خانه > بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه های عصبی

بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه های عصبی

یادگیری عمیق به زبان ساده : رمز نگار های خودکار – قسمت دهم

یادگیری ماشین به زبان ساده رمز نگار خودکار ( Autoencoders )

رمز نگار های خودکار ( Autoencoders )  یک خانواده از شبکه های عصبی هستند که به خوبی برای یادگیری بدون نظارت مناسب است؛ روشی برای تشخیص الگوهای ذاتی در یک مجموعه داده. این شبکه ها همچنین می توانند برای برچسب زدن به الگوهای بدست آمده استفاده شوند. در اصل ، …

بیشتر بخوانید »

وضعیت و کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در حوزۀ پزشکی ( بخش اول )

هوش مصنوعی در حوزه پزشکی

در سناریوی فعلی، هوش مصنوعی ( AI ) در حال تغییر تقریباً تمام رشته های مربوط به حوزۀ پزشکی است. هدف این مقاله، بررسی پژوهش های انجام شده در زمینۀ این فناوری و شناسایی کاربردهای مختلف آن در حوزۀ پزشکی است. این مقاله با بررسی و پژوهش جامع، نشان می …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های عصبی بازگشتی – قسمت نهم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه های عصبی بازگشتی

بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم

از بین همه برنامه های کاربردی فعلی  یادگیری عمیق ، بینایی ماشین یکی از محبوب ترین آن هاست. از آنجا که شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یکی از بهترین ابزارهای موجود برای بینایی ماشین است ، این شبکه ها به یادگیری عمیق کمک کرده اند تا به یکی از داغترین موضوعات …

بیشتر بخوانید »

شرکت IBM جعبه ابزار هوش مصنوعی قابل توضیح را ارائه می کند،اما جای تامل دارد

هوش مصنوعی قابل توضیح IBM

آخرین دستاورد  IBM در جهت ملموس تر ساختن هوش مصنوعی برای جهان، یک جعبه ابزار از الگوریتم هاست که می تواند برای توضیح تصمیمات برنامه های یادگیری ماشین استفاده بشود. حال یک سوال عمیق پیش می آید:   توضیح درست چیست و چطور ما می توانیم یک توضیح را پیدا کنیم …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه باور عمیق – قسمت هفتم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه باور عمیق

یک ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) می تواند ویژگی ها را استخراج کرده و داده های ورودی را بازسازی کند ، اما هنوز توانایی مبارزه با محو شدگی گرادیان را ندارد. با این حال، از طریق ترکیبی هوشمندانه از مجموعه ی چندین RBM و یک کلاسه بند ، …

بیشتر بخوانید »

هوش مصنوعی خود آموز، در پیش بینی سکته های قلبی از پزشکان بهتر عمل می کند

هوش مصنوعی خود آموز پیشبینی حمله قلبی

پزشکان ابزارهای زیادی برای پیش بینی سلامت بیمار دارند. اما – همانطور که حتی خودشان هم به شما خواهند گفت – این ابزار ها مطابقتی با پیچیدگی بدن انسان ندارند. علی الخصوص پیش بینی حملات قلبی دشوار است. در حال حاضر ، دانشمندان نشان داده اند که رایانه های خود …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده – قسمت ششم

یادگیری عمیق ماشین بولتزمن محدود شده RBM

دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم

یادگیری عمیق انتخاب شبکه عمیق

شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …

بیشتر بخوانید »