بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه های عصبی

مقدمه ای بر مدل های شبکه عصبی مصنوعی

خود آموز یادگیری ماشین مدل های شبکه های عصبی

مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر قوانین یادگیری در شبکه عصبی

خود آموز یادگیری ماشین قوانین یادگیری در شبکه عصبی

مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …

بیشتر بخوانید »

کاربرد های شبکه عصبی مصنوعی – ۴ کاربرد ANN ها در دنیای واقعی

خود آموز یادگیری ماشین کاربرد شبکه عصبی

۱- مقدمه در این مقاله قصد داریم در مورد ۴ کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) صحبت کنیم. شبکه عصبی مصنوعی ، طی چند سال گذشته پیشرفت چشمگیری داشته و با موفقیت به طیف گسترده ای از مسائل از قبیل تشخیص دستخط ، فشرده سازی تصویر ، مسئله فروشنده …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی مصنوعی در یادگیری ماشین – هر آنچه که باید در مورد آن بدانید

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی مصنوعی

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که مغز ما چگونه کار می‌کند؟ ممکن است در دوران مدرسه درباره آن مطالعه کرده باشید. شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network ) دقیقاً شبیه به سلول های عصبی در سیستم عصبی ماست. اگر به خاطر نمی آورید، نگران …

بیشتر بخوانید »

شبکه‌ عصبی بازگشتی چیست ؟ – راهنمای کامل برای مبتدیان

خود آموز یادگیری ماشین شبکه عصبی بازگشتی

Siri اپل و Alexa  آمازون ، جدا از این که دستیاران شخصی باشند ، یک وجه اشتراک دارند : هر دو آن ها برای درک گفتار انسان و ارائه پاسخ ، از شبکه های عصبی بازگشتی استفاده می کنند. نه تنها این دو، بلکه تقریباً هر شرکتی از شبکه ‌های …

بیشتر بخوانید »

خودآموز شبکه های عصبی کانولوشنی – ماشین ها چگونه تصاویر را تفسیر می کنند

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا می دانستید پژوهشگران به طور مداوم در حال آموزش ماشین ها هستند تا مانند انسان ها فکر کنند، و ماشین ها نیز تقریبا موفق به این کار شده اند؟ اساس این قضیه شبکه های عصبی است. پیش از این، مطالب مختلفی در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین منتشر کرده …

بیشتر بخوانید »

راهکار های STM32 برای شبکه های عصبی مصنوعی

پیاده سازی شبکه عصبی روی STM32 با STM32Cube.AI

به لطف مجموعه جدیدی از راهکار های ارائه شده توسط هوش مصنوعی مبتنی تراشه های ST ، اکنون این امکان نگاشت و بهره برداری از شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده را در میکروکنترلرهای STM32 فراهم شده است. STM32Cube.AI  یک بسته افزودنی برای پیکربندی و استفاده از ابزار تولید کد …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : H2O.ai – قسمت چهاردهم

یادگیری ماشین به زبان ساده H2O

H2O.ai  یک بستر نرم افزاری است که الگوریتم های یادگیری ماشین و همچنین یک مدل شبکه عمیق را ارائه می دهد. همچنین قابلیت پیش پردازش پیشرفته داده ها ، یک رابط کاربری بصری و چندین پیشرفت داخلی برای کار با داده ها را برای کاربر فراهم می کند. با این …

بیشتر بخوانید »

۱۱ الگوریتم برتر یادگیری ماشین مورد استفاده متخصصین داده

خود آموز یادگیری ماشین الگوریتم ها

اگر شما یادگیری ماشین را برای رسیدن به یک شغل عالی، در حوزه علوم داده، یاد می گیرید، پس نباید یادگیری این ۱۱ الگوریتم برتر یادگیری ماشین را از دست بدهید. در اینجا ابتدا به الگوریتم های یادگیری نظارت شده خواهیم پرداخت و سپس در مورد روش های یادگیری بدون …

بیشتر بخوانید »

انواع الگوریتم های یادگیری ماشین را با موارد استفاده نهایی آن ها یاد بگیرید

انواع الگوریتم های یادگیری ماشین

در این مقاله، انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین و موارد استفاده آن ها را بررسی خواهیم کرد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه Baidu از تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری ماشین نظارت شده برای بازرسی هوشمند فرودگاه استفاده می کند و Google چطور از یادگیری تقویتی برای ایجاد …

بیشتر بخوانید »