بایگانی/آرشیو برچسب ها : پایتون

تشخیص اشیا با استفاده از YOLOv5 و OpenCV DNN در ++C  و Python

تشخیص اشیا با YOLOv5

YOLO از اولین انتشار خود راه طولانی را پیموده است و اکنون هشت نسخه اصلی در مجموعه خانواده YOLO وجود دارد. نسخه های رسمی توسط Joseph Redmon  از YOLOv1 تا YOLOv3، و نسخه های دیگر مانند YOLOv4 و YOLOv5 و PP-YOLO و YOLOR و YOLOX .نسخه جدید YOLOv5 از اولین …

بیشتر بخوانید »

از Pytorch به Pytorch lightning – معرفی کلی

از Pytorch به Pytorch Lightning

این مقاله به این سوال شما پاسخ خواهد داد که وقتی ما از Pytorch استفاده می کنیم، چه نیازی به Lightning داریم؟ فهرست مطالبPytorch lightning برای چه کسانی ساخته شده است؟طرح کلی برنامهپروژه تحقیقاتی متداول هوش مصنوعیمدلدادهآماده سازی دادهداده های آموزش ، داده های اعتبارسنجی و داده های آزمایشبهینه سازضررحلقه …

بیشتر بخوانید »

تشخیص حرکات انسان با استفاده از Detectron2 و LSTM

تشخیص حرکات انسان با Detectron2 و LSTM

فناوری تشخیص حرکت انسات یا Human Acrion Recognition ، براساس تجزیه و تحلیل فیلم های ویدیویی برای پیش بینی یا طبقه بندی حرکات مختلف انجام شده توسط شخص در ویدیو است. از این فناوری در زمینه های وسیعی مانند نظارتی ، ورزش و تناسب اندام ، دفاعی و… استفاده می …

بیشتر بخوانید »

دوره جامع آموزش پردازش تصویر با TensorFlow و Keras

دوره جامع پردازش تصویر با TensorFlow و Keras

دوره آموزشی جامع پردازش تصویر با TensorFlow و Keras توسط اساتید سایت Learn OpenCV ارائه شده و به بررسی مسائل مختلف در زمینه اجرا پروژه های پردازش تصویر و شبکه های عصبی می پردازد. این دوره توسط مجله شهاب با زبان فارسی برای شما مخاطبان عزیز ارائه شده است. این …

بیشتر بخوانید »

آموزش Keras : تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

آموزش Keras تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

در دو پست قبلی ، نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده و نحوه استخراج ویژگی ها از آن ها برای آموزش مدلی به منظور انجام وظایف متفاوت را یاد گرفتیم. در این آموزش ، قصد داریم به نحوه ی تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش دیده …

بیشتر بخوانید »

آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

آموزش Keras یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …

بیشتر بخوانید »

آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet

آموزش Keras استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet

در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …

بیشتر بخوانید »

آشنایی با Autoencoder ها در Tensorflow برای حذف نویز

آشنایی با Autoencoder ها درTensorFlow برای حذف نویز

در پست قبلی به درک شبکه عصبی پیشخور پرداختیم. در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان …

بیشتر بخوانید »

پروژه پلاک خوان در پایتون

پروژه پلاک خوان در پایتون

صورت مسئله – یک تولید کننده ، در محل کارخانه خود با مشکلات مختلف امنیتی مواجه شده است. با ارزیابی دقیق کارخانه ، متوجه می شویم که از روش های استاندارد برای کنترل تردد و نظارت استفاده نمی شود. آن ها همچنین تعداد زیادی نیروی انسانی جهت حافظت و نظارت …

بیشتر بخوانید »

کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras

کلاسه بندی تصویر با CNN در Keras

در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. ما در آموزش های قبلی در مورد …

بیشتر بخوانید »