خانه > تازه ها > ۵۰ شرکت متعهد و نوید بخش هوش مصنوعی (بخش چهارم)
50 شرکت برتر

۵۰ شرکت متعهد و نوید بخش هوش مصنوعی (بخش چهارم)

در بخش قبل به معرفی برخی از شرکت های برتر فعال در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع مختلف پرداختیم. در این بخش نیز به بررسی شرکت های برتر دیگر می پردازیم.

همچنین ببینید

۱۹PathAI

  • ساختمان مرکزی:بوستون
  • پایه گذاران:مدیرعاما اندی بک،آدیتیا خلصا
  • بودجه و درآمد:۷۵میلیون دلار از طریق PITCHBOOK
  • ارزش گذاری:۳۷۵ میلیون دلار از طریق PITCHBOOK

اندی بک زمانی که در رتبه بندی های پزشکی دانشگاه هاروارد صعود می کرد، از این دانشگاه انصراف داد و با آدیتیا خلصا این شرکت را تاسیس کرد. بک، کسی که بیشتر از ۵ سال را در رشته آسیب شناسی هاروارد گذراند، خواست تا اینکار را برای کمک دیگر آسیب شناسان جهت تشخیص ناهنجاری ها نظیر سرطان با استفاده از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل سریع تر و دقیق تر عکس های سلول ها انجام دهد. اکنون این ابزار زیاد توسط پزشکان آنطور که محققان و شرکت های دارویی از آن استفاده می کنند، استفاده نمی شود. استارت آپ مستقر در بوستون دارای لیستی از مشتریانی از بزرگترین غول های داروسازی جهان ، مانند Novartis ، علوم Gilead و Bristol-Myers Squibb است.

۱۸People.ai

  • ساختمان مرکزی:سان فرانسیسکو                            
  • بودجه و درآمد:۱۰۰میلیون دلار
  • پایه گذاران:مدیرعامل اولگ
  • ارزش گذاری:۵۰۰ میلیو دلار از طریق pitchbook

مدیرعامل اولگ روگینسکی می گوید هرگز لحظه ای که متوجه شد فروشندگان چقدر وقت را صرف انجام کارهای بیهوده می کنند را فراموش نخواهد کرد. در آن زمان، او یک کارمند اولیه در شرکتی به نام Nstein Technologies بود. روگینسکی به یاد می آورد:

مدیرعامل این شرکت کل تیم فروش را در اتاقی مرطوب بدون شیشه حبس کرد تا بخش نیرو های فروش را پاکسازی کند.

او می گوید آن هفته به او به این فکر افتاد تا داده های مدیریت ارتباط با مشتریان ” بد ” را پیش ببرد. در سال ۲۰۱۶ ، روگینسکی People.ai را تأسیس کرد که در سیستم های CRM مانند نیرو های فروش ادغام می شوند و به طور خودکار داده های مربوطه را از طریق ایمیل ، تقویم ها ، چت های Slack و موارد دیگر وارد می کند و به فروشندگان توصیه می کند تا بر روی “بهترین” کارها تمرکز کنند. VMware ،Zoom  ، New Relic و Lyft همه مشتری های این شرکت هستند.

۱۷Standard Cognition

  • ساختمان مرکزی:سان فرانسیسکو
  • پایه گذاران:مدیرعامل جردن فیشر،مایکل سوسوال،دیوید والدمن،جان نواک،براندون اوگل،دن فیشِتی،لوتز
  • بودجه و درآمد:۸۶ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۵۳۵ میلیون دلار

خداحافظ صندوقداران، سلام بر دوربین ها. Standard Cognition روی یک سیستم بازرسی خودمختار کار می کند؛ جایی که خریداران می توانند وارد یک فروشگاه دلخواه شوند،کالا های خود را بردارند و بدون اسکن کالاهای خود یا معاشرت با یک کارمند پول را پرداخت کنند. دوربین های بالای سر آن ها به طور مداوم افراد را ردیابی می کنند (طرز کار این دوربین ها وابسته به تشخیص چهره افراد نیست که در نتیجه به گفته خودش حریم شخصی بیشتری را به خریداران می دهد). شرکت می گوید:

اساس ا ما برای همه کسانی که جزو آمازون نیستند، یک بازرسی خودمختار قرار داده ایم.

Standard Cognition یک شعبه در سان فرانسیسکو برای نشان دادن فناوری خود افتتاح کرده و گفته که این فناوری در بسیاری از شعبه های آمریکای شمالی در ” حالت سایه ” در حال آزمایش شدن هستند.

