نمایش کلاسیک

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

از زمان پیدایش کامپیوتر ها و مطرح شدن تکنولوژی به طور عمومی، ایده ساخت سیستم های هوشمند همواره ما را مجذوب خود کرده است. ایده ای برای ساخت چیزی که بتواند یاد بگیرد و با شرایط گوناگون وفق پیدا کند و اطلاعات و داده هایی مرتبط با حل مسائل جهان …

بیشتر بخوانید »
تویتر هوش مصنوعی

توئیتر چگونه از کلان داده ها (Big Data) و هوش مصنوعی استفاده می کند؟

توییتر یک پلت فرم رسانه های اجتماعی است که ۳۲۵ میلیون نفر در آن روزانه پست های خود را (هر پست به طور متوسط ۲۸۰ کاراکتر دارد) با  فالوئر های خود به اشتراک می گذارند. این پلتفرم به عنوان واسطه ای بین برنامه های پیام رسان فوری و وبلاگ نویسی …

بیشتر بخوانید »
والمارت یادگیری ماشین هوش مصنوعی

والمارت: بهبودعملکرد فروشگاه های خرده فروشی با Big Data، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

اگر چه Walmart در حدود سال های ۱۹۶۰ تاسیس شده است، اما این شرکت هنوز هم به دنبال یافتن راه های جدید برای ایجاد تحول در عملیات خرده فروشی و ارائه خدمات بهتر به مشتریان است. اما سرمایه گذاری والمارت در زمینه نوآوری و تکنولوژی های جدید در عرصه فروشگاه …

بیشتر بخوانید »
Deepfake جعلی عمیق

جعلی عمیق ( DeepFake ) چیست و چگونه آن را تشخیص دهیم؟

ساختن ویدیو های جعلی از تصاویر بازیگران چیز جدیدی نیست. با این حال، در اواخر سال ۲۰۱۷، یکی از کاربران سایت ردیت به نام Deepfakes شروع به استفاده از یادگیری عمیق برای ساخت ویدیو های جعلی از بازیگران و مشاهیر کرد. این شروع موج جدیدی از انتشار ویدیو های جعلی …

بیشتر بخوانید »
شبکه های عصبی Dropout Regularization

چگونه می توان با استفاده از نظم دهی ( Regularization )، کارایی یک شبکه عصبی را بهبود بخشید؟

گاهی شما شبکه عصبی مدنظرتان را ساخته ­اید و می­ بینید که روی مجموعه آموزشی به خوبی عمل می­ کند، اما به اندازه کافی روی مجموعه آزمایشی خوب عمل نمی­ کند. این موضوع نشان­ دهنده مسئله بیش ­برازش داده ( Overfitting ) می ­باشد و یعنی شبکه عصبی شما واریانس …

بیشتر بخوانید »

مایکروسافت: پیشبرد موفقیت کسب و کار با هوش مصنوعی

غول تکنولوژِی، مایکروسافت، پیشرو در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی  ( AI ) و خدماتی است که به طور فزایندهای در همه زمینه های کسب و کار و جامعه به کار گرفته می شوند. در سال ۲۰۱۷، واژه “هوش مصنوعی” برای اولین بار در بیانیه ی چشم انداز شرکت برجسته شد …

بیشتر بخوانید »
شبکه های عصبی کانولوشنی 2

شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و بینایی ماشین

شبکه­ های عصبی کانولوشنی یا بطور مخفف CNN، به عنوان پایه و اساس سیستم­ های بینایی ماشین که امروزه مورد استفاده هستند، شناخته می ­شود. این مقاله سعی در توصیف مبدأ و ریشه و کاربرد های اصلی  CNNها دارد و بدین منظور از آزمایشاتی که در سال ۱۹۵۰ در زمینه …

بیشتر بخوانید »
کاربرد های هوش مصنوعی قسمت دوم

۲۷ کاربرد باور نکردنی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ( بخش دوم )

در بخش قبل به معرفی برخی از کاربرد های هوش مصنوعی ( AI ) و یادگیری ماشین در صنایع مختلف صحبت کردیم. در این بخش به بررسی مثال های شگفت انگیز دیگر از کاربرد هوش مصنوعی ( AI ) و یادگیری ماشین در شرکت های پیشرو در جهان می پردازیم. …

بیشتر بخوانید »
کاربرد های هوش مصنوعی قسمت اول

۲۷ کاربرد باور نکردنی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ( بخش اول )

روش های شگفت انگیزی وجود دارند که در آن ها از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پشت پرده برای تاثیر بر زندگی روزمره ما و تصمیم گیری های تجاری و بهینه سازی عملیات توسط برخی از شرکت های پیشرو در جهان استفاده می شود. در اینجا به ۲۷ نمونه …

بیشتر بخوانید »
مقدار دهی اولیه وزن ها شبکه عصبی

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش دوم )

در قسمت قبل با اهمیت مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه های عصبی و اهمیت انجام آن آشنا شدیم. در این قسمت به آشنایی با روش های دیگر انجام مقدار دهی اولیه وزن ها می پردازیم. مقاله مرتبط : روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( …

بیشتر بخوانید »