خانه > تازه ها > تازه های هوش مصنوعی > ۵۰ شرکت متعهد و نوید بخش هوش مصنوعی (بخش سوم)
50 شرکت متعهد و نوید بخش هوش مصنوعی

۵۰ شرکت متعهد و نوید بخش هوش مصنوعی (بخش سوم)

در بخش قبل به معرفی برخی از شرکت های برتر فعال در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع مختلف پرداختیم. در این بخش نیز به بررسی شرکت های برتر دیگر می پردازیم.

همچنین ببینید

۲۹- K Health

  • ساختمان مرکزی:نیویورک
  • پایه گذاران:مدیرعامل آلون بلاک، ران شاول، آدام سینگولدا
  • بودجه و درآمد:۵۶ میلیون دلار از طریق pitchbook
  • ارزش گذاری:۲۰۰میلیون دلارازطریقpitchbook

K Health اینگونه فکر نمی کند که هرگونه نگرانی سلامتی حکم این را دارد تا به مطب دکتر مراجعه کنیم. بنیان گذار و مدیرعامل آلون بلاک می گوید: 

K توسط تکنسین ها و پزشکان ساخته شده است چرا که ما از توانایی دسترسی به مراقبت های بهداشتی مناسب، شخصی ومقرون به صرفه احساس نا امیدی می کنیم.

برنامه مشتریان این شرکت مجموعه ای از داده ها را از بیش از ۲ میلیارد سوابق پزشکی ناشناس ترسیم می کند و الگو های ظریفی را در داده ها پیدا می کند تا به کاربران توصیه های بهداشتی شخصی را ارائه دهد. در ماه جولای، K اعلام کرد که با ارائه دهنده بیمه Anthem همکاری می کند تا اعضا ببینند چگونه یک پزشک، مردم مشابه را با علائم مشابه به صورت رایگان تشخیص و درمان می کند. (اگرچه آن ها را به گفتگو با یک پزشک واقعی مجبور می کند)

۲۸- Moveworks

  • ساختمان مرکزی:کالیفرنیا
  • پایه گذاران:مدیرعامل بهاوین شاه،وایباهاو نیوارگی،وارون سینگ،جینگ چن
  • بودجه و درآمد:۳۰میلیون دلار
  • ارزش گذاری: +۲۰۰میلیون دلار

Moveworks می خواهد به خستگی های ناشی از انتظار برای کمک در زمینه ی فناوری اطلاعات شرکتی پایان دهد. موتور درک زبان طبیعی آن ها می تواند ۲۵٪ تا ۳۵٪ از کل مشکلات فناوری اطلاعات کارمندان را بطور خود مختار حل کند. برای مثال اگر یک کارمند پیام ناخوشایندی مانند این بدهد:

متاسفانه در حال دوچرخه سواری به محل کار بودم که به طور اتفاقی لپ تاپ روی زمین افتاد و الان روشن نمی شود.چیکار باید بکنم؟ لطفا کمکم کنید!

سیستم هم می تواند مشکل را درک کند و هم فرم صحیح وام را برای صاحب لپ تاپ ارسال کند. مدیرعامل بهاوین شاه می گوید ، Moveworks

درک عمیق و معنایی از انواع مشکلاتی که کارمندان دارند و نحوه بیان آن ها 

، دارد. مشتریان بزرگی مانند  Autodesk ، Western Digital و Nutanix از جمله مشتریان آن ها می باشند.

۲۷- Rev.com

  • ساختمان مرکزی: آستین
  • بنیان گذاران:مدیرعامل جیسون کیکلا،دیوید آبرامتو،مارک چن،پاول هاک،دَن کوکوتو
  • بودجه و درآمد: ۳۱میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۲۰۶ میلیون دلار

در ماه ژوئن ، سرویس رونویسی Rev.com گفت که آزمایشات آن نشان می دهد که میزان خطای کلمه آن در رونوشت های پادکست ازابزارهای Google  ، Amazon یا Microsoft دارای سطح پایین تری است.در حالی که توسعه دهندگان می توانند دسترسی به آن موتور تشخیص خودکار گفتار را بخرند ، شبکه کارکنان آزاد نیز از آن استفاده می کند تا مشتری های خود بتوانند آسان تر و سریع تر از قبل کار کنند. مدیرعامل جیسون کیکلا می گوید این رویکرد ترکیبی، عملکرد را به سوی بالاترین کیفیت و رونوشت های ارزان تر هدایت می کند. کیکلا می گوید:

زبان به طور عجیب غریبی پیچیده است؛ به لهجه ها، زمزمه کردن ها، اصطلاحات عامیانه، میکروفون های با کیفیت های بد، اختلالات پس زمینه و … فکر کنید. انسان ها در قضاوت کردن این عوامل دنیای واقعی خیلی خیلی بهتر هستند.

