خانه > بایگانی/آرشیو برچسب ها : پایتون

بایگانی/آرشیو برچسب ها : پایتون

پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون

پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون

رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روش های مورد استفاده برای مدل سازی رابطه بین دو یا چند متغیر است. این روش می تواند در هر جایی اعمال شود، از پیش بینی فروش برای برنامه ریزی موجودی انبار گرفته تا مشخص کردن تاثیر گاز های گلخانه  ای بر دمای جهانی زمین …

بیشتر بخوانید »

تشخیص چهره ، بازشناسی و تشخیص احساسات فقط با ۸ خط کد نویسی!!!

تشخیص احساسات چهره

معرفی انسان ها در همه زمان ها استعداد ذاتی برای تشخیص و تمیز دادن چهره های مختلف داشته اند. اکنون کامپیوتر ها نیز قادر به انجام این عمل شده اند و درنتیجه راه برای هزاران برنامه در این زمینه باز شده است. تشخیص چهره و بازشناسی آن برای کار های …

بیشتر بخوانید »

یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش دوم : کد نویسی

یادگیری نظارت شده و کلاسه بند بیز ساده کد نویسی

توجه : اگر بخش اول یعنی نظریه ی بیز ساده را مطالعه نکرده اید، به شما پیشنهاد می ‌کنیم که آن را مطالعه کنید. در این قسمت ما کتابخانه sklearn را بررسی خواهیم کرد. sklearn در پایتون امکان استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین عمومی مانند  بیز ساده را فراهم …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت سوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

یادگیری جذاب است یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …

بیشتر بخوانید »

شناسایی و تشخیص خودکار پلاک خودرو با استفاده از فناوری یادگیری عمیق

پلاک خوانی با شبکه های عمیق

معرفی ادغام گسترده فن آوری های اطلاعاتی، در سایه ی جنبه های مختلف دنیای مدرن، باعث شده است تا وسایل نقلیه به عنوان منابعی مفهومی در سیستم های اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرند. از آنجا که یک سیستم اطلاعاتی مستقل بدون داده هیچ معنایی ندارد، نیاز به اصلاح اطلاعات وسیله …

بیشتر بخوانید »

استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق OpenCV با GPU های انویدیا ، CUDA و cuDNN

در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN)  OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ،  CUDA  و  cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق …

بیشتر بخوانید »

چگونه از پردازش زبان طبیعی ( NLP ) در پایتون استفاده کنیم

پردازش زبان طبیعی nlp پایتون

این یک مثال مرحله به مرحه عملی برای پی بردن به مهارت های موردنیاز متخصصین علم داده به همراه NLTK است. در این مقاله ما کاربرد پردازش زبان طبیعی ( NLP ) را بصورت مرحله به مرحله در قالب مثالی از فرصت  های ارتقا شغلی ارائه می دهیم. در واقع …

بیشتر بخوانید »

توسعه سیستم تشخیص پلاک خودرو با استفاده از فناوری یادگیری ماشین در پایتون

تشخیص پلاک خودرو

در این آموزش ، شما را با اصول اولیه طراحی و توسعه ی سیستم های تشخیص پلاک خودرو با استفاده از مفاهیم یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون آشنا می کنیم. ما دقیقاً می خواهیم چه کاری انجام دهیم؟ سیستم های تشخیص پلاک خودرو از مفهوم تشخیص …

بیشتر بخوانید »

آیا پایتورچ در حال رسیدن به تنسورفلو است؟

مقایسه پایتورچ و تنسورفلو

نوشته شده توسط Jeff Hale مدرس برتر در دوره های علوم داده در General Assembly بررسی وضعیت فریم ورک های یادگیری عمیق در سال ۲۰۲۰ حدود ۱۰ ماه از زمانی که دور نمای فریم ورک های برتر یادگیری عمیق بررسی کرده ام گذشته است. پایتورچ ( PyTorch ) و تنسورفلو …

بیشتر بخوانید »

یادگیری TensorFlow به روشی ساده (بخش چهارم)

یادگیری Tensorflow 4

این مقاله قسمت چهارم از سری مقاله های آموزش TensorFlow به روشی ساده است که در این قسمت به بررسی یک مثال کاربردی در تنسور فلو با عنوان “اجرای یک مثال از طبقه بندی در Tensorflow” خواهیم پرداخت. مقاله مرتبط : یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول) یادگیری TensorFlow …

بیشتر بخوانید »