خانه > مقالات آموزشی > یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

بررسی دو نرم افزار TESSERACT و KARKEN OCR برای شناخت متن

نویسه خوان ocr بررسی tesseract kraken

در این مقاله می خواهیم به بررسی اجمالی و مقایسه بین TESSERACT  و KARKEN برای نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) بپردازیم. ما با توضیح دادن چگونه کارایی OCR و همگرا بودن تکنولوژِی با یادگیری ماشین  شروع می کنیم. یادگیری ماشین بهبودی های شدیدی برای بینایی کامپیوتر …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای ساده بر پردازش زبان طبیعی ( NLP )

معرفی پردازش زبان طبیعی NLP

پردازش زبان طبیعی، نوعی تکنولوژی است که از آن در رایانه ها به منظور کمک به درک و فهم زبان طبیعی انسان استفاده می شود. آموزش دادن ربات ها و رایانه ها، به منظور فهم زبان طبیعی انسان ها و همینطور چگونگی ارتباط برقرار کردن با آن ها به هیچ …

بیشتر بخوانید »

اصطلاحات حوزه ی هوش مصنوعی ( AI ) که لازم است بدانیم

اصطلاحات هوش مصنوعی Artificial Intelligence

برای درک بهتر مفهوم هوش مصنوعی همانطور که در عکس مشاهده می نماییم شبکه مجازی جهانی، پل ارتباطی است میان دستان انسان ها و ربات ها که می تواند رابطه ای ملموس بر قرار نماید. در سال ۱۹۵۶ جان مک کارتی یک پروژه تحقیقاتی با بازه زمانی ده هفته ای …

بیشتر بخوانید »

چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم

یادگیری هوش مصنوعی

چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟ پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده – قسمت ششم

یادگیری عمیق ماشین بولتزمن محدود شده RBM

دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم

یادگیری عمیق انتخاب شبکه عمیق

شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ۳ دلیل برای عمیق شدن – قسمت سوم

یادگیری عمیق سه دلیل برای عمیق شدن

با وجود گزینه های جایگزین بسیاری که در دسترس است، چرا از شبکه های عصبی برای یادگیری عمیق استفاده می شود؟ شبکه های عصبی در تشخیص الگوی پیچیده برتری دارند و می توانند به سرعت با استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) آموزش داده شوند. از نظر تاریخی کامپیوترها فقط برای …

بیشتر بخوانید »

[ ۱۰۰% تخفیف ] دوره کامل هوش مصنوعی به همراه یادگیری عمیق [ ۱۰٫۵ ساعت ]

دوره هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

هوش مصنوعی را با استفاده از یادگیری عمیق بیاموزید، هوش مصنوعی قدرتمند برای استفاده در برنامه های واقعی بسازید و برای رقابت با دنیای هوش مصنوعی آماده شوید.   پیشنمایش دوره این دوره شامل :  ۱۰٫۵ ساعت ویدیو آنلاین ۷ مقاله ۷ منبع قابل دانلود دسترسی مادام العمر قابل مشاهده …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت چهارم : کلاسه بندی (۲)

شبکه عصبی ساده پیشبینی

این مباحثی که تا کنون در بخش های قبلی مطرح شد فرضیه هایی بود که دانستن آن ها لازم بوده است، حال می خواهیم سعی کنیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که از این بینش ها برای کلاسه بندی مجموعه ای از ورودی ها استفاده کند. مقاله مرتبط : ساخت …

بیشتر بخوانید »