در ادامه آموزش های یادگیری ماشین در OpenCV، به بحث ماشین های بردار پشتیبان (Support Vector Machine ) می پردازیم. SVM یکی از روش ها و الگوریتم های بسیار متداول در حوزه دسته بندی داده است که این دسته بندی معمولا به صورت خطی است. به طور کلی می توان …
بیشتر بخوانید »
دوره ی آموزشی « یادگیری ماشین جذاب است! » توسط Adam Geitgey که به عنوان مدرس سایت لیندا و لینکدین و همچنین مشاوره در زمینه ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت دارد، تنظیم و در ۸ قسمت منتشر شده است. این آموزش به صورت مفهومی، مباحث مختلف یادگیری ماشین …
بیشتر بخوانید »
مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، بهترین الگوریتم های شبکه عصبی را معرفی و بررسی می کنیم. این الگوریتم های شبکه عصبی ، برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به کار می روند. در ادامه به طور عمیق به یادگیری گرادیان نزولی ، الگوریتم های تکاملی و الگوریتم ژنتیک در …
بیشتر بخوانید »
بسیاری از ما روزانه در حال استفاده از گیت های ورود و خروج وسایل نقلیه هستیم. در هنگام عبور از این گیت ها، چندین راهکار امنیتی بر حرکت ما نظارت و و رفت و آمد ما را کنترل می کنند. گیت ورود و خروج راهبند های وسایل نقلیه ، که …
بیشتر بخوانید »
این هوش مصنوعی با استفاده از آهنگ های موجود و یادگیری آن ها می تواند آهنگ های جدیدی تولید کند. با اینکه این هوش مصنوعی بسیار شگفت انگیز است، اما فاصله بسیاری تا کامل بودن و رقابت با آهنگ های ساخته شده به دست بشر دارد. و نیازمند زمان بسیار …
بیشتر بخوانید »
«هدف این مقاله قرار دادن قسمت های مختلف یادگیری ماشین کنار هم است.» وقتی کتاب های علوم داده ( Data Science ) را می خوانید یا دوره های مرتبط به آن را می گذرانید، احساس می کنید که تمام اطلاعات و توانایی های لازم برای کار در زمینه علوم داده …
بیشتر بخوانید »
مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …
بیشتر بخوانید »
شناسایی خودکار پلاک خودرو (ALPR) که در اروپا با نام ANPR نیز شناخته شده و در ایران آن را با نام پلاک خوان می شناسیم ، فناوری است که با استفاده از تشخیص کاراکتر های موجود در تصاویر، برای شناسایی شماره ی پلاک وسایل نقلیه به کار می رود. در …
بیشتر بخوانید »
مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …
بیشتر بخوانید »
در جلسه قبلی از آموزش یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه پرداختیم. در این جلسه توابع و دستورات مورد نیاز این الگوریتم در کتابخانه OpenCV را به شکل مفصل تری شرح می دهیم. کلاس های مرجع در الگوریتم K نزدیک ترین همسایه : کلاسی که الگوریتم K …
بیشتر بخوانید »
مجله هوش مصنوعی شهاب
