بایگانی/آرشیو برچسب ها : یادگیری عمیق

CPU ، GPU، FPGA یا TPU : کدام یک را برای آموزش یادگیری ماشین خود انتخاب کنم؟

سخت افزار یادگیری عمیق FPGA و GPU و CPU و TPU

در حال حاضر، ارائه دهندگان فناوری ابری، برای برنامه یادگیری ماشین شما ، گزینه های زیادی ارائه می کنند. AWS ،  Alibaba cloud ، Azure و Huawei ، چندین پلتفرم مانند CPU های چندمنظوره ، CPU های بهینه شده برای محاسبات ، CPU های بهینه شده برای حافظه ، GPU …

بیشتر بخوانید »

سخت افزار های یادگیری عمیق : FPGA یا GPU مساله این است!

سخت افزار یادگیری عمیق FPGA و GPU

هنگام استفاده از شبکه عصبی، به غیر از GPU ها ( واحدهای پردازش گرافیک )، گزینه های دیگری، مثل FPGA  ( مخفف Field Programmable Gate Array ) نیز وجود دارد. قبل از پرداختن به FPGA ها و نحوه پیاده سازی شبکه عمیق روی آن ها، بهتر است کمی در مورد …

بیشتر بخوانید »

این شخص وجود ندارد ! دستاورد های انویدیا با StyleGAN 2

این شخص وجود ندارد styleGAN 2

StyleGAN 2 تصاویر زیبایی از چهره های انسان ایجاد می کند. StyleGAN 2 به عنوان یک نسخه بهبود یافته از StyleGAN اصلی ، که بسیار محبوب و مورد استقبال مردم بود و توسط Nvidia منتشر شده ، باعث افزایش کیفیت تصاویر و همچنین ارائه روشی جدید برای تشخیص اینکه یک …

بیشتر بخوانید »

وقتی داده های محدودی داریم، چگونه از یادگیری عمیق استفاده کنیم؟ بخش دوم : داده افزایی

داده-افزایی-data-augmentation

این مقاله، مروری جامع بر روش های داده افزایی برای یادگیری عمیق، به ویژه برای تصاویر است. این مطالب، بخش دوم از مقاله “ زمانی که داده های محدود در دسترس باشند، چگونه از یادگیری عمیق استفاده می شود؟” است که بخش اول آن را می توانید اینجا ببینید. همه …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کاربرد ها – قسمت دوازدهم

یادگیری عمیق به زبان ساده کاربرد ها

با وجود محبوبیت بینایی ماشین ، این شاخه تنها کاربرد یادگیری عمیق نیست. شبکه های عمیق همچنین به حوزه پردازش متن نیز وارد شده اند و همه ی روش های سنتی را از نظر دقت شکست می دهند. همچنین از آن ها برای تشخیص سرطان و تصویربرداری پزشکی بطور گسترده …

بیشتر بخوانید »

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی چیست Artificial Intelligence

هوش مصنوعی یا به اختصار AI شاخه ی  گسترده ای از علوم رایانه است که مربوط به ساخت ماشین آلات هوشمند است که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً انجام دادن آن ها به هوش انسانی نیاز دارند. هوش مصنوعی در واقع یک علم میان رشته ای و ترکیبی …

بیشتر بخوانید »

حل مکعب روبیک توسط یک دست رباتی

حل مکعب روبیک با دست رباتی

هدف این پژوهش، حل مکعب روبیک به وسیله یک دست رباتی است که شامل دو شبکه عصبی می شود. هر دو شبکه کاملا در محیط شبیه سازی و به وسیله کد یادگیری تقویتی مشابه با OpenAI Five و همچنین روش جدیدی به نام تصادفی سازی دامنه خودکار ( Automatic Domain …

بیشتر بخوانید »

پروژه کلاسه بندی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق

پروژه تشخیص احساس با یادگیری عمیق

این مقاله ، بررسی پروژه ی کلاسه بندی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق است که توسط Gaganjot Singh انجام شده است. برای دسترسی به کد های پروژه به لینک گیت هاب در انتها مطلب مراجعه نمایید. بخش ۱ در وضعیت امروزی یادگیری ماشین ، تشخیص احساسات یکی از …

بیشتر بخوانید »

وقتی داده های محدودی داریم، چگونه از یادگیری عمیق استفاده کنیم؟ بخش اول : یادگیری انتقالی

داده های نا کافی یادگیری انتقالی

من تصور می کنم هوش مصنوعی شبیه به ساخت یک موشک است که به یک موتور عظیم و مقدار زیادی سوخت نیاز دارد. چنانچه موتور بزرگ اما سوخت کمی دارید، قادر به فعال نمودن آن نخواهید بود. اگر یک موتور کوچک و حدود یک تن سوخت داشته باشید، نمی توانید …

بیشتر بخوانید »

کاربرد شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) با Keras در مات زدایی تصویر

استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای مات زدایی تصاویر

در این آموزش، نحوه ی استفاده از شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) با استفاده از کتابخانه Keras ، برای مات زدایی تصویر نشان داده شده است. در سال ۲۰۱۴، Ian Goodfellow شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) را معرفی کرد. در این مقاله به اعمال GAN روی …

بیشتر بخوانید »