Keras یک کتابخانه رایگان منبع باز قدرتمند و با کاربرد آسان برای توسعه و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق است. کراس، کتابخانه‌های محاسباتی عددی Theano و TensorFlow را کارآمد کرده و به شما این امکان را می‌دهد که فقط در چند خط کد، مدل‌های شبکه عصبی را تعریف و آموزش دهید. …
بیشتر بخوانید »
این آموزش برای برنامه نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سکویی مناسب، برای انجام این کار هستند. گوگل کولب یکی از سکوی های فوق العاده برای مشتاقان یادگیری عمیق است که می توان از آن برای آزمودن مدل های ابتدایی …
بیشتر بخوانید »
پس از درخواست های مکرر شما عزیزان ، دوره جامع آموزشی « خود آموز یادگیری ماشین » برای آشنایی شما با مفاهیم مختلف حوزه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی منتشر گردید. شما در این دوره ابتدا با اصلی ترین مفاهیم پرکاربرد در یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. همچنین با …
بیشتر بخوانید »
Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری عمیق در Google ایجاد شده است. اصول طراحی کاربر پسند Keras ، تبدیل سریع کد به یک محصول را برای کاربران آسان می کند. در نتیجه ، هم در صنعت و هم …
بیشتر بخوانید »
در این مقاله، نحوه بارگذاری مدل .tflite روی اپلیکیشن های اندروید و استفاده از آن برای انجام پیش بینی را خواهید آموخت. TensorFlow Lite چیست؟ TensorFlow Lite یا .tflite یک نسخه سبک از فریم ورک یادگیری ماشین منبع باز گوگل است. مدل های .tflite به طور مخصوص برای دستگاه های …
بیشتر بخوانید »
با درخواست های مکرر شما عزیزان برای ارائه دوره های آموزش شبکه های عصبی تصمیم گرفتیم این دوره برنامه نویسی را منتشر کنیم. در این دوره شما با کد نویسی شبکه های عصبی در زبان C++ به طور زنده آشنا خواهید شد. در قسمت اول این دوره، معرفی و تعریف …
بیشتر بخوانید »
الگوریتم XGBoost – مقدمه در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، با مقدمه ای بر XGBoost ، کدنویسی الگوریتم XGBoost ، یک قابلیت پیشرفته الگوریتم XGboost ، پارامتر های کلی ، پارامترهای تقویت کننده ، پارامترهای خاص تقویت کننده خطی ، پارامترهای وظیفه یادگیری آشنا خواهیم شد. علاوه بر …
بیشتر بخوانید »
درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی و تغییرات آن اگر …
بیشتر بخوانید »
در این مقاله قصد داریم یک آموزش جامع و کاربردی از مبحث ماشین بردار پشتیبان ارائه دهیم، به طوری که شما بتوانید مفاهیم SVM را به راحتی درک کنید. چند روز پیش، کودکی را دیدم که پدرش از میوه فروشی، میوه می خرید. کودک می خواست توت فرنگی بخورد، اما …
بیشتر بخوانید »
در این پروژه شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Raspberry Pi و Node-RED سیستم شناسایی خودرو طراحی کنید. برای این پروژه از نرم افزاری به نام OpenALPR (تشخیص خودکار پلاک خودرو) استفاده شده که دارای API است و می توان با استفاده از آن پلاک های خودرو …
بیشتر بخوانید »
مجله هوش مصنوعی شهاب
