بایگانی/آرشیو برچسب ها : یادگیری عمیق

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های تنسور عصبی بازگشتی – قسمت یازدهم

شبکه های تنسور عصبی بازگشتی RNTN

برخی از الگو های ذاتاً سلسله مراتبی هستند ، مانند تجزیه درختی یک جمله از زبان طبیعی. شبکه تنسور عصبی بازگشتی ( RNTN ) ابزاری قدرتمند برای رمزگشایی و برچسب زدن این نوع الگوهای است. RNTN توسط ریچارد ساکر به منظور پرداختن به مساله اصلی تکنیک های فعلی تحلیل احساسات …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت چهارم: تشخیص چهره مدرن با یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است تشخیص چهره

آیا دقت کرده اید که فیسبوک یک قابلیت خارق العاده ایجاد کرده که شما می توانید متوجه دوستان خود در عکس هایتان شوید؟ در قدیم فیسبوک برای تگ کردن دوستانتان در عکس ها، شما را مجبور می کرد تا روی عکس ها کلیک کنید و اسم آن ها را تایپ …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت سوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

یادگیری جذاب است یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …

بیشتر بخوانید »

استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق OpenCV با GPU های انویدیا ، CUDA و cuDNN

در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN)  OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ،  CUDA  و  cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق …

بیشتر بخوانید »

دانشمند ایرانی گوگل به هوش مصنوعی می‌آموزد که هوش مصنوعی بهتری ایجاد کند

مصاحبه با آزالیا میرحسینی یادگیری تقویتی عمیق

سایت Towards Data Science با نظریه پرداز هوش مصنوعی بر روی تحقیقات مهم او در Google Brain ، چگونگی کار یادگیری تقویتی عمیق و موارد دیگر مصاحبه کرده است. مصاحبه کننده: هابیچان یونگ (Haebichan Jung)، رهبر پروژه در TowardsDataScience.com. مصاحبه شونده: آزالیا میرحسینی (Azalia Mirhoseini)، دکترا ، رهبر فنی و …

بیشتر بخوانید »

یادگیری مهارت های حرکتی از ویدیوهای یوتیوب با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق

مهارت های حرکتی یادگیری تقویتی عمیق

کارکتر های انسان نما، یک حوزه ی مهم از انیمیشن کامپیوتری را به نمایش می گذارند. این کارکتر ها اجزای بسیار مهم و حیاتی بسیاری از برنامه ها مانند کارتون ها، بازی های کامپیوتری، جلوه های ویژه سینمایی، واقعیت مجازی، اصطلاحات هنری و غیره هستند. با این حال، تولید کارکتر …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : رمز نگار های خودکار – قسمت دهم

یادگیری ماشین به زبان ساده رمز نگار خودکار ( Autoencoders )

رمز نگار های خودکار ( Autoencoders )  یک خانواده از شبکه های عصبی هستند که به خوبی برای یادگیری بدون نظارت مناسب است؛ روشی برای تشخیص الگوهای ذاتی در یک مجموعه داده. این شبکه ها همچنین می توانند برای برچسب زدن به الگوهای بدست آمده استفاده شوند. در اصل ، …

بیشتر بخوانید »

بررسی ۱۰ اصطلاح پر کاربرد در حوزه تشخیص چهره (بخش دوم)

واژه های باب روز حوزه تشخیص چهره

در پست اول که مربوط به ۱۰ اصطلاح پر کاربرد در حوزه تشخیص چهره بود، ما در مورد گذرنامه های الکترونیکی، گیت های خودکار،  سرعت تشخیص چهره و اصطلاحات دیگر، بحث کردیم. حال وقت آن است که به ۵ اصطلاح رایج صنعتی باقی مانده که در هنگام صحبت در مورد …

بیشتر بخوانید »

پیشبرد آینده خرده فروشی توسط یادگیری ماشین

هوش مصنوعی خرده فروشی

برند های پیشرو و خرده فروشان به دنبال شناسایی تصویر و یادگیری ماشین هستند تا مجموعه داده های عظیم (کاتالوگ های آنلاین) را با مجموعه های گسترده ای از ویژگی های بصری (اندازه ، کوک و غیره) تا یک محصول واحد را، تجزیه و تحلیل کنند. نتایج به دست آمده …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های عصبی بازگشتی – قسمت نهم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه های عصبی بازگشتی

بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …

بیشتر بخوانید »