۲۶- Noodle.ai

  • ساختمان مرکزی:سان فرانسیسکو
  • پایه گذاران:مدیرعامل استفن پرَت،راج جاشی،مارثا مک گا،تد گابرت،مت دِنِسک
  • بودجه و درآمد:۵۱میلیون دلار از طریق pitchbook
  • ارزش گذاری:۲۱۰میلیون دلار از طریق pitchbook

استفن پرَت اولین بار زمانی با یادگیری ماشین مواجه شد که در حال کارکردن به عنوان مشاور در آپارتمان دفاع از پروژه در سال ۱۹۹۰ بود. کامپیوتر ها برای ساخت کاربردی هوش مصنوعی بسیار کند و داده ها نیز بسیار گران بودند، اما تقریبا حدود ۳ دهه بعد، پرَت با شرکت سرمایه گذاری TPG همکاری کرد تا در شناسایی و تجزیه و تحلیل داده ها برای خرید یا سرمایه گذاری کمک کند. پس از یک سال جستجو ، او نتوانست مورد متناسب با آن را پیدا کند و به IBM Watson پیوست ، اما قبل از تصمیم گیری برای ساختن چیز جدیدی با حمایت TPG ، تنها ۸ ماه در آن شرکت ماند.

پرت عده ای از کارکنان قدیمی صنعت را به عنوان بنیان گذاران خود جمع کرد و Noodle.ai در روز ۳٫۱۴٫۲۰۱۶ اجرایی شد. این استات آپ یک هزینه ی اولیه برای ایجاد هوش مصنوعی برای شرکت های صنعتی و حمل و نقل و هزینه ی شارژ ماهیانه برای استفاده را می گیرد. ۵۰ میلیون دلار ارزش کل قرارداد هایی امثال XoJet و Big River Steel ثبت شده است.

۲۵- Koodiak robotics

  • ساختمان مرکزی:منطق کوهستانی کالیفرنیا
  • پایه گذاران:مدیرعامل دان برونته،پاز ایشل
  • بودجه و درآمد:۴۰میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۲۱۰ میلیون دلار

فضای حمل و نقل خودمختار داغ  و پر از رقبایی با بودجه بالا است، اما این ریسک زیاد بازدارنده بنیان گذاران Koodiak robotics یعنی دان برونته و پاز ایشل نبود. این ایده راندگی خودمختار خودرو های باربری درون بزگراه ها، می تواند ایده ای دست یافتنی تر و بسیار جذاب تر از فرصت های تجاری خودرو های مسافربری باشد. اخیراً Kodiak حمل و نقل کالاهای خانگی را بین دالاس و هیوستون ، تگزاس آغاز کرد ، اما گفته شده است که هنوز نمی توانند نام مشتری های خود را بیان کنند. درنهایت ، قصد دارد بجای فروش فناوری خود به سایر حامل ها ، به تجارت گسترده لجستیک خود را ادامه دهد.

۲۴- ClimaCell

  • ساختمان مرکزی:بوستون
  • پایه گذاران:مدیرعامل شیمون الکابتز،رِی جافر،ایتای زلوتنیک
  • بودجه و درآمد:۸۰ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۲۱۷ میلیون دلار از طریق pitchbook

همه ی بنیان گذاران ClimaCell ، آن چه که مدیرعامل شرکت شیمون الکابتز، به عنوان “تجربیات تهدید کننده زندگی به دلیل پیش بینی وضع نامساعد هوا” توصیف می کند را درحالی که ارتش خدمت می کردند، تجربه کرده اند؛ که الهام بخش آن ها برای یافتن راهی برای دقیق تر پیش بینی ها بود.این شرکت از مقادیر زیادی داده های غیر معمول مانند سیگنال های تلفن همراه، وسایل اینترنتی و دوربین های خیابانی برای پیش بینی وضع هوای دقیقه به دقیقه و خیابان به خیابان استفاده می کند. بیش از ۱۵۰ مشتری شرکتی ، از جمله  JetBlue ، New England Patriots و سرویس های مشترک سواری Via ، پیشگویی های آنی (Real-Time) خود را دنبال می کنند.

