بایگانی/آرشیو برچسب ها : یادگیری ماشین

در تجزیه و تحلیل کلان داده ها چگونه از یادگیری ماشین استفاده می شود؟

استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل کلان داده ها

دیگر بر کسی پوشیده نیست که کلان داده ها دلیل موفقیت بسیاری از شرکت های بزرگ فناوری می باشند. با این حال، از آنجایی که شرکت‌های بیشتری از ذخیره، پردازش و استخراج ارزش از حجم عظیم داده‌های خود استقبال می‌کنند، استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده به کارآمدترین روش ممکن برای آن …

بیشتر بخوانید »

کاربردهای بینایی کامپیوتری در خودروهای خودران

کاربرد های بینایی کامپیوتری در خودرو های خودران

در فناوری خودرو های خودران، بینایی کامپیوتری یکی از مهم ترین و کاربردی ترین مباحثی است که به کار گرفته می شود. در واقع، دوربین تنها حسگری است که نمی‌توان آن را از تجهیزات یک خودروی خودران حذف کرد. در مقاله قبلی به نام “مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری برای …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر بینایی کامپیوتری برای خودروهای خودران

بینایی کامپیوتری در خودرو های خودران

در این مقاله قصد داریم بررسی کنیم که بینایی کامپیوتری (Computer Vision) چیست و چگونه در خودرو های خودران پیاده سازی می شود. خودرو های خودران بزودی به یک نیاز روزمره تبدیل خواهند شد و ما هنوز در ابتدای مسیر هستیم. اگر بخواهیم با نحوه ساخت این خودرو ها آشنا …

بیشتر بخوانید »

تا چه میزان باید به افزایش دقت مدل های یادگیری ماشین ادامه دهیم؟

تنظیم دقت مدل یادگیری ماشین

بدون تردید، الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) ، زندگی ما را با تولید محصولات کاربردی در هر زمینه ممکن، بهبود داده اند. اما با این وجود به طور کلی می توان گفت در مورد هیچ محصولی، همیشه نتایج ۱۰۰ درصدی نبوده و عملا نیازی هم نیست که حتما دقت ۱۰۰درصدی …

بیشتر بخوانید »

آیا می خواهید در زمینه یادگیری ماشین استخدام شوید؟

آیا می خواهید در زمینه یادگیری ماشین استخدام شوید؟

مسیر های شغلی زیادی در حوزه یادگیری ماشین وجود دارد، اما از کجا بفهمیم که باید کدام مسیر را دنبال کنیم؟ هوش مصنوعی ، برای دهه ها تقریبا منحصر به تحقیقات آکادمیک بود. اگرچه در دهه ی گذشته، تکنیک های یادگیری ماشین در نهایت به کارایی و کاربرد کافی برای …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با مدل های از قبل آموزش دیده

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با مدل های از پیش آموزش دیده

سلام! این مطلب دومین قسمت از مجموعه PyTorch است. در مقاله قبلی درباره PyTorch ، نقاط قوت و اینکه چرا باید آن را یاد بگیریم ، بحث کردیم. همچنین نگاهی اجمالی داشتیم به تنسور ها که درواقع ساختار داده اصلی مورد استفاده در PyTorch هستند. ما در این پست ، …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی : دید کلی برای مبتدیان

شبکه های عصبی دید کلی برای مبتدیان

در این مقاله ، قصد داریم یک دیدگاه کلی از شبکه های عصبی ارائه دهیم. این آموزش ، برای مبتدیانی که تلاش می کنند مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را درک کنند، مناسب است. سعی می کنیم این آموزش را بسیار کوتاه، روان و بدون معادلات ریاضی ارائه کنیم. …

بیشتر بخوانید »

چگونه سرعت الگوریتم خوشه بندی K-Means را نسبت به Scikit-Learn تا ۱۰ برابر بیشتر کنیم

افزایش سرعت الگوریتم خوشه بندی K-Means نسبت به Scikit-Learn

خوشه بندی K-Means یکی از معروف ترین الگوریتم های خوشه بندی در یادگیری ماشین است. این خوشه بندی، الگوریتم یادگیری ماشین نظارت نشده است ، به این معنی که بدون نیاز به برچسب های قبلی و با حداقل دخالت انسان آموزش داده می شود. در واقع ، برای استفاده از …

بیشتر بخوانید »

دوره آموزشی کامل « خود آموز یادگیری ماشین »

دوره آموزشی کامل خود آموز یادگیری ماشین

پس از درخواست های مکرر شما عزیزان ، دوره جامع آموزشی « خود آموز یادگیری ماشین » برای آشنایی شما با مفاهیم مختلف حوزه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی منتشر گردید. شما در این دوره ابتدا با اصلی ترین مفاهیم پرکاربرد در یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. همچنین با …

بیشتر بخوانید »

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱

بهترین ابزار های هوش مصنوعی 2021

به دنبال بهترین ابزارهای هوش مصنوعی سال ۲۰۲۱ هستید ؟ این حوزه یک بخش عظیم صنعتی  است که نیاز به کاوش و بررسی بسیار دارد. براساس مطالعات انجام شده موسسه تحقیقاتی Grand View Reasearch ، اندازه  بازار هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ارزش ۹ /۳۹۰ میلیارد دلار است. علاوه …

بیشتر بخوانید »