مجله هوش مصنوعی شهاب

در این مقاله در مورد یادگیری ماشین با استفاده از جاوا صحبت خواهیم کرد. ما اهمیت جاوا را برای انجام عملیات یادگیری ماشین و ابزارهای مختلفی که از طریق آن ها می توانید الگوریتم های خود را پیاده سازی کنید، بررسی می کنیم. در حال حاضر، دو زبان بسیار پرطرفدار …

هوش مصنوعی و چهارمین انقلاب صنعتی، پیشرفت های قابل ملاحضه و چشم گیری را طی چند سال گذشته به وجود آورده اند. بیشتر دستاورد های قابل استفاده در این زمینه، همانطور که در پست های آتی خواهید دید، برای اهداف صنعتی و تجاری توسعه پیدا کرده اند. موسسات تحقیقاتی و …

Adobe Sensei فناوری یادگیری هوش مصنوعی است و از ویژگی های هوشمند اکوسیستم Adobe بهره می برد. از جستجوی طرح ها تا اطلاعات آگاهانه ، ویژگی پر کردن محتوا آگاه ( Content-Aware Fill ) در فتوشاپ تا قاب بندی خودکار ( Auto Reframe ) در پریمیر پرو ، کاربران در …

۱- یادگیری انتقالی – هدف در این مقاله، ما یادگیری انتقالی را بررسی خواهیم کرد. مفهوم یادگیری انتقالی با یادگیری عمیق و CNN نیز ارتباط تنگاتنگی دارد. برای درک بهتر مفهوم یادگیری انتقالی، از نمودارها و تصاویر برای تفهیم موضوع استفاده خواهیم کرد. ۲. مقدمه ای بر یادگیری انتقالی می …

در قسمت اول مطلب ۳۲ شرکت هوش مصنوعی که در حال ساخت آینده هوشمند هستند ، به بررسی ۱۶ شرکت و استارت-آپ فعال در حوزه هوش مصنوعی پرداختیم. در این قسمت ۱۶ شرکت دیگر را معرفی می کنیم. در ادامه این مطلب با ما همراه باشید. CloudMinds صنعت : ابر، …

الگوریتم KNN در یادگیری ماشین: الگوریتم KNN )  K Nearest Neighbor ) یا K نزدیک ترین همسایه که با نام الگوریتم جستجوی مجاورت، جستجوی نزدیکترین نقطه یا جستجوی همسانی نیز شناخته می شود، یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری ماشین است. این الگوریتم داده های آموزشی را می گیرد …

مطابق گزارش سازمان NTT در سال ۲۰۲۰، ۷۷٪ از شرکت ها معتقدند که فرآیند های مرتبط با تعامل با مشتری، از جمله صدای مشتری (VoC)،  تحت تأثیر فناوری هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت. طبق گزارش سازمان NTT میزان  44٪ از شرکت ها اکنون برنامه های ساختاری صدای مشتری را به …