۲۳- AEye

  • ساختمان مرکزی:پلیسانتون،کالیفرنیا
  • پایه گذاران:مدیرعامل لوئیس دوسان،رنسان وولر،جردن گرین،بری بهنکن
  • بودجه و درآمد:۶۵میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۲۲۰ میلیون دلار

AEye می خواهد تا ” چشمان ” خودرو های خودمختار، ربات ها و پهباد های بدون سرنشین را به وسیله ترکیب با لیزر lidar – اصطلاح مخفف برای ” تشخیص و فاصله سنجی به وسیله نور ” (“ light detection and ranging ”) – و دوربین های با کیفیت بهبود ببخشد. مدیرعامل لوئیس دوسان کسی که قبل از تأسیس شرکت در Northrop Grumman و آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا کار می کرد می گوید این یکپارچگی سیستم می تواند سرعت را افزایش و میزان مصرف انرژی را در سیستم ادراک یک خودرو خودمختار را کاهش دهد.

۲۲- Brain Corp.

  • ساختمان مرکزی:سن دیگو
  • پایه گذاران:مدیرعامل ایگونه ایژیکویچ،آلن گروبر
  • بودجه و درآمد:۱۲۵میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۲۴۰ میلیون دلار از طریق pitchbook

این شرکت قصد دارد تا ماشین آلات بی عقل را با نرم افزار های رباتیک ارتقاع دهد. این شرکت ابتدا با تجهیزات تمیز کردن زمین شروع می کند و با تولید کنندگان همکاری می کند تا ماشین آلات آن ها را در جلوگیری از برخورد با موانع در محیط های شلوغ بهبود ببخشد. والمارت در اوایل سال جاری اعلام کرد که تا پایان سال ۲۰۱۹ نزدیک به ۲،۰۰۰ فروشگاه با پاک کننده های مجهز به BrainOS مجهز خواهند شد. ایگونه اژیکوویچ محقق عصب شناسی و مدیرعامل می گوید: ” من همیشه رویای ساختن مغز های مصنوعی را داشتم. شروع Brain Corp. این فرصت را به من داد. “

۲۱- Domino data lab

  • ساختمان مرکزی:سان فرانسسکو
  • پایه گذاران:مدیرعامل نیک اِلپرین
  • بودجه و درآمد:۸۰٫۶ میلیون دلار از طریق pitchbook
  • ارزش گذاری:۲۶۰میلیون دلار از طریق pitchbook

نرم افزار Domino Data Lab بستری برای دانشمندان داده فراهم می کند و به آن ها “بیل و کلنگ”هایی را که نیاز دارند می دهد تا آن ها مدل هوش مصنوعی خود را بسازند، آزمایش کنند و به اجرا درآورند. مدیر عامل شرکت الپرین خود را به عنوان نوعی GitHub برای کارشناسان توصیف می کند و لیست مشتری های او که بیش از ۷۰ عدد هستند و شامل شرکت های بزرگ و راه اندازی هایی از جمله  Allstate ،  Instacart ، Dell  ، Gap و FabFitFun می شود.

۲۰- Matterport

  • ساختمان مرکزی:سانی ویل،کالفرنیا
  • پایه گذاران:مت بل،دیوید گوسبک،مایکل به به،مدیرعامی راج پیت من
  • بوجه و درآمد:۱۱۵ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۳۵۵میلیون دلار

این شرکت نرم افزار ها و سخت افزارهایی برای ایجاد مدل ۳ بعدی واقع گرایانه می سازد. فناوری پردازش تصویر این شرکت به نام Cortex با دوربین سه بعدی خود و همچنین مجموعه ای از دوربین های ارزان تر، ۳۶۰ درجه کار می کند تا به کاربران اجازه دهد نسخه های مجازی از فضای خود ایجاد کنند. این شرکت به بازار املاک و مسکن مایل است و نشان می دهد که چگونه نمایندگان می توانند از آن برای ارائه تورهای سه بعدی برای بازدید استفاده کنند.

نوشته های اخیر

0/5 ( 0 نظر )

درباره‌ی ابوالفضل وطن پرست

همچنین ببینید

googles-ai-explains-how-image-classifiers-made-their-decisions

هوش مصنوعی گوگل توضیح می دهد : طبقه بندی کننده تصویر چگونه تصمیمات خود را می گیرد

  غالباً فرض می شود که با افزایش پیچیدگی یک سیستم هوش مصنوعی ، کمتر …