• وزن دهی اولیه وزنها

    Weight Initialization in Deep Learning

    Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.

    بیشتر بخوانید »
  • شبکه عصبی

    Activation Functions in Deep Learning

  • وزن دهی اولیه وزنها

    Weight Initialization in Deep Learning

    Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.

    بیشتر بخوانید »
  • شبکه عصبی

    Activation Functions in Deep Learning

مطالب اخیر

پوزلت ( Poselet ) چیست و چرا برای دقیق بودن تشخیص چهره در فیس بوک مهم است؟

پوزلت تشخیص چهره فیسبوک

محققان هوش مصنوعی فیس بوک و نینگ ژانگ برکلی، راه هایی برای بهبود الگوریتم های تشخیص چهره یافته اند که عمدتا هر چیزی به غیر از صورتتان را مورد توجه قرار می‌دهد. این موضوع که که الگوریتم های تشخیص چهره فیس بوک می توانند هویت شما را حتی زمانی که …

بیشتر بخوانید »

هوش مصنوعی برای کسانی که عجله دارند!

هوش مصنوعی برای کسانی که عجله دارند

امروزه بحث ها و سردرگمی های زیادی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد. مردم بدون داشتن دید کافی صحبت ها و نظرات زیادی در مورد یادگیری عمیق و بینایی ماشین می دهند. در این ویدیو کوتاه که توسط دکتر راج رامش تهیه شده، زمینه درست برای شناخت هوش مصنوعی آموزش …

بیشتر بخوانید »

هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی چیست یادگیزی ماشین یادگیری عمیق

کدام کدام است؟ کلیت مفهوم هوش مصنوعی به عنوان یک موضوع علمی تخیلی شروع شد: ماشین هایی که می توانند صحبت کنند، ماشین هایی که می توانند فکر کنند، ماشین هایی که می توانند احساس کنند. با این وجود که مورد آخر احتمالا بدون ایجاد یک دنیا بحث و مناظره …

بیشتر بخوانید »

نقش تشخیص خودکار پلاک خودرو در شهر هوشمند (بخش دوم)

تشخیص پلاک نظارت

سازمان های قانون گذار یکی از مهم ترین و پر تقاضا ترین کاربردهای ALPR ، زمانی است که دوربین ها در خودروهای گشت زنی پلیس نصب می شوند. دوربین ها دائما پلاک ها را اسکن می‌کنند و آنها را با پایگاه داده های خود مقایسه می‌کنند، که به طور مداوم …

بیشتر بخوانید »

نقش تشخیص خودکار پلاک خودرو در شهر هوشمند (بخش اول)

شهر هوشمند پلاک خوان ترافیک

هر منطقه شهری که آرزوی تبدیل شدن به یک شهر هوشمند را در سر دارد قبل از این که در نظر داشته باشد تا به عنوان یک شهر هوشمند محسوب شود نیاز به وجود تعدادی از المان های ضروری در شهر دارد. اگر چه(هوشمند سازی) تنها محدود به این اقدامات …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت چهارم : الگوریتم پس انتشار

یادگیری عمیق الگوریتم پس انتشار

یکی از اساسی ترین مباحث در شبکه های عصبی، فرآیند آموزش شبکه است. آموزش شبکه به معنی یافتن وزن های نورون ها است که در شبکه های عصبی عمیق به معنای تعیین عناصر کرنل ها یا همان بانک فیلتری است. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت سوم : تماماً متصل

یادگیری عمیق تماما متصل

در درسنامه های قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن و لایه ی دوم یعنی لایه ی Pooling را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب …

بیشتر بخوانید »