بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه های عصبی

دوره تصویری یادگیری عمیق به زبان ساده

دوره یادگیری عمیق به زبان ساده

در این دوره شما با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می شوید. سپس به صورت جزئی انواع شبکه های عصبی ، ساختار آن ها و کاربرد هرکدام را بررسی می کنیم و در انتها با کتابخانه ها و ابزار های کاربردی در این حوزه آشنا خواهیم شد. این مجموعه در صورت …

بیشتر بخوانید »

دوره جامع آموزش PyTorch برای مبتدیان

دوره جامع آموزش PyTorch برای مبتدیان

دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان توسط Satya Mallick مدیر عامل OpenCV به عنوان مرجعی رسمی برای استفاده از PyTorch و کد نویسی آن ارائه شده که به مباحث مختلفی در زمینه پردازش تصویر ، کلاسه بندی و ناحیه بندی تصویر می پردازد. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب به …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی نمونه با Mask R-CNN

آموزش PyTorch برای مبتدیان ناحیه بندی نمونه با Mask R-CNN

در آخرین پست از مجموعه PyTorch برای مبتدیان ، ما در مورد تئوری Mask R-CNN و نحوه استفاده از یک مدل Mask R-CNN از قبل آموزش دیده در PyTorch بحث خواهیم کرد. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی ، تشخیص اشیا و ناحیه بندی نمونه۱-۱ معماری Mask R-CNN2- کد نویسی Mask …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – تشخیص اشیا با Faster R-CNN

آموزش PyTorch تشخیص اشیا با Faster R-CNN

در قسمت ششم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، قصد داریم به فرآیند تشخیص اشیا Faster R-CNN با PyTorch بپردازیم. پس با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- کلاسه بندی تصویر در مقابل تشخیص اشیا۱-۱ کلاسه بندی تصویر یا تشخیص اشیا : از کدام یک باید استفاده کرد؟۲- تشخیص اشیا۱-۲ رویکرد …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision

PyTorch برای مبتدیان ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision

در قسمت پنجم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، می خواهیم به بررسی مبحث ناحیه بندی معنایی ( Semantic Segmentation ) با استفاده از Torchvision بپردازیم. با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی چیست؟۲- کاربردهای ناحیه بندی معنایی۱-۲ رانندگی خودکار۲-۲ ناحیه بندی چهره۳-۲ ناحیه بندی اشیا خانگی در …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – استنباط مدل با ONNX و Caffe2

آموزش PyTorch استنباط با ONNX و Caffe2

PyTorch پس از عرضه در اکتبر ۲۰۱۶ توسط فیس بوک ، به دلیل کاربرپسند بودن ، به سرعت محبوبیت پیدا کرد. همچنین با رابط مشخص و سازگار با پایتون ، برای تحقیق و نمونه سازی سریع بسیار مناسب است. PyTorch می تواند به آسانی کد شما را اشکال زدایی کرده …

بیشتر بخوانید »

ساخت سیستم تشخیص ماسک با فناوری پهپاد و یادگیری عمیق – بخش دوم

تشخیص ماسک با پهپاد و یادگیری عمیق

به بخش دوم ساخت سیستم نظارتی تشخیص ماسک صورت با استفاده از تکنولوژی پهپاد و یادگیری عمیق خوش آمدید! در بخش اول این آموزش، درباره ­ی تکنولوژی پهپاد ، انواع طبقه­ بندی­ ها ، معماری پهپادی که در این پروژه از آن استفاده می ­شود و همچنین پیکربندی محیط برای …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

در سال های اخیر PyTorch به دلیل سهولت در استفاده و یادگیری ، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. زیرا کار با آن بسیار ساده است و می تواند با بهره وری بالا و نتایج قابل اطمینان ، به محققان و دانشمندان داده کمک کند. در این پست، که سومین …

بیشتر بخوانید »

برنامه نویسی شبکه های عصبی در C++ – قسمت دوم : لایه ها ، ماتریس ها و کلاس ها

برنامه نویسی شبکه عصبی در c++ لایه ماتریس و کلاس

در قسمت اول برنامه نویسی شبکه های عصبی در C++ نحوه ساختن شبکه و کد نویسی نرون ها را فرا گرفتیم. در قسمت دوم می خواهیم با هم ساخت لایه ها ، ماتریس ها و کلاس های شبکه عصبی به صورت زنده با کد نویسی در C++ را بیاموزیم. پایتون …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با مدل های از قبل آموزش دیده

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با مدل های از پیش آموزش دیده

سلام! این مطلب دومین قسمت از مجموعه PyTorch است. در مقاله قبلی درباره PyTorch ، نقاط قوت و اینکه چرا باید آن را یاد بگیریم ، بحث کردیم. همچنین نگاهی اجمالی داشتیم به تنسور ها که درواقع ساختار داده اصلی مورد استفاده در PyTorch هستند. ما در این پست ، …

بیشتر بخوانید »