خانه > بایگانی/آرشیو برچسب ها : بینایی ماشین

بایگانی/آرشیو برچسب ها : بینایی ماشین

بررسی دو نرم افزار TESSERACT و KARKEN OCR برای شناخت متن

نویسه خوان ocr بررسی tesseract kraken

در این مقاله می خواهیم به بررسی اجمالی و مقایسه بین TESSERACT  و KARKEN برای نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) بپردازیم. ما با توضیح دادن چگونه کارایی OCR و همگرا بودن تکنولوژِی با یادگیری ماشین  شروع می کنیم. یادگیری ماشین بهبودی های شدیدی برای بینایی کامپیوتر …

بیشتر بخوانید »

آینده نویسه خوان ( OCR )، یادگیری عمیق است

نویسه خوان ocr یادگیری عمیق

چه در مورد استخراج خودکار اطلاعات از رسید اسکن شده برای گزارش هزینه و یا ترجمه زبان خارجی با استفاده از دوربین تلفن همراه، نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) به نظر یک تکنولوژیِ گیج کننده می رسد. و در حالی که داشتن کامپیوتر هایی که می …

بیشتر بخوانید »

تشخیص چهره و نویسه خوان ۳۰۰ میلیون سابقه دفاتر سالانه را پردازش می کنند

تشخیص چهره نویسه خوان کتاب سالانه

مکسیم چرنوپولسکی سرپرست فنی Back-End در MyHeritage دفتر سالانه نوعی از اسناد است که به صورت سالانه برای ثبت،برجسته سازی و بزرگداشت اتفاقاتی که در سال گذشته در یک مدرسه افتاده است،منتشر می شود. تیم ما در سازمان MyHeritage پروژه پیچیده ای را درپیش گرفته است:  استخراج  کردن عکس ها،نام …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …

بیشتر بخوانید »

۱۰ برنامه برتر تشخیص چهره اندروید در سال ۲۰۱۹

برنامه های تشخیص چهره اندروید

نسخه لالیپاپ اندروید، ویژگی شناسایی چهره را معرفی کرد تا با استفاده ویژگی تشخیص چهره بتوانید قفل تلفن همراه خود را باز کنید. با این وجود، به اندازه ی فیس آی دی اپل قابل اطمینان نیست ، و اگر کسی رمز عبور شما را بداند ، می توانند به دستگاه …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم

یادگیری عمیق انتخاب شبکه عمیق

شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ۳ دلیل برای عمیق شدن – قسمت سوم

یادگیری عمیق سه دلیل برای عمیق شدن

با وجود گزینه های جایگزین بسیاری که در دسترس است، چرا از شبکه های عصبی برای یادگیری عمیق استفاده می شود؟ شبکه های عصبی در تشخیص الگوی پیچیده برتری دارند و می توانند به سرعت با استفاده از پردازنده گرافیکی (GPU) آموزش داده شوند. از نظر تاریخی کامپیوترها فقط برای …

بیشتر بخوانید »

۵ راه که تشخیص چهره می تواند شهرهای هوشمند را هوشمند تر کند

تشخیص چهره شهر هوشمند

درحالی که بسیاری خارج از حوزه فناوری هنوز با اصطلاح “شهر هوشمند” آشنا نیستند ، اقداماتی در سطح جهانی در حال انجام است تا از سنسورهای پیشرفته ، دوربین ها ، هوش مصنوعی و دستگاه های اینترنت اشیاء (lot) برای ایمن تر و کارآمد تر کردن مناطق شهری استفاده شود. …

بیشتر بخوانید »