خانه > بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه عمیق

بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه عمیق

یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده – قسمت ششم

یادگیری عمیق ماشین بولتزمن محدود شده RBM

دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم

یادگیری عمیق انتخاب شبکه عمیق

شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …

بیشتر بخوانید »

چشم انداز یادگیری ماشین در ۱۰ سال آینده

چشم انداز های یادگیری ماشین

در حال حاضر بحث یادگیری ماشین کاملا  داغ و مورد توجه است. نوآوری های جدید در زمینه ی فناوری یکی از اساسی ترین عوامل در رشد اقتصادی است. در میان این نوآوری ها،  “تکنولوژی عمومی”  مهم ترین عاملی است که اقتصاددانان از آن یاد می کنند؛ که می توانیم به …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت چهارم : کلاسه بندی (۲)

شبکه عصبی ساده پیشبینی

این مباحثی که تا کنون در بخش های قبلی مطرح شد فرضیه هایی بود که دانستن آن ها لازم بوده است، حال می خواهیم سعی کنیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که از این بینش ها برای کلاسه بندی مجموعه ای از ورودی ها استفاده کند. مقاله مرتبط : ساخت …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت سوم : کلاسه بندی (۱)

شبکه عصبی ساده کلاسه بندی

می خواهیم یک شبکه عصبی ساده بسازیم که بتواند اشیاء ( یا هرچیزی ) را کلاسه بندی ( دسته بندی ) کند، به آن داده ورودی بدهیم، آن را آموزش دهیم و انتظار خروجی مناسب داشته باشیم. وقتی بحث کلاسه بندی مطرح باشد، پیاده سازی در هردو مورد انسان ها، …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت دوم : پیاده سازی

شبکه های عصبی ساده پیاده سازی

در ادامه بخش گذشته که بحث ایجاد مسئله ای ساده را بیان کردیم، بگزارید بگوییم دستگاهی با ۴ دکمه وجود دارد که اگر شما دکمه درست را بفشارید به شما غذا می دهد ( یا اگر ربات باشید احتمالا انرژی می دهد )، هدف مدنظر، یادگیری این موضوع است که …

بیشتر بخوانید »

ساخت یک شبکه عصبی ساده – قسمت اول : آموزش خرگوشی!

شبکه عصبی ساده آموزش خرگوشی

چه چیزی می خواهیم بسازیم؟ ما سعی داریم تا یک شبکه عصبی ساده و حداقلی بسازیم و آن را شرح داده و به منظور شناسایی اشیاء، آن را آموزش دهیم. در این مطلب فضایی برای ارائه تاریخچه و عملیات ریاضی مربوط به این موضوع وجود نداریم ( حجم بسیار زیادی …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

از زمان پیدایش کامپیوتر ها و مطرح شدن تکنولوژی به طور عمومی، ایده ساخت سیستم های هوشمند همواره ما را مجذوب خود کرده است. ایده ای برای ساخت چیزی که بتواند یاد بگیرد و با شرایط گوناگون وفق پیدا کند و اطلاعات و داده هایی مرتبط با حل مسائل جهان …

بیشتر بخوانید »

چگونه می توان با استفاده از نظم دهی ( Regularization )، کارایی یک شبکه عصبی را بهبود بخشید؟

شبکه های عصبی Dropout Regularization

گاهی شما شبکه عصبی مدنظرتان را ساخته ­اید و می­ بینید که روی مجموعه آموزشی به خوبی عمل می­ کند، اما به اندازه کافی روی مجموعه آزمایشی خوب عمل نمی­ کند. این موضوع نشان­ دهنده مسئله بیش ­برازش داده ( Overfitting ) می ­باشد و یعنی شبکه عصبی شما واریانس …

بیشتر بخوانید »