بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه عمیق

مروری بر CUDA – قسمت اول : بررسی منشا محاسبات GPU

مروری بر CUDA منشا محاسبات GPU

این اولین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. اکتشافات علمی و تحلیل های تجاری، به منابع محاسباتی زیادی احتیاج دارند. در بسیاری از کاربرد ها – …

بیشتر بخوانید »

دوره آموزشی کامل « یادگیری ماشین جذاب است! »

دوره یادگیری ماشین جذاب است ترجمه رسمی

دوره ی آموزشی « یادگیری ماشین جذاب است! » توسط Adam Geitgey که به عنوان مدرس سایت لیندا و لینکدین و همچنین مشاوره در زمینه ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت دارد، تنظیم و در ۸ قسمت منتشر شده است. این آموزش به صورت مفهومی، مباحث مختلف یادگیری ماشین …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر مدل های شبکه عصبی مصنوعی

خود آموز یادگیری ماشین مدل های شبکه های عصبی

مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …

بیشتر بخوانید »

خودآموز شبکه های عصبی کانولوشنی – ماشین ها چگونه تصاویر را تفسیر می کنند

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا می دانستید پژوهشگران به طور مداوم در حال آموزش ماشین ها هستند تا مانند انسان ها فکر کنند، و ماشین ها نیز تقریبا موفق به این کار شده اند؟ اساس این قضیه شبکه های عصبی است. پیش از این، مطالب مختلفی در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین منتشر کرده …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : H2O.ai – قسمت چهاردهم

یادگیری ماشین به زبان ساده H2O

H2O.ai  یک بستر نرم افزاری است که الگوریتم های یادگیری ماشین و همچنین یک مدل شبکه عمیق را ارائه می دهد. همچنین قابلیت پیش پردازش پیشرفته داده ها ، یک رابط کاربری بصری و چندین پیشرفت داخلی برای کار با داده ها را برای کاربر فراهم می کند. با این …

بیشتر بخوانید »

وقتی داده های محدودی داریم، چگونه از یادگیری عمیق استفاده کنیم؟ بخش دوم : داده افزایی

داده-افزایی-data-augmentation

این مقاله، مروری جامع بر روش های داده افزایی برای یادگیری عمیق، به ویژه برای تصاویر است. این مطالب، بخش دوم از مقاله “ زمانی که داده های محدود در دسترس باشند، چگونه از یادگیری عمیق استفاده می شود؟” است که بخش اول آن را می توانید اینجا ببینید. همه …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کاربرد ها – قسمت دوازدهم

یادگیری عمیق به زبان ساده کاربرد ها

با وجود محبوبیت بینایی ماشین ، این شاخه تنها کاربرد یادگیری عمیق نیست. شبکه های عمیق همچنین به حوزه پردازش متن نیز وارد شده اند و همه ی روش های سنتی را از نظر دقت شکست می دهند. همچنین از آن ها برای تشخیص سرطان و تصویربرداری پزشکی بطور گسترده …

بیشتر بخوانید »

پروژه کلاسه بندی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق

پروژه تشخیص احساس با یادگیری عمیق

این مقاله ، بررسی پروژه ی کلاسه بندی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق است که توسط Gaganjot Singh انجام شده است. برای دسترسی به کد های پروژه به لینک گیت هاب در انتها مطلب مراجعه نمایید. بخش ۱ در وضعیت امروزی یادگیری ماشین ، تشخیص احساسات یکی از …

بیشتر بخوانید »

وقتی داده های محدودی داریم، چگونه از یادگیری عمیق استفاده کنیم؟ بخش اول : یادگیری انتقالی

داده های نا کافی یادگیری انتقالی

من تصور می کنم هوش مصنوعی شبیه به ساخت یک موشک است که به یک موتور عظیم و مقدار زیادی سوخت نیاز دارد. چنانچه موتور بزرگ اما سوخت کمی دارید، قادر به فعال نمودن آن نخواهید بود. اگر یک موتور کوچک و حدود یک تن سوخت داشته باشید، نمی توانید …

بیشتر بخوانید »

کاربرد شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) با Keras در مات زدایی تصویر

استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای مات زدایی تصاویر

در این آموزش، نحوه ی استفاده از شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) با استفاده از کتابخانه Keras ، برای مات زدایی تصویر نشان داده شده است. در سال ۲۰۱۴، Ian Goodfellow شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) را معرفی کرد. در این مقاله به اعمال GAN روی …

بیشتر بخوانید »