خانه > بایگانی/آرشیو برچسب ها : آموزش

بایگانی/آرشیو برچسب ها : آموزش

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه باور عمیق – قسمت هفتم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه باور عمیق

یک ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) می تواند ویژگی ها را استخراج کرده و داده های ورودی را بازسازی کند ، اما هنوز توانایی مبارزه با محو شدگی گرادیان را ندارد. با این حال، از طریق ترکیبی هوشمندانه از مجموعه ی چندین RBM و یک کلاسه بند ، …

بیشتر بخوانید »

۱۲ کمپانی که با استفاده از هوش مصنوعی سعی در بهبود کلاس های درسی دارند

هوش مصنوعی در آموزش

یادگیری همیشه جزء بنیادین زندگی بشر بوده است و همیشه خواهد بود. صرف نظر از سن، ما دائماً در حال توسعه دانش خود هستیم. با پیشرفت اطلاعات جمعی، ما شروع به ایجاد دستگاه هایی می کنیم که توانایی های انسانی مانند یادگیری و تصمیم گیری های استراتژیک دارند. شرکت هایی …

بیشتر بخوانید »

چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم

یادگیری هوش مصنوعی

چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟ پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …

بیشتر بخوانید »

ناحیه بندی تصویر – قسمت اول

ناحیه بندی تصویر

ضرورت ناحیه­ بندی خودکار در بسیاری تصاویر در دنیای واقعی، به ویژه تصاویر با تباینِ ( Contrast ) پایین، ناحیه بندی یا استخراج دستیِ هدف، کاری بس سخت و زمان ­بر بوده و نیازمند دقت و مهارت است. از این میان، ذات تصاویر پزشکی به نوعی است که تباین ضعیفی …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم

یادگیری عمیق انتخاب شبکه عمیق

شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …

بیشتر بخوانید »

چشم انداز یادگیری ماشین در ۱۰ سال آینده

چشم انداز های یادگیری ماشین

در حال حاضر بحث یادگیری ماشین کاملا  داغ و مورد توجه است. نوآوری های جدید در زمینه ی فناوری یکی از اساسی ترین عوامل در رشد اقتصادی است. در میان این نوآوری ها،  “تکنولوژی عمومی”  مهم ترین عاملی است که اقتصاددانان از آن یاد می کنند؛ که می توانیم به …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ۳ دلیل برای عمیق شدن – قسمت سوم

یادگیری عمیق سه دلیل برای عمیق شدن

با وجود گزینه های جایگزین بسیاری که در دسترس است، چرا از شبکه های عصبی برای یادگیری عمیق استفاده می شود؟ شبکه های عصبی در تشخیص الگوی پیچیده برتری دارند و می توانند به سرعت با استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) آموزش داده شوند. از نظر تاریخی کامپیوترها فقط برای …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت چهارم : کلاسه بندی (۲)

شبکه عصبی ساده پیشبینی

این مباحثی که تا کنون در بخش های قبلی مطرح شد فرضیه هایی بود که دانستن آن ها لازم بوده است، حال می خواهیم سعی کنیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که از این بینش ها برای کلاسه بندی مجموعه ای از ورودی ها استفاده کند. مقاله مرتبط : ساخت …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت سوم : کلاسه بندی (۱)

شبکه عصبی ساده کلاسه بندی

می خواهیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که بتواند اشیاء ( یا هرچیزی ) را کلاسه بندی ( دسته بندی ) کند، به آن داده ورودی بدهیم، آن را آموزش دهیم و انتظار خروجی مناسب داشته باشیم. وقتی بحث کلاسه بندی مطرح باشد، پیاده سازی در هردو مورد انسان ها، …

بیشتر بخوانید »