۱۶Verkada

  • ساختمان مرکزی:سان متئو،کالیفرنیا
  • پایه گذاران:مدیرعامل فیلیپ کالیسان،هنس رابرتسون،جیمز رن،بنجامین برکوویچ
  • بودجه و درآمد:۵۹ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۵۴۰ میلیون دلار

Varkada برای دو سال است که محصولات خود را به فروش می رساند، ولی الآن به ارزش ۵۴۰ میلیون دلار و ۱۲۰۰ مشتری دست یافته است. دوربین های امنیتی متصل به شبکه ابری با امکانات هوش مصنوعی مجهز شده اند و سیستم تشخیص حرکات در Verkada کار آن ها را ارتقاع داده است. بنیان گذاران آن ۳ دانشمند فارغ التحصیل رشته کامپیوتر از استنفورد وبنیان گذار شرکت شبکه ای Meraki است که به شرکت Cisco حدود ۱ میلیار دلار فروخته است.

در میان لیست گسترده مشتریان این شرکت می توان به باشگاه بدنسازی  Equinox ، با ۱٫۱ میلیارد دلار در ونکوور و بیش از ۵۰۰ مدرسه در منطقه اشاره کرد که از دوربین های مختلف برای نظارت بر ایمنی دانش آموزان گرفته تا ردیابی مواد غذایی استفاده می کنند.

۱۵Feedzai

  • ساختمان مرکزی:سان متئو،کالیفرنیا
  • پایه گذاران:مدیرعام نونو سباستیا،پدرو بیزارو،پاول مارکوس
  • بودجه و درآمد:۸۲ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۵۷۵ میلیون دلار

از زمانی که Feedzai درسال ۲۰۱۱ شروع به مقابله با تقلب ، کلاهبرداری و پولشویی  کرد، بسیاری از رقبای دیگر نیز شروع آموزش نحوه حرکت ابزارهای خودشان با استفاده از قوانین یادگیری ماشین به جای سیستم مبتنی بر قوانین کردند. مدیر عامل نونو سباستیا می گوید به وسیله خودکار کردن ساخت مدل ها و استفاده از ابزار های تجزیه و تحلیل بصری جدید، با روش های انباشته سازی جدید سازگار شده است. او مشتریان اصلی خود از جمله Citi Bank و Lloyds Banking Group را در انگلستان به عنوان اثباتی بر کشش محصول خود عنوان کرد.

۱۴SentinelOne

  • ساختمان مرکزی:مناطق کوهستانی کالیفرنیا
  • پایه گذاران:مدیرعامل تومر وینگارتن،آلموگ کوهن
  • بودجه و درآمد:۲۳۰ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۶۰۰میلیون دلار

مدیر عامل تومر وینگارتن می گوید او و بنیان گذارانش شرکت را در سال ۲۰۱۳ آغاز کردند چرا که نرم افزار های آنتی ویروس درآن زمان برای نصب و استفاده بد ، ناقص ، ناکارآمد و دردناک بودند. آن ها ۶ سال گذشته را صرف فهمیدن چگونگی ایجاد امنیت، (که برروی داده های بدست آمده توسط لپ تاپ، تلفن های همراه و شبکه های متصل تمرکز کرده است) باهوش تر کردن، آموزش مدل های یادگیری ماشین برای تشخیص بدافزار در فایل ها و اجرا کردن نرم افزار ها در نقطه پایانی کرده اند. این شرکت بیش از ۲۵۰۰ مشتری ، از جمله Estee Lauder و Autodesk دارد و می گوید در شرف اعلام مشارکت بزرگ با یکی از بزرگترین سازندگان رایانه شخصی برای ارائه فناوری SentinelOne در دستگاه های شرکت مقصد است.

۱۳Bright Machines

  • ساختمان مرکزی:سان فرانسسکو
  • پایه گذاران:مدیرعامل آمار هنس پاول،زاهی رودریگ،لیور سوسان
  • بودجه و درآمد:۲۰۰ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۶۷۹ میلیون دلار از طریق pitchbook

در حالی که کارخانه ها طی دهه های اخیر به طور فزاینده ای خودکار شده اند ، Bright Machines معتقد است که سیستم های رباتیک بالاخره آماده قرارگیری در اولویت هستند. مدیرعامل آمار هنس پاول می گوید: ” تا کنون ، انجام پیچیده ترین عملیات در ساخت برای ربات های نابینا و بدون هوش همان دقت و وفاداری انسان ها، بسیار دشوار بوده است. ” پیشرفته کردن بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین همه چیز را تغییر داده است. شرکت اولین محصول خود را در ماه جوئن منتشر کرد؛ به اصطلاح ” میکرو کارخانه ها ” یا سیستم های بسته با بازوهای رباتیک که می توانند کارهایی مانند قرار دادن تراشه در صفحه مدار را انجام دهند.

