خانه > مقالات آموزشی

مقالات آموزشی

یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول)

یادگیری تنسورفلو به زبان ساده Tensorflow

این مطلب قسمت اول از سری مقالات در مورد چگونگی شروع کار با TensorFlow می باشد. با توجه به گرایشات اخیر در زمینه یادگیری عمیق، غالباً بحثی داغی که در میان دانشمندان حوزه داده به جریان می افتد این است که که کدام چهارچوب یا فریمورک بهتر از سایر گزینه …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی یادگیری ماشین بر روی آردوینو

یادگیری ماشین آردوینو

آردوینو ( Arduino ) راه این است که یادگیری ماشین را به اندازه کافی ساده کند تا هرکسی بتواند از آن استفاده کند. طی همکاری در چند ماه گذشته با تیم TensorFlow Lite آنچه را که در کنار بدان دست یافته ایم را به شما ارائه خواهیم کرد: به کارگیری …

بیشتر بخوانید »

بررسی دو نرم افزار TESSERACT و KRAKEN OCR برای شناخت متن

نویسه خوان ocr بررسی tesseract kraken

در این مقاله می خواهیم به بررسی اجمالی و مقایسه بین TESSERACT  و KRAKEN برای نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) بپردازیم. ما با توضیح دادن چگونه کارایی OCR و همگرا بودن تکنولوژِی با یادگیری ماشین  شروع می کنیم. یادگیری ماشین بهبودی های شدیدی برای بینایی کامپیوتر …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای ساده بر پردازش زبان طبیعی ( NLP )

معرفی پردازش زبان طبیعی NLP

پردازش زبان طبیعی، نوعی تکنولوژی است که از آن در رایانه ها به منظور کمک به درک و فهم زبان طبیعی انسان استفاده می شود. آموزش دادن ربات ها و رایانه ها، به منظور فهم زبان طبیعی انسان ها و همینطور چگونگی ارتباط برقرار کردن با آن ها به هیچ …

بیشتر بخوانید »

اصطلاحات حوزه ی هوش مصنوعی ( AI ) که لازم است بدانیم

اصطلاحات هوش مصنوعی Artificial Intelligence

برای درک بهتر مفهوم هوش مصنوعی همانطور که در عکس مشاهده می نماییم شبکه مجازی جهانی، پل ارتباطی است میان دستان انسان ها و ربات ها که می تواند رابطه ای ملموس بر قرار نماید. در سال ۱۹۵۶ جان مک کارتی یک پروژه تحقیقاتی با بازه زمانی ده هفته ای …

بیشتر بخوانید »

چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم

یادگیری هوش مصنوعی

چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟ پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده – قسمت ششم

یادگیری عمیق ماشین بولتزمن محدود شده RBM

دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …

بیشتر بخوانید »

ناحیه بندی تصویر – قسمت اول

ناحیه بندی تصویر

ضرورت ناحیه­ بندی خودکار در بسیاری تصاویر در دنیای واقعی، به ویژه تصاویر با تباینِ ( Contrast ) پایین، ناحیه بندی یا استخراج دستیِ هدف، کاری بس سخت و زمان ­بر بوده و نیازمند دقت و مهارت است. از این میان، ذات تصاویر پزشکی به نوعی است که تباین ضعیفی …

بیشتر بخوانید »