دوره های آموزش شبکه های عصبی تصمیم گرفتیم این دوره برنامه نویسی را منتشر کنیم. در این دوره شما با کد نویسی شبکه های عصبی در زبان C++ به طور زنده آشنا خواهید شد. در قسمت اول این دوره، معرفی و تعریف …
-
5 ژانویه
شبکه های عصبی : از صفر تا صد
درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی و تغییرات آن اگر …
دسامبر, 2020
-
29 دسامبر
دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی
معرفی یادگیری ماشین ، علمی است که کامپیوترها اجازه می دهد که بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شده باشند ، عمل کنند. در دهه گذشته ، دستاورد یادگیری ماشین برای ما ، خودرو های خودران ، شناسایی گفتاری ، جستجوی بهینه در وب و درک بسیار بهتر …
اکتبر, 2020
-
18 اکتبر
لیستی از ابزارهای هوش مصنوعی که می توانید از آن ها استفاده کنید – قسمت دوم : استفاده تجاری (ادامه)
زمانی که تصمیم به جمع آوری بخش سوم محصولات هوش مصنوعی (اختصاصی برای صنعت) گرفتیم، لیست کامل تری از محصولات هوش مصنوعی برای استفاده تجاری و شرکت های فعال در این زمینه یافتیم، که بسیار بیشتر از آن چیزی بود که تصور می کردیم پیدا کنیم. لیست به روزرسانی شده …