خانه > تازه ها > تازه های هوش مصنوعی > ۵۰ شرکت متعهد و نوید بخش هوش مصنوعی (بخش پنجم)
50-companies

۵۰ شرکت متعهد و نوید بخش هوش مصنوعی (بخش پنجم)

در بخش قبل به معرفی برخی از شرکت های برتر فعال در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع مختلف پرداختیم. در این بخش نیز به بررسی شرکت های برتر دیگر می پردازیم.

همچنین ببینید

۹- Scale AI

  • ساختمان مرکزی:سان فرانسیسکو        
  •  بودجه و درآمد:۱۲۲میلیون دلار
  • پایه گذاران:مدیرعامل الکساندر وانگ               
  • ارزش گذاری:۱میلیارد دلار

شرکت برچسب زنی داده های Scale AI با مدیریت الکساندر وانگ بسیار مورد توجه مشتریان قرار گرفته است – به ویژه شرکت های حمل و نقل خود مختار که برای آموزش سیستم های خود نیاز به اجناس دارای داده های برچسب خورده ی مناسب دارند – او با سن زیر ۲۳ سال، یک شرکت اسب شاخ دار را رهبری می کند. Scale با ده ها هزار پیمانکار کار می کند و گرچه وانگ می گوید که این شرکت از یادگیری ماشین برای بهبود دقت در برچسب گذاری خود استفاده می کند ، اما این انسان ها وظیفه اصلی آن را دارند.او می گوید:”یادگیری ماشین دارای بی دقتی زیادی در دسته بندی کردن داده ها است، بنابراین ما در ابتدا برروی کیفیت تمرکز کردیم.”

۸-  Hippo Insurance

  • ساختمان مرکزی:پاول آلتو کالیفرنیا                           
  • بودجه و درآمد:۲۰۹ میلیون دلار
  • پایه گذاران:مدیرعامل آسف واند،ایال ناون                   
  • ارزش گذاری:۱ میلیارد دلار

بیمه هیپو یکی از معدود شرکت هایی است که در تلاش است تا روند درخواست بیمه خانه را سریع تر و دوستانه تر  انجام دهد. این شرکت، داده های عمومی راجع به یک ملک را جمع می کند تا به طور خودکار به بسیاری از سؤالاتی که یک بیمه گذار معمولی می خواهد، پاسخ دهد ، این بدان معنی است که می تواند به سرعت نقل قول ها را حذف کند ، و داده ها را از تصاویر هوایی و سنسورهای خانه هوشمند بیرون می کشد تا مواردی را که می تواند منجر به ادعا شود ، در زمان  واقعی کشف کند. هیپو سیاست های مورد حمایت بیمه گذاران مستقر را می فروشد ، نه اینکه خود، آن ها را تحت تأثیر قرار دهند ، و درنتیجه هر یک کمیسیون می گیرند.

۷-  Icertis

  • ساختمان مرکزی:سیاتل
  • پایه گذاران:مدیرعامل سمیر بوداس،مونیش دارداس
  • بودجه و درآمد:۲۱۱میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۱ میلیارد دلار

این شرکت که سالگرد ۱۰ ساله خود را امسال جشن گرفته است ، حدود ۶ میلیون قرارداد را مدیریت می کند. این سیستم مبتنی بر ارتباط شبکه ای، مذاکرات قرار داد های گذشته را تجزیه و تحلیل می کند و وظایف اداری را به صورت خودکار انجام می دهد. این قضیه پیشنهاداتی برای مشتریانی از بیش از ۹۰ کشور از جمله ایرباس (فرانسه) ، دایملر (آلمان) و مایکروسافت به ارمغان آورده است ، شرکتی که مدیر عامل سمیر بوداس قبلاً مدیر آن بود.

۶ DataRobot

  • ساختمان مرکزی:بوستون
  • پایه گذاران:مدیرعامل جرمی آچین،تام دی گودوی
  • بودجه و درآمد:۴۳۱ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۱٫۲ میلیارد دلار

DataRobot می خواهد وظایف یک محقق داده را تا جایی که ممکن است خودکار کند. این شرکت به تازگی سرمایه جدید ۲۰۶ میلیون دلاری سری E جمع آوری کرده است چراکه این شرکت می گوید نرم افزار آن ها به مشتریانی مانند  United Airlines ، PNC Bank و Deloitte کمک کرده است تا مدل های پیش بینی کننده ی خود را بسازند. این شرکت مفتخر است که کاربران آن برای استفاده از این سیستم عامل و جواب دادن به سوال های کسب و کار به همراه یادگیری ماشین فقط نیاز به کنجکاوی و داده دارند و نه به مهارت کد نویسی.

۵-  Dataminr

  • ساختمان مرکزی:نیویورک
  • پایه گذاران:مدیرعامل تد بیلی
  • بودجه و درآمد:۵۷۷ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۱٫۵۹ میلیارد دلار از طریق pitchbok

Dataminr داده های اینترنتی عمومی مانند پست های رسانه های اجتماعی را وارد می کند و از یادگیری عمیق ، پردازش زبان طبیعی و الگوسازی آماری پیشرفته برای ارسال هشدار متناسب با کاربران استفاده می کند. این شرکت بیش از ۵۰۰ مشتری از جمله آمازون ، سی ان ان و سازمان ملل متحد دارد که هزینه اشتراک آن را پرداخت می کنند و از این سیستم برای یافتن علائم اولیه بحران های احتمالی بشردوستانه در سراسر جهان استفاده می کند.

