• وزن دهی اولیه وزنها

    Weight Initialization in Deep Learning

    Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.

    بیشتر بخوانید »
  • شبکه عصبی

    Activation Functions in Deep Learning

  • وزن دهی اولیه وزنها

    Weight Initialization in Deep Learning

    Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.

    بیشتر بخوانید »
  • شبکه عصبی

    Activation Functions in Deep Learning

مطالب اخیر

جعلی عمیق ( DeepFake ) چیست و چگونه آن را تشخیص دهیم؟

Deepfake جعلی عمیق

ساختن ویدیو های جعلی از تصاویر بازیگران چیز جدیدی نیست. با این حال، در اواخر سال ۲۰۱۷، یکی از کاربران سایت ردیت به نام Deepfakes شروع به استفاده از یادگیری عمیق برای ساخت ویدیو های جعلی از بازیگران و مشاهیر کرد. این شروع موج جدیدی از انتشار ویدیو های جعلی …

بیشتر بخوانید »

چگونه می توان با استفاده از نظم دهی ( Regularization )، کارایی یک شبکه عصبی را بهبود بخشید؟

شبکه های عصبی Dropout Regularization

گاهی شما شبکه عصبی مدنظرتان را ساخته ­اید و می­ بینید که روی مجموعه آموزشی به خوبی عمل می­ کند، اما به اندازه کافی روی مجموعه آزمایشی خوب عمل نمی­ کند. این موضوع نشان­ دهنده مسئله بیش ­برازش داده ( Overfitting ) می ­باشد و یعنی شبکه عصبی شما واریانس …

بیشتر بخوانید »

مایکروسافت: پیشبرد موفقیت کسب و کار با هوش مصنوعی

غول تکنولوژِی، مایکروسافت، پیشرو در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی  ( AI ) و خدماتی است که به طور فزایندهای در همه زمینه های کسب و کار و جامعه به کار گرفته می شوند. در سال ۲۰۱۷، واژه “هوش مصنوعی” برای اولین بار در بیانیه ی چشم انداز شرکت برجسته شد …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و بینایی ماشین

شبکه های عصبی کانولوشنی 2

شبکه­ های عصبی کانولوشنی یا بطور مخفف CNN، به عنوان پایه و اساس سیستم­ های بینایی ماشین که امروزه مورد استفاده هستند، شناخته می ­شود. این مقاله سعی در توصیف مبدأ و ریشه و کاربرد های اصلی  CNNها دارد و بدین منظور از آزمایشاتی که در سال ۱۹۵۰ در زمینه …

بیشتر بخوانید »

۲۷ کاربرد باور نکردنی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ( بخش دوم )

کاربرد های هوش مصنوعی قسمت دوم

در بخش قبل به معرفی برخی از کاربرد های هوش مصنوعی ( AI ) و یادگیری ماشین در صنایع مختلف صحبت کردیم. در این بخش به بررسی مثال های شگفت انگیز دیگر از کاربرد هوش مصنوعی ( AI ) و یادگیری ماشین در شرکت های پیشرو در جهان می پردازیم. …

بیشتر بخوانید »

۲۷ کاربرد باور نکردنی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ( بخش اول )

کاربرد های هوش مصنوعی قسمت اول

روش های شگفت انگیزی وجود دارند که در آن ها از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پشت پرده برای تاثیر بر زندگی روزمره ما و تصمیم گیری های تجاری و بهینه سازی عملیات توسط برخی از شرکت های پیشرو در جهان استفاده می شود. در اینجا به ۲۷ نمونه …

بیشتر بخوانید »

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش دوم )

مقدار دهی اولیه وزن ها شبکه عصبی

در قسمت قبل با اهمیت مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه های عصبی و اهمیت انجام آن آشنا شدیم. در این قسمت به آشنایی با روش های دیگر انجام مقدار دهی اولیه وزن ها می پردازیم. مقاله مرتبط : روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( …

بیشتر بخوانید »