۱۲UpStart

  • ساختمان مرکزی:سان کارلوس کالیفرنیا
  • پایه گذاران:مدیرعامل دیو جیروارد،آنا کانسلمن،پاول گو
  • بودجه و درآمد:۱۶۴ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۷۵۰ میلیون دلار

مدیر عامل شرکت Upstart ، دیو جیروارد اعتراف می کند که . وقتی که در سال ۲۰۱۲ ایده خود را برای استفاده از علم داده پیشرفته برای فرآیند اعتبار به وجود آوردند، بیشتر تیم اولیه کارمندان که کارمندان سابق گوگل بودند، سابقه ای در خدمات مالی نداشتند. فقط این عقیده را داشتند که سیستم فعلی قدیمی و محروم است.

با استفاده از داده هایی که به طور معمول در سابقه اعتبار شخص یافت نمی شود، برای یافتن الگو های خطرناک تر استفاده می کنند؛ Girouard می گوید که مدل وام Upstart دارای نرخ تأیید بالاتر و نرخ بهره پایین تر از روش های سنتی است و با نرخ زیان ” کمتر از نیمی ” از سیستم عامل های همسالان می باشد. تا به امروز ، بیش از ۳۰۰۰۰۰ وام گیرنده انفرادی از Upstart برای گرفتن وام استفاده کرده اند.

۱۱Fundbox

  • ساختمان مرکزی:سان فرانسیسکو
  • پایه گذاران:مدیرعامل ایال شینار،تومر میکائیلی،یووال آریاو
  • بودجه و درآمد:۱۴۰ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۷۵۰ میلیون دلار

Fundbox یک روش داده محور برای وام دارد که در آن، مراکز به جای مردم عادی، به مشاغل کوچک تسهیلات می بخشند. بنیان گذار ایل شینار می گوید که دیدن مادرش که کارمندان یک اداره را مدیریت می کرد و با جریان پول های نقد سر و کله می زد این ایده برای پیشبرد صورتحساب مشتریان به او الهام کرد. شرکتی که وام از طریق Fundbox می خواهد ، ابزارهای مالی موجود خود را به سیستم عامل Fundbox متصل می کند ، که سپس از این جریان این داده ها برای ارزیابی ریسک استفاده می کند که یا وام را تأیید می کند یا خیر. شینار می گوید این پردازش زیر ۳ دقیقه زمان می برد.

۱۰Anduril Industries

  • ساختمان مرکزی:ایروینه،کالیفرنیا
  • پایه گذاران:پالمار لاکی،مدیرعامل برین چیمپ،ترا استفنز،مت گریم،جو چن
  • بودجه و درآمد:۱۸۰ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:تقریبا ۱ میلیارد

پالمر لوکی ، بنیانگذار پیشین Oculus ، پس از خروج دراماتیک خود از فیسبوک ،ب ا فناوری دفاعی Anduril Industries در سال ۲۰۱۷دوباره برگشته است (او از بخش مجازی شرکت به علت نگرش های سیاسی خود اخراج شد) شرکت یک سیستم تشخیص تهدید با استفاده از داده سنسور های نصب شده در برج ها، پهباد های بدون سرنشین و خودرو ها، برای ایجاد مدل ۳ بعدی از فضا در زمان واقعی ساخته است. این قرارداد با نیروی دریایی و نیروی دریایی سلطنتی انگلیس و همچنین با گمرک و حفاظت از مرز برای آنچه به عنوان ” دیوار مرزی مجازی ” بحث برانگیز است، قرارداد بسته است.

پس از گزارشی مبنی بر اینکه بعد از جمع آوری کمک های مالی اخیر به یک اسب تک شاخ ( شرکت های استارت آپی که با درآمد بیش از ۱ میلیون دلار ارتقاع یافته اند ) تبدیل شد ، این شرکت به فوربس تأیید کرد که اکنون ۱۸۰ میلیون دلار کل بودجه و ارزش تقریبی میلیاردی دارد.

همچنین ببینید:

0/5 ( 0 نظر )

درباره‌ی ابوالفضل وطن پرست

همچنین ببینید

googles-ai-explains-how-image-classifiers-made-their-decisions

هوش مصنوعی گوگل توضیح می دهد : طبقه بندی کننده تصویر چگونه تصمیمات خود را می گیرد

  غالباً فرض می شود که با افزایش پیچیدگی یک سیستم هوش مصنوعی ، کمتر …

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *