نتیجه جستجو برای : شبکه های عمیق

۳۰ برنامه ی یادگیری عمیق که هوش از سر شما می برند!

30 برنامه یادگیری عمیق

در طی چند سال گذشته، یادگیری عمیق ( Deep Learning ) روی صد ها مسئله ی مختلف اعمال شده و نتایج خوبی نیز به همراه داشته است؛ از بینایی رایانه ( Computer Vision ) گرفته تا پردازش زبان طبیعی ( Natural Language Processing ) . در بسیاری از موارد یادگیری …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین – هر آنچه که باید در مورد آن بدانید

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی مصنوعی

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که مغز ما چگونه کار می‌کند؟ ممکن است در دوران مدرسه درباره آن مطالعه کرده باشید. شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network ) دقیقاً شبیه به سلول های عصبی در سیستم عصبی ماست. اگر به خاطر نمی آورید، نگران …

بیشتر بخوانید »

لیستی از ابزارهای هوش مصنوعی که می توانید از آن ها استفاده کنید – قسمت دوم : استفاده تجاری

لیست ابزار های هوش مصنوعی استفاده تجاری

این لیست شامل شرکت هایی که روی محصولات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای استفاده تجاری کار می کنند، می باشد و اختصاص یافته به هیچ صنعت خاصی نیست. هوش مصنوعی های مربوط به صنایع خاص، آخرین قسمت از این مجموعه خواهد بود. قسمت های دیگر این مجموعه : قسمت …

بیشتر بخوانید »

شبکه‌ عصبی بازگشتی چیست ؟ – راهنمای کامل برای مبتدیان

خود آموز یادگیری ماشین شبکه عصبی بازگشتی

Siri اپل و Alexa  آمازون ، جدا از این که دستیاران شخصی باشند ، یک وجه اشتراک دارند : هر دو آن ها برای درک گفتار انسان و ارائه پاسخ ، از شبکه های عصبی بازگشتی استفاده می کنند. نه تنها این دو، بلکه تقریباً هر شرکتی از شبکه ‌های …

بیشتر بخوانید »

خودآموز شبکه های عصبی کانولوشنی – ماشین ها چگونه تصاویر را تفسیر می کنند

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا می دانستید پژوهشگران به طور مداوم در حال آموزش ماشین ها هستند تا مانند انسان ها فکر کنند، و ماشین ها نیز تقریبا موفق به این کار شده اند؟ اساس این قضیه شبکه های عصبی است. پیش از این، مطالب مختلفی در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین منتشر کرده …

بیشتر بخوانید »

راهکار های STM32 برای شبکه های عصبی مصنوعی

پیاده سازی شبکه عصبی روی STM32 با STM32Cube.AI

به لطف مجموعه جدیدی از راهکار های ارائه شده توسط هوش مصنوعی مبتنی تراشه های ST ، اکنون این امکان نگاشت و بهره برداری از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده را در میکروکنترلرهای STM32 فراهم شده است. STM32Cube.AI  یک بسته افزودنی برای پیکربندی و استفاده از ابزار تولید کد …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : Dato GraphLab – قسمت پانزدهم

یادگیری عمیق به زبان ساده Dato Graphlab

Dato GraphLab  یک پلتفرم نرم افزاری مناسب برای پروژه های  یادگیری عمیق است که نیاز به تجزیه و تحلیل نمودار و سایر الگوریتم های مهم دارند. این پلتفرم دو شبکه عمیق ، پیش پردازش پیشرفته داده ها ، یک رابط کاربری بصری و پیشرفت های داخلی برای پردازش کلان داده …

بیشتر بخوانید »

لیستی از ابزارهای هوش مصنوعی که می توانید از آن ها استفاده کنید – قسمت اول : استفاده شخصی

لیست ابزار های هوش مصنوعی استفاده شخصی

هوش مصنوعی و چهارمین انقلاب صنعتی، پیشرفت های قابل ملاحضه و چشم گیری را طی چند سال گذشته به وجود آورده اند. بیشتر دستاورد های قابل استفاده در این زمینه، همانطور که در پست های آتی خواهید دید، برای اهداف صنعتی و تجاری توسعه پیدا کرده اند. موسسات تحقیقاتی و …

بیشتر بخوانید »

نگاهی اجمالی به نوآوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Adobe Sensei

نوآوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Adobe Sensei

Adobe Sensei فناوری یادگیری هوش مصنوعی است و از ویژگی های هوشمند اکوسیستم Adobe بهره می برد. از جستجوی طرح ها تا اطلاعات آگاهانه ، ویژگی پر کردن محتوا آگاه ( Content-Aware Fill ) در فتوشاپ تا قاب بندی خودکار ( Auto Reframe ) در پریمیر پرو ، کاربران در …

بیشتر بخوانید »

مفاهیم یادگیری انتقالی برای یادگیری عمیق

خودآموز یادگیری ماشین یادگیری انتقالی

۱- یادگیری انتقالی – هدف در این مقاله، ما یادگیری انتقالی را بررسی خواهیم کرد. مفهوم یادگیری انتقالی با یادگیری عمیق و CNN نیز ارتباط تنگاتنگی دارد. برای درک بهتر مفهوم یادگیری انتقالی، از نمودارها و تصاویر برای تفهیم موضوع استفاده خواهیم کرد. ۲. مقدمه ای بر یادگیری انتقالی می …

بیشتر بخوانید »