۴-  Lemonade

  • ساختمان مرکزی:نیویورک
  • پایه گذاران:مدیرعامل دنیل شریبر،شای وینینگر
  • بودجه و درآمد:۴۸۰ میلیون دلار
  • ارزش گذاری:۲٫۱ میلیارد دلار از طریق pitchbook

Lemonade به اجاره کنندگان و صاحبان خانه بیمه می فروشد اگرچه برخلاف هیپو در واقع یک شرکت حامل سیستم های دارای مجوز است. این شرکت از ربات های چت برای جمع آوری اطلاعات مشتریان در راستای اهداف خویش استفاده می کند که ۳۰% از آن ها نیازی به دخالت انسان ها برای رفع مشکلات ندارند. هم اکنون بیش از ۵۰۰۰۰۰ مشتری وجود دارد که اکثر آن ها خریداران بار اول بیمه هستند.

one of 50

۳ Uptake

  • ساختمان مرکزی:شیکاگو                                          
  • بودجه و درآمد:۲۵۸ میلیون دلار
  • پایه گذاران:برد کیوول                                             
  • ارزش گذاری:۲٫۳ میلیارد دلار

مدیرعامل برد کیوول می گوید کمپانی او در کسب و کاری است که مطمئن می شود کارها درست انجام می شوند. “خواه این خودروی Bradley Fighting Vehicle ارتش آمریکا باشد یا قطعاتی که ناوگان موتورهای رولز رویس را تشکیل می دهد.” این شرکت بیشتر از ۱۰۰ مشتری را جذب کرده است و تا کنون به ارزش ۲٫۳ میلیارد دلار رسیده است. این شرکت پنج ساله با داشتن یک بانک اطلاعاتی عظیم از خرابی های دستگاه ، از هوش مصنوعی بهره می گیرد تا بتواند نحوه عملکرد بهتر دستگاه های مشتریان خود را بررسی کرده و از این خرابی ها جلوگیری کند. کیوول، کسی که قبل از تاسیس Uptake بنیان گذار شرکت Groupon بوده است می گوید:”دیگر هیچ حدس و گمان و عملکرد کورکورانه ای در کار نیست.”

۲ Aurora Innovation

  • ساختمان مرکزی:پالو آلتو
  • پایه گذاران:مدیرعامل کریس اورمسان،استرلینگ اندرسون،درو بگنل
  • بودجه و درآمد:۶۹۶ میلیون دلار از طریق pitchbook
  • ارزش گذاری:۲٫۵۷ میلیارد دلار از طریق pitchbook

تعدادی از متخصصان حمل و نقل از تسلا ، اوبر و گوگل گرد هم آمده اند تا شرکت Aurora  را تاسیس کنند، یک شرکت ماشین سازی خود مختار که قصد دارد تا سیستم خود را به جای اینکه خود استفاده کند به شرکت های خودرو سازی بفروشد. (درحال حاضر قراری با شرکت Hyundai برای سری های آیندهKia  بسته است.) دوره اخیر بودجه گیری از طرف Sequoia Capital ، Amazon و T. Rowe Price این شرکت را به یکی از بهترین بازیکنان با بودجه در فضایی پر مخاطب تبدیل می کند.

۱Nuro

  • ساختمان مرکزی:مناطق کوهستانی
  • پایه گذاران:مدیرعامل ژیاژون چو،دیو فرگوسن
  • بودجه و درآمد:۱٫۰۳ میلیارد دلار
  • ارزش گذاری:۲٫۷ میلیارد دلار

بعد از بیشتر از ۵ سال کار کردن برروی پروژه رانندگی خودمختار گوگل ، دیو فرگوسن و ژیاژون چو کارشان را برای حمل و نقل افراد به وسیله خودرو های خودمختار تمام کردند. پس آن ها از طریق کالاهای محلی بر مردم چیره شدند. وسایل نقلیه تحویل بدون راننده Nuro از طریق همکاری با کروگر در تگزاس هزاران سفر را برای خریداران انجام داده است. تغییر نوع کاربری، از مردم به ماکارونی یا کالاها محدودیت های مربوط به ایمنی و بخش فنی را به طور کامل از بین می برد. فرگوسن می گوید: “شما می توانید بیشتر محافظه کارانه رانندگی کنید چرا که فردی را در داخل ماشین ندارید که بخواهد از شما ناامید شود.”

بیشتر بخوانید:

0/5 ( 0 نظر )

درباره‌ی ابوالفضل وطن پرست

همچنین ببینید

googles-ai-explains-how-image-classifiers-made-their-decisions

هوش مصنوعی گوگل توضیح می دهد : طبقه بندی کننده تصویر چگونه تصمیمات خود را می گیرد

  غالباً فرض می شود که با افزایش پیچیدگی یک سیستم هوش مصنوعی ، کمتر …

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *