خانه > بایگانی/آرشیو برچسب ها : متلب

بایگانی/آرشیو برچسب ها : متلب

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت چهارم : الگوریتم پس انتشار

یادگیری عمیق الگوریتم پس انتشار

یکی از اساسی ترین مباحث در شبکه های عصبی، فرآیند آموزش شبکه است. آموزش شبکه به معنی یافتن وزن های نورون ها است که در شبکه های عصبی عمیق به معنای تعیین عناصر کرنل ها یا همان بانک فیلتری است. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت سوم : تماماً متصل

یادگیری عمیق تماما متصل

در درسنامه های قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن و لایه ی دوم یعنی لایه ی Pooling را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت دوم : پولینگ

یادگیری عمیق پولینگ

در درسنامه ی قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت اول : کانولوشن پیاده سازی شبکه …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت اول : کانولوشن

یادگیری عمیق روش ها

امروزه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی بسیار گسترده شده و تنوع شدیدی پیدا کرده است. شبکه های عصبی مصنوعی، شبیه سازی فعالیت و پروسه ی یادگیری مغز انسان بر روی کامپیوتر می باشد. شبکه های عصبی یکی از راه های هوشمندسازی کامپیوتر ها و بعبارتی یادگیری و بینایی ماشین هستند. …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن شبکه یادگیری عمیق ساده برای کلاسه بندی

یادگیری عمیق deep learning

در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثال های موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش عمیق ساخته و آموزش دهیم.

بیشتر بخوانید »