خانه > مقالات آموزشی > یادگیری عمیق

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق به زبان ساده : ۳ دلیل برای عمیق شدن – قسمت سوم

یادگیری عمیق به زبان ساده سه دلیل برای عمیق شدن

با وجود گزینه های جایگزین بسیاری که در دسترس است، چرا از شبکه های عصبی برای یادگیری عمیق استفاده می شود؟ شبکه های عصبی در تشخیص الگوی پیچیده برتری دارند و می توانند به سرعت با استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) آموزش داده شوند. از نظر تاریخی کامپیوترها فقط برای …

بیشتر بخوانید »

[ ۱۰۰% تخفیف ] دوره کامل هوش مصنوعی به همراه یادگیری عمیق [ ۱۰٫۵ ساعت ]

دوره هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

هوش مصنوعی را با استفاده از یادگیری عمیق بیاموزید، هوش مصنوعی قدرتمند برای استفاده در برنامه های واقعی بسازید و برای رقابت با دنیای هوش مصنوعی آماده شوید.   پیشنمایش دوره این دوره شامل :  ۱۰٫۵ ساعت ویدیو آنلاین ۷ مقاله ۷ منبع قابل دانلود دسترسی مادام العمر قابل مشاهده …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت چهارم : کلاسه بندی (۲)

شبکه عصبی ساده پیشبینی

این مباحثی که تا کنون در بخش های قبلی مطرح شد فرضیه هایی بود که دانستن آن ها لازم بوده است، حال می خواهیم سعی کنیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که از این بینش ها برای کلاسه بندی مجموعه ای از ورودی ها استفاده کند. مقاله مرتبط : ساخت …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت سوم : کلاسه بندی (۱)

شبکه عصبی ساده کلاسه بندی

می خواهیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که بتواند اشیاء ( یا هرچیزی ) را کلاسه بندی ( دسته بندی ) کند، به آن داده ورودی بدهیم، آن را آموزش دهیم و انتظار خروجی مناسب داشته باشیم. وقتی بحث کلاسه بندی مطرح باشد، پیاده سازی در هردو مورد انسان ها، …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت دوم : پیاده سازی

شبکه های عصبی ساده پیاده سازی

در ادامه بخش گذشته که بحث ایجاد مسئله ای ساده را بیان کردیم، بگزارید بگوییم دستگاهی با ۴ دکمه وجود دارد که اگر شما دکمه درست را بفشارید به شما غذا می دهد ( یا اگر ربات باشید احتمالا انرژی می دهد )، هدف مدنظر، یادگیری این موضوع است که …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت اول : آموزش خرگوشی!

شبکه عصبی ساده آموزش خرگوشی

چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ ما سعی داریم تا یک شبکه عصبی ساده و حداقلی بسازیم و آن را شرح داده و به منظور شناسایی اشیاء، آن را آموزش دهیم. در این مطلب فضایی برای ارائه تاریخچه و عملیات ریاضی مربوط به این موضوع وجود نداریم ( حجم بسیار زیادی …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

از زمان پیدایش کامپیوتر ها و مطرح شدن تکنولوژی به طور عمومی، ایده ساخت سیستم های هوشمند همواره ما را مجذوب خود کرده است. ایده ای برای ساخت چیزی که بتواند یاد بگیرد و با شرایط گوناگون وفق پیدا کند و اطلاعات و داده هایی مرتبط با حل مسائل جهان …

بیشتر بخوانید »

جعلی عمیق ( DeepFake ) چیست و چگونه آن را تشخیص دهیم؟

Deepfake جعلی عمیق

ساختن ویدیو های جعلی از تصاویر بازیگران چیز جدیدی نیست. با این حال، در اواخر سال ۲۰۱۷، یکی از کاربران سایت ردیت به نام Deepfakes شروع به استفاده از یادگیری عمیق برای ساخت ویدیو های جعلی از بازیگران و مشاهیر کرد. این شروع موج جدیدی از انتشار ویدیو های جعلی …

بیشتر بخوانید »

چگونه می توان با استفاده از نظم دهی ( Regularization )، کارایی یک شبکه عصبی را بهبود بخشید؟

شبکه های عصبی Dropout Regularization

گاهی شما شبکه عصبی مدنظرتان را ساخته ­اید و می­ بینید که روی مجموعه آموزشی به خوبی عمل می­ کند، اما به اندازه کافی روی مجموعه آزمایشی خوب عمل نمی­ کند. این موضوع نشان­ دهنده مسئله بیش ­برازش داده ( Overfitting ) می ­باشد و یعنی شبکه عصبی شما واریانس …

بیشتر بخوانید »

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش دوم )

مقدار دهی اولیه وزن ها شبکه عصبی

در قسمت قبل با اهمیت مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه های عصبی و اهمیت انجام آن آشنا شدیم. در این قسمت به آشنایی با روش های دیگر انجام مقدار دهی اولیه وزن ها می پردازیم. مقاله مرتبط : روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( …

بیشتر بخوانید »