بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه های عصبی

ساخت انیمه از ویدیو های واقعی !

ساخت انیمه از ویدیو های واقعی

این مدل هوش مصنوعی به زیبایی می تواند تصاویر و ویدیو های واقعی را به ظاهری مشابه ویدیو های انیمه در آورد. در این ویدیو، ورودی های مختلفی از جمله مناظر واقعی ، بازی های کامپیوتری ، فیلم های قدیمی و… به این مدل داده شده که نتایج شگفت انگیزی …

بیشتر بخوانید »

۲۰ اصطلاح فنی یادگیری عمیق که باید بدانید

خود آموز یادگیری ماشین اصطلاحات یادگیری عمیق

در این آموزش ، با اصطلاحات شبکه عصبی کلاسیک و یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. چرا که این اصطلاحات برای یادگیری شبکه عصبی پیچیده و یادگیری عمیق بسیار مهم و حیاتی هستند. پس بیایید اصطلاحات یادگیری عمیق را شروع کنیم. مقدمه ای بر اصطلاحات یادگیری عمیق ۱- شبکه عصبی شبکه …

بیشتر بخوانید »

خودآموز یادگیری عمیق – شبکه های عصبی در یادگیری ماشین

خود آموز یادگیری ماشین یادگیری عمیق

۱- مقدمه در این آموزش قصد داریم به یادگیری عمیق بپردازیم و در مورد شبکه عصبی در یادگیری ماشین و موارد استفاده یادگیری عمیق بحث خواهیم کرد. در انتها، با کاربرد های یادگیری عمیق آشنا می شویم. پس بیایید آموزش عمیق یادگیری را شروع کنیم. ۲- یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری …

بیشتر بخوانید »

دوره آموزشی کامل « یادگیری ماشین جذاب است! »

دوره یادگیری ماشین جذاب است ترجمه رسمی

دوره ی آموزشی « یادگیری ماشین جذاب است! » توسط Adam Geitgey که به عنوان مدرس سایت لیندا و لینکدین و همچنین مشاوره در زمینه ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت دارد، تنظیم و در ۸ قسمت منتشر شده است. این آموزش به صورت مفهومی، مباحث مختلف یادگیری ماشین …

بیشتر بخوانید »

الگوریتم های شبکه عصبی – نحوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی

خود آموز یادگیری ماشین الگوریتم های شبکه عصبی

مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، بهترین الگوریتم های شبکه عصبی را معرفی و بررسی می کنیم. این الگوریتم های شبکه عصبی ، برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به کار می روند. در ادامه به طور عمیق به یادگیری گرادیان نزولی ، الگوریتم های تکاملی و الگوریتم ژنتیک در …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر مدل های شبکه عصبی مصنوعی

خود آموز یادگیری ماشین مدل های شبکه های عصبی

مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر قوانین یادگیری در شبکه عصبی

خود آموز یادگیری ماشین قوانین یادگیری در شبکه عصبی

مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …

بیشتر بخوانید »

کاربرد های شبکه عصبی مصنوعی – ۴ کاربرد ANN ها در دنیای واقعی

خود آموز یادگیری ماشین کاربرد شبکه عصبی

۱- مقدمه در این مقاله قصد داریم در مورد ۴ کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) صحبت کنیم. شبکه عصبی مصنوعی ، طی چند سال گذشته پیشرفت چشمگیری داشته و با موفقیت به طیف گسترده ای از مسائل از قبیل تشخیص دستخط ، فشرده سازی تصویر ، مسئله فروشنده …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین – هر آنچه که باید در مورد آن بدانید

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی مصنوعی

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که مغز ما چگونه کار می‌کند؟ ممکن است در دوران مدرسه درباره آن مطالعه کرده باشید. شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network ) دقیقاً شبیه به سلول های عصبی در سیستم عصبی ماست. اگر به خاطر نمی آورید، نگران …

بیشتر بخوانید »

شبکه‌ عصبی بازگشتی چیست ؟ – راهنمای کامل برای مبتدیان

خود آموز یادگیری ماشین شبکه عصبی بازگشتی

Siri اپل و Alexa  آمازون ، جدا از این که دستیاران شخصی باشند ، یک وجه اشتراک دارند : هر دو آن ها برای درک گفتار انسان و ارائه پاسخ ، از شبکه های عصبی بازگشتی استفاده می کنند. نه تنها این دو، بلکه تقریباً هر شرکتی از شبکه ‌های …

بیشتر بخوانید »