یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دو تکنولوژی پرطرفدار در دنیای امروز هستند. این فناوری ها اغلب به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. بسیاری از مردم این دو اصطلاح را اشتباه می گیرند، در حالی که یادگیری عمیق زیر مجموعه یادگیری ماشین است. بنابراین ، برای رفع این سردرگمی …

درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی  و تغییرات آن اگر …

در آن لحظاتی که حوصله تان سر رفته و با فیلترهای Snapchat بازی می کنید – زبان خود را بیرون می آورید، چهره ی خود را زیبا می کنید و سعی می کنید طوقه گل را دقیقاً روی سرتان خود قرار دهید، مطمئناً تعجب کرده اید که از نظر فنی …

اگر یک سری داده دارید و نمی دانید چگونه به وسیله ی آن ها الگوریتم های یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید، این مطلب آموزشی را بخوانید. مدل سازی یک پروژه یادگیری ماشین یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه …

چند سال پیش هرگز تصور نمی کردیم که برنامه های یادگیری عمیق برای ما خودرو های خودران و دستیاران مجازی مانند الکسا، سیری و دستیار Google را به ارمغان بیاورند. اما امروز، این خلاقیت ها به بخشی از زندگی روزمره ما تبدیل شده اند. یادگیری عمیق همچنان با امکانات بی …

در این آموزش ، با اصطلاحات شبکه عصبی کلاسیک و یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. چرا که این اصطلاحات برای یادگیری شبکه عصبی پیچیده و یادگیری عمیق بسیار مهم و حیاتی هستند. پس بیایید اصطلاحات یادگیری عمیق را شروع کنیم. مقدمه ای بر اصطلاحات یادگیری عمیق ۱- شبکه عصبی شبکه …

به کار گیری پردازش تصویر امری ضروری در بیساری از پروژه ها همچون تولید وسایل نقلیه خودران، تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری زیستی ، توسعه نرم افزار تشخیص چهره ، می باشد. با پیشرفت های جدید در یادگیری عمیق محققان و شرکت ها از روش های جدید خودکار برای …

مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، بهترین الگوریتم های شبکه عصبی را معرفی و بررسی می کنیم. این الگوریتم های شبکه عصبی ، برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به کار می روند. در ادامه به طور عمیق به یادگیری گرادیان نزولی ، الگوریتم های تکاملی و الگوریتم ژنتیک در …

مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …

مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …