بایگانی/آرشیو برچسب ها : کلاسه بندی

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه اول

یادگیری ماشین در OpenCV داده

یادگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی است. این مبحث جذاب از دنیای کامپیوتر و فناوری اطلاعات، به مطالعه علمی الگوریتم ها و مدل های آماری مورد نیاز کامپیوترها می پردازد و بعد از بررسی این مفاهیم، به نحوه پیاده سازی این …

بیشتر بخوانید »

۱۰ ابزار برتر یادگیری ماشین را فرا بگیرید و استخدام شوید!

خود آموز یادگیری ماشین ابزار ها

حتما تعجب کرده اید که چگونه Gmail ایمیل های ناخواسته را شناسایی کرده و در گروه اسپم دسته بندی می کند. آیا تا به حال دوستان خود را در تصویری در فیس بوک ضمیمه (Tag) کرده اید؟ فیسبوک نام دوستانی را که می خواهید ضمیمه کنید به شما پیشنهاد می …

بیشتر بخوانید »

پردازش زبان طبیعی جذاب است! قسمت سوم

توضیح نحوه پیش بینی کلاسه بند متن

این مطلب قسمتی از مجموعه پردازش زبان طبیعی است : قسمت اول ، قسمت دوم ، قسمت سوم ، قسمت چهارم توضیح پیش بینی های مدل در این مجموعه ها ما یاد می گیریم که چگونه برنامه هایی بنویسیم که متن های انگلیسی نوشته شده توسط بشر را متوجه شوند. …

بیشتر بخوانید »

۸ الگوریتم کلاسه بندی برای مخاطبین علوم داده در یادگیری ماشین

خود آموز یادگیری ماشین کلاسه بندی

در این مقاله، به یادگیری برخی از الگوریتم های مهم کلاسه بندی یادگیری ماشین خواهیم پرداخت. ما الگوریتم های مختلف را بر اساس نحوه گرفتن داده ها، مورد بحث قرار می دهیم، یعنی الگوریتم های کلاسه بندی که می توانند داده های بزرگ ورودی بگیرند و آن الگوریتم هایی را …

بیشتر بخوانید »

۹ کاربرد برتر یادگیری ماشین در دنیای واقعی

در آموزش های قبلی مان ، مقدمه یادگیری ماشین را مطالعه کردیم. در اینجا، ما کاربردهای یادگیری ماشین را بررسی خواهیم کرد. کاربرد های یادگیری ماشین حوزه یا حیطه یادگیری ماشین را نشان می دهد. پس بیایید بررسی کاربرد های یادگیری ماشین را شروع کنیم. کاربرد های یادگیری ماشین با …

بیشتر بخوانید »

معرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه

بررسی مدل های یادگیری ماشین

 در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون می خواهیم بیشتر مدل های رایج یادگیری ماشین که در کاربرد های عملی مورد استفاده هستند را بررسی کنیم تا بتوانیم بجای اینکه نظریات آن ها را توضیح دهیم، زمان …

بیشتر بخوانید »

پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون

پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون

رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روش های مورد استفاده برای مدل سازی رابطه بین دو یا چند متغیر است. این روش می تواند در هر جایی اعمال شود، از پیش بینی فروش برای برنامه ریزی موجودی انبار گرفته تا مشخص کردن تاثیر گاز های گلخانه  ای بر دمای جهانی زمین …

بیشتر بخوانید »

ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) – بخش دوم : کد نویسی

ماشین بردار پشتیبانی کد نویسی

عملکرد ماشین بردار پشتیبان چگونه در مقایسه با بیز ساده چگونه است؟ آیا آموزش دادن آن کند تر است؟ بیایید در این تمرین برنامه نویسی ، پاسخ این سوالات را کشف کنیم. این دومین بخش از قسمت دوم یادگیری نظارت شده، یعنی ​​ماشین بردار پشتیبان یا کلاسه بند بردار پشتیبان …

بیشتر بخوانید »

ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) – بخش اول : نظریه

ماشین بردار پشتیبانی نظریه

به بخش دوم از معرفی الگوریتم های یادگیری نظارت شده خوش آمدید. مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به …

بیشتر بخوانید »

یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش دوم : کد نویسی

یادگیری نظارت شده و کلاسه بند بیز ساده کد نویسی

توجه : اگر بخش اول یعنی نظریه ی بیز ساده را مطالعه نکرده اید، به شما پیشنهاد می ‌کنیم که آن را مطالعه کنید. مقاله مرتبط : یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش اول : نظریه یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش …

بیشتر بخوانید »