خانه > بایگانی/آرشیو برچسب ها : کلاسه بندی

بایگانی/آرشیو برچسب ها : کلاسه بندی

پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون

پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون

رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روش های مورد استفاده برای مدل سازی رابطه بین دو یا چند متغیر است. این روش می تواند در هر جایی اعمال شود، از پیش بینی فروش برای برنامه ریزی موجودی انبار گرفته تا مشخص کردن تاثیر گاز های گلخانه  ای بر دمای جهانی زمین …

بیشتر بخوانید »

ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) – بخش دوم : کد نویسی

ماشین بردار پشتیبانی کد نویسی

عملکرد ماشین بردار پشتیبان چگونه در مقایسه با بیز ساده چگونه است؟ آیا آموزش دادن آن کند تر است؟ بیایید در این تمرین برنامه نویسی ، پاسخ این سوالات را کشف کنیم. این دومین بخش از قسمت دوم یادگیری نظارت شده، یعنی ​​ماشین بردار پشتیبان یا کلاسه بند بردار پشتیبان …

بیشتر بخوانید »

ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) – بخش اول : نظریه

ماشین بردار پشتیبانی نظریه

به بخش دوم از معرفی الگوریتم های یادگیری نظارت شده خوش آمدید. مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به …

بیشتر بخوانید »

یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش دوم : کد نویسی

یادگیری نظارت شده و کلاسه بند بیز ساده کد نویسی

توجه : اگر بخش اول یعنی نظریه ی بیز ساده را مطالعه نکرده اید، به شما پیشنهاد می ‌کنیم که آن را مطالعه کنید. در این قسمت ما کتابخانه sklearn را بررسی خواهیم کرد. sklearn در پایتون امکان استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین عمومی مانند  بیز ساده را فراهم …

بیشتر بخوانید »

یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش اول : نظریه

یادگیری نظارت شده و کلاسه بند بیز ساده

به آموزش یادگیری نظارت شده خوش آمدید. ما ابتدا یک سناریو کوچک را مورد بحث قرار می دهیم که اساس بحث های آینده را تشکیل می دهد. سپس، درباره ریاضیات احتمال پسین که با عنوان قضیه بیز نیز شناخته می شود، بحث خواهیم کرد. این بخش اصلی کلاسه بند بیز ساده ( Naive Bayes Classifier ) است. در نهایت، ما کتابخانه sklearn زبان پایتون را بررسی خواهیم کرد و یک کد کوچک برای استفاده از بیز ساده جهت مساله ای که در ابتدا در مورد آن بحث می کنیم، در پایتون می نویسیم. این بخش به دو قسمت تقسیم شده است. قسمت اول نحوه ی …

بیشتر بخوانید »

کلاسه بند بیز ساده

کلاسه بند بیز ساده

کلاسه بند چیست؟ کلاسه بند یک مدل یادگیری ماشین است که برای تشخیص اشیا مختلف براساس ویژگی های خاص مورد استفاده قرار می گیرد. اصول دسته بندی  بیز ساده : کلاسه بند  بیز ساده ( Naive Bayes ) یک مدل یادگیری ماشین است که معمولا برای کلاسه بندی بکار می رود. اصول این کلاسه بند براساس قضیه بیز است. قضیه بیز : با استفاده از قضیه بیز می توان احتمال وقوع  اتفاق A …

بیشتر بخوانید »

کار با پایگاه داده ImageNet – قسمت دوم

پایگاه داده ی ImageNet قسمت دوم

این مطلب ترجمه ی مقاله ی Julien Simon و بر اساس استفاده از سرویس های aws برای کار با ImageNet و مطابق نرخ قیمت آن در ایالات متحده تنظیم شده است. با توجه به این که سرویس های aws برای برخی محققین ایرانی در دسترس و مورد استفاده می باشد، این …

بیشتر بخوانید »

کار با پایگاه داده ImageNet – قسمت اول

پایگاه داده ی ImageNet قسمت اول

این مطلب ترجمه ی مقاله ی Julien Simon و بر اساس استفاده از سرویس های aws برای کار با ImageNet و مطابق نرخ قیمت آن در ایالات متحده تنظیم شده است. با توجه به این که سرویس های aws برای برخی محققین ایرانی در دسترس و مورد استفاده می باشد، این …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های عصبی بازگشتی – قسمت نهم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه های عصبی بازگشتی

بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …

بیشتر بخوانید »

۲۰ کاربرد برتر یادگیری ماشین در دنیای امروز

کاربرد های یادگیری ماشین

تاثیر جادویی علم شگفت انگیز، زندگی ما را راحت تر و متمایز تر از قبل کرده است. سهم علم در زندگی روزمره ما واقعا غیرقابل انکار است وما نمی توانیم تاثیر علم در زندگی خود را نادیده بگیریم. به همین دلیل است که درحال حاضر، ما در بسیاری از مراحل …

بیشتر بخوانید »