مقالات آموزشی

مقدمه ای بر قوانین یادگیری در شبکه عصبی

خود آموز یادگیری ماشین قوانین یادگیری در شبکه عصبی

مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه چهارم

یادگیری ماشین در OpenCV k نزدیک ترین همسایه

در جلسه قبلی از آموزش یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه پرداختیم. در این جلسه توابع و دستورات مورد نیاز این الگوریتم در کتابخانه OpenCV را به شکل مفصل تری شرح می دهیم. کلاس های مرجع در الگوریتم K نزدیک ترین همسایه : کلاسی که الگوریتم K …

بیشتر بخوانید »

کاربرد های شبکه عصبی مصنوعی – ۴ کاربرد ANN ها در دنیای واقعی

خود آموز یادگیری ماشین کاربرد شبکه عصبی

۱- مقدمه در این مقاله قصد داریم در مورد ۴ کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) صحبت کنیم. شبکه عصبی مصنوعی ، طی چند سال گذشته پیشرفت چشمگیری داشته و با موفقیت به طیف گسترده ای از مسائل از قبیل تشخیص دستخط ، فشرده سازی تصویر ، مسئله فروشنده …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین – هر آنچه که باید در مورد آن بدانید

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی مصنوعی

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که مغز ما چگونه کار می‌کند؟ ممکن است در دوران مدرسه درباره آن مطالعه کرده باشید. شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network ) دقیقاً شبیه به سلول های عصبی در سیستم عصبی ماست. اگر به خاطر نمی آورید، نگران …

بیشتر بخوانید »

تشخیص ، شناسایی و استخراج شماره پلاک خودرو ها در سیستم عامل iOS

پروژه تشخیص پلاک روی iOS

به طور کلی، انسان می تواند اشیاء را بدون زحمت و توجه زیاد تشخیص دهد. با این وجود، تشخیص اشیاء موجود در تصاویر می تواند یک کار بسیار دشوار در زمینه بینایی رایانه ای باشد. موارد بسیاری وجود دارد که این مشکل در آن ها نمایان می شود. یکی از …

بیشتر بخوانید »

شبکه‌ عصبی بازگشتی چیست ؟ – راهنمای کامل برای مبتدیان

خود آموز یادگیری ماشین شبکه عصبی بازگشتی

Siri اپل و Alexa  آمازون ، جدا از این که دستیاران شخصی باشند ، یک وجه اشتراک دارند : هر دو آن ها برای درک گفتار انسان و ارائه پاسخ ، از شبکه های عصبی بازگشتی استفاده می کنند. نه تنها این دو، بلکه تقریباً هر شرکتی از شبکه ‌های …

بیشتر بخوانید »

خودآموز شبکه های عصبی کانولوشنی – ماشین ها چگونه تصاویر را تفسیر می کنند

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا می دانستید پژوهشگران به طور مداوم در حال آموزش ماشین ها هستند تا مانند انسان ها فکر کنند، و ماشین ها نیز تقریبا موفق به این کار شده اند؟ اساس این قضیه شبکه های عصبی است. پیش از این، مطالب مختلفی در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین منتشر کرده …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی اپلیکیشن موبایل با ویژگی های تشیخص چهره

پیاده سازی اپلیکیشن موبایل تشخیص چهره

نرم افزاری را تصور کنید که در زمان واقعی می تواند پاسخ احساسات کاربران را در برخورد با یک وب سایت یا نرم افزار تجزیه و تحلیل کند. یا یک دستگاه خانگی را تصور کنید که شما را می شناسد و کانال تلویزیون مورد علاقه شما را تنظیم می کند. …

بیشتر بخوانید »

پروژه تشخیص پلاک با استفاده از OpenCV ، YOLO و Keras

پروژه تشخیص پلاک با Yolo opencv keras

در این مقاله، هدف ما در این پروژه تشخیص پلاک خودرو در زمان واقعی است. برای این منظور، از کتابخانه های پایتون زیر استفاده می کنیم: OpenCV Tensorflow-GPU Darkflow Keras Numpy ۳ مرحله در فرایند مورد نظر ما وجود دارد: ابتدا باید پلاک خودرو را تشخیص دهیم و سپس تقسیم …

بیشتر بخوانید »

مدل مخلوط گوسی با بررسی کاربردی – راهنمای اجمالی برای مبتدیان

خود آموز یادگیری ماشین GMM

اگر از اصطلاح خوشه بندی در یادگیری ماشین، آگاهی داشته باشید، درک مفهوم مدل مخلوط گوسی ( Gaussian Mixture Model ) برای شما آسان تر خواهد بود. اگر در مورد خوشه بندی اطلاعاتی ندارید، می توانید از طریق مطلب خوشه بندی در یادگیری ماشین آن را فرا بگیرید. در این …

بیشتر بخوانید »