خانه > مقالات آموزشی

مقالات آموزشی

ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) – بخش اول : نظریه

ماشین بردار پشتیبانی نظریه

به بخش دوم از معرفی الگوریتم های یادگیری نظارت شده خوش آمدید. مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت پنجم: ترجمه زبان با استفاده از یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است ترجمه با یادگیری عمیق

همه ما گوگل ترنسلیت را می شناسیم و عاشق آن هستیم، وب سایتی که می تواند فورا چیزی بین ۱۰۰ زبان مختلف بشر را ترجمه کند؛ مانند یک جادو. گوگل ترنسلیت حتی در گوشی ها و ساعت های هوشمند ما نیز قابل دسترسی است : تکنولوژی که پشت گوگل ترنسلیت …

بیشتر بخوانید »

یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش دوم : کد نویسی

یادگیری نظارت شده و کلاسه بند بیز ساده کد نویسی

توجه : اگر بخش اول یعنی نظریه ی بیز ساده را مطالعه نکرده اید، به شما پیشنهاد می ‌کنیم که آن را مطالعه کنید. در این قسمت ما کتابخانه sklearn را بررسی خواهیم کرد. sklearn در پایتون امکان استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین عمومی مانند  بیز ساده را فراهم …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت چهارم: تشخیص چهره مدرن با یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است تشخیص چهره

آیا دقت کرده اید که فیسبوک یک قابلیت خارق العاده ایجاد کرده که شما می توانید متوجه دوستان خود در عکس هایتان شوید؟ در قدیم فیسبوک برای تگ کردن دوستانتان در عکس ها، شما را مجبور می کرد تا روی عکس ها کلیک کنید و اسم آن ها را تایپ …

بیشتر بخوانید »

۱۰ دوره برتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال ۲۰۲۰

10 دوره ی رایگان برتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

نیاز به افرادی که در زمینه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین علم و مهارت دارند، بیش از افراد موجود است. این موضوع بدین معنی است که یادگیری و دستیابی به صلاحیت های مورد نیاز در این حوزه ها می تواند راه بسیار خوبی برای ارتقا سطح چشم انداز های …

بیشتر بخوانید »

یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش اول : نظریه

یادگیری نظارت شده و کلاسه بند بیز ساده

به آموزش یادگیری نظارت شده خوش آمدید. ما ابتدا یک سناریو کوچک را مورد بحث قرار می دهیم که اساس بحث های آینده را تشکیل می دهد. سپس، درباره ریاضیات احتمال پسین که با عنوان قضیه بیز نیز شناخته می شود، بحث خواهیم کرد. این بخش اصلی کلاسه بند بیز ساده ( Naive Bayes Classifier ) است. در نهایت، ما کتابخانه sklearn زبان پایتون را بررسی خواهیم کرد و یک کد کوچک برای استفاده از بیز ساده جهت مساله ای که در ابتدا در مورد آن بحث می کنیم، در پایتون می نویسیم. این بخش به دو قسمت تقسیم شده است. قسمت اول نحوه ی …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت سوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

یادگیری جذاب است یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …

بیشتر بخوانید »

شناسایی و تشخیص خودکار پلاک خودرو با استفاده از فناوری یادگیری عمیق

پلاک خوانی با شبکه های عمیق

معرفی ادغام گسترده فن آوری های اطلاعاتی، در سایه ی جنبه های مختلف دنیای مدرن، باعث شده است تا وسایل نقلیه به عنوان منابعی مفهومی در سیستم های اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرند. از آنجا که یک سیستم اطلاعاتی مستقل بدون داده هیچ معنایی ندارد، نیاز به اصلاح اطلاعات وسیله …

بیشتر بخوانید »

استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق OpenCV با GPU های انویدیا ، CUDA و cuDNN

در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN)  OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ،  CUDA  و  cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت دوم

یادگیری ماشین جذاب است

ترجمه شده توسط سایت ZeroToHero در بخش اول دیدیم هنگامی که می‌خواهیم مسئله‌ای را حل کنیم، بدون این که لازم باشد کدی مخصوص به آن مسئله بنویسیم، یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های عمومی اطلاعات جالبی در مورد داده‌های ما کشف می‌کند. (اگر هنوز بخش اول را نخوانده‌اید، همین الان این کار را بکنید!) این …

بیشتر بخوانید »