بایگانی/آرشیو برچسب ها : یادگیری ماشین

الگوریتم AdaBoost چیست – مدل ، پیش بینی ، آماده سازی داده

خود آموز یادگیری ماشین معرفی AdaBoost

AdaBoost در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین ، الگوریتم تقویت کننده AdaBoost را مطالعه خواهیم کرد. علاوه بر این ، در مورد مدل AdaBoost و تهیه داده ها به بحث خواهیم پرداخت. خب ، بیایید آموزش الگوریتم AdaBoost را شروع کنیم. AdaBoost چیست؟ اول از همه ، AdaBoost مخفف …

بیشتر بخوانید »

آموزش گام به گام تحلیل مولفه های اصلی ( PCA )

آموزش گام به گام تحلیل مولفه های اصلی pca

تحلیل مولفه های اصلی یا PCA ، روشی برای کاهش ابعاد است که غالباً برای کاهش دادن ابعادی مجموعه داده های بزرگ ، با تبدیل یک مجموعه بزرگ از متغیرها به یک متغیر کوچک تر که هنوز هم حاوی بیشتر اطلاعات مجموعه بزرگ است ، استفاده می شود. کاهش تعداد …

بیشتر بخوانید »

استفاده از الگوریتم XGBoost در یادگیری ماشین

خودآموز یادگیری ماشین استفاده از الگوریتم XGBoost

الگوریتم XGBoost – مقدمه در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، با مقدمه ای بر XGBoost ، کدنویسی الگوریتم XGBoost ، یک قابلیت پیشرفته الگوریتم XGboost ، پارامتر های کلی ، پارامترهای تقویت کننده ، پارامترهای خاص تقویت کننده خطی ، پارامترهای وظیفه یادگیری آشنا خواهیم شد. علاوه بر …

بیشتر بخوانید »

در دنیای هوش مصنوعی چه می گذرد؟

ترند های روز هوش مصنوعی

در این مطلب، می خواهیم از جدید ترین ترند ها و دست آورد های شرکت های فعال هوش مصنوعی در دنیا با خبر شویم. پس با ما همراه باشید. شرکت Narrative Science از یک موتور ساخت زبان طبیعی (NLG) برای کمک به مشاغل استفاده می کند تا درک بهتری از …

بیشتر بخوانید »

شبکه های عصبی : از صفر تا صد

شبکه-های-عصبی-صفر-تا-100

درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی  و تغییرات آن اگر …

بیشتر بخوانید »

آموزش XGBoost – دلیل استفاده از XGBoost در یادگیری ماشین چیست؟

خود آموز یادگیری ماشین معرفی XGBoost

آموزش XGBoost – مقدمه در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین، قصد داریم به XGBoosting بپردازیم. همچنین، با ویژگی های XGBoosting و دلیل نیاز به الگوریتم XGBoost آشنا شویم. ما سعی خواهیم کرد مروری بر تمام مفاهیم اساسی داشته باشیم از جمله علت استفاده از XGBoost ، مزایای XGBoosting و …

بیشتر بخوانید »

دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی

دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی

معرفی   یادگیری ماشین ، علمی است که کامپیوترها اجازه می دهد که بدون اینکه به طور صریح برنامه ریزی شده باشند ، عمل کنند. در دهه گذشته ، دستاورد یادگیری ماشین برای ما ، خودرو های خودران ، شناسایی گفتاری ، جستجوی بهینه در وب و درک بسیار بهتر …

بیشتر بخوانید »

الگوریتم تقویت گرادیان – روند کار و بهبود آن

خود آموز یادگیری ماشین الگوریتم تقویت گرادیان

الگوریتم تقویت گرادیان در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، به الگوریتم تقویت گرادیان ( Gradient Boosting ) می پردازیم. همچنین ، تاریخچه و هدف آن را مورد مطالعه قرار می دهیم. علاوه بر این ، مروری خواهیم داشت بر روند کار الگوریتم تقویت گرادیان و در نهایت ، …

بیشتر بخوانید »

کاهش ابعاد چیست – تکنیک ها ، روش ها و مولفه ها

خود آموز یادگیری ماشین کاهش ابعاد

کاهش ابعاد – مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، ما به بررسی کاهش ابعاد می پردازیم. همچنین، به تمامی جنبه های مرتبط با یادگیری ماشین کاهش ابعاد مانند مراحل و روش های کاهش ابعاد ، تحلیل مولفه اصلی و اهمیت کاهش ابعاد ، انتخاب ویژگی ها ، مزایا و …

بیشتر بخوانید »

گام به گام یک پروژه ی یادگیری ماشین کامل در پایتون – بخش دوم

گام به گام پروژه یادگیری ماشین در پایتون قسمت دوم

« انتخاب مدل، تنظیم هایپرپارامتر ها و ارزیابی » جمع آوری تمام قطعات مورد نیاز پازل یادگیری ماشین برای حل یک مسئله می تواند یک کار دلهره آور باشد. در این سری از مقالات ، ما در حال پیاده سازی گردش کار یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه داده های …

بیشتر بخوانید »