بایگانی/آرشیو برچسب ها : یادگیری ماشین

لیستی از ابزارهای هوش مصنوعی که می توانید از آن ها استفاده کنید – قسمت دوم : استفاده تجاری (ادامه)

لیست ابزار های هوش مصنوعی استفاده تجاری ادامه

زمانی که تصمیم به جمع آوری بخش سوم محصولات هوش مصنوعی (اختصاصی برای صنعت) گرفتیم، لیست کامل تری از محصولات هوش مصنوعی برای استفاده تجاری و شرکت های فعال در این زمینه یافتیم، که بسیار بیشتر از آن چیزی بود که تصور می کردیم پیدا کنیم. لیست به روزرسانی شده …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در بهداشت و درمان

خود آموز یادگیری ماشین حوزه سلامت و درمان

Netflix ، Siri و وب سایت هایی که محصولات شان را براساس سابقه خرید دیگر مشتریان ، پیشنهاد می کنند، در چه چیز مشترکی هستند؟ این سرویس ها مثال های واقعی استفاده از یادگیری ماشین هستند. یادگیری ماشین ، فرآیند آموزش ماشین ها به منظور شناخت الگوها از طریق ارائه …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین چگونه آینده سیستم آموزشی را بهتر می کند؟

خود آموز یادگیری ماشین آموزش

آموزش و تحصیل ، برای دانش و علاقه خوب است، اما یادگیری ماشین برای بازدهی اطلاعات خوب است! این گفته چقدر می تواند درست باشد؟ برداشت من از این گزاره این است که یادگیری می تواند در تمام ابعاد زندگی جادو کند. ورزش ، سرگرمی ، آموزش ، تکنولوژی و …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه پنجم

یادگیری ماشین در OpenCV ماشین بردار پشتیبان SVM

در ادامه آموزش های یادگیری ماشین در OpenCV، به بحث ماشین های بردار پشتیبان (Support Vector Machine ) می پردازیم. SVM  یکی از روش ها و الگوریتم های بسیار متداول در حوزه دسته بندی داده است که این دسته بندی معمولا به صورت خطی است. به طور کلی می توان …

بیشتر بخوانید »

دوره آموزشی کامل « یادگیری ماشین جذاب است! »

دوره یادگیری ماشین جذاب است ترجمه رسمی

دوره ی آموزشی « یادگیری ماشین جذاب است! » توسط Adam Geitgey که به عنوان مدرس سایت لیندا و لینکدین و همچنین مشاوره در زمینه ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت دارد، تنظیم و در ۸ قسمت منتشر شده است. این آموزش به صورت مفهومی، مباحث مختلف یادگیری ماشین …

بیشتر بخوانید »

الگوریتم های شبکه عصبی – نحوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی

خود آموز یادگیری ماشین الگوریتم های شبکه عصبی

مقدمه در این آموزش یادگیری ماشین ، بهترین الگوریتم های شبکه عصبی را معرفی و بررسی می کنیم. این الگوریتم های شبکه عصبی ، برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به کار می روند. در ادامه به طور عمیق به یادگیری گرادیان نزولی ، الگوریتم های تکاملی و الگوریتم ژنتیک در …

بیشتر بخوانید »

گام به گام یک پروژه ی یادگیری ماشین کامل در پایتون – بخش اول

گام به گام پروژه یادگیری ماشین در پایتون قسمت اول

«هدف این مقاله قرار دادن قسمت های مختلف یادگیری ماشین کنار هم است.» وقتی کتاب های علوم داده ( Data Science ) را می خوانید یا دوره های مرتبط به آن را می گذرانید، احساس می کنید که تمام اطلاعات و توانایی های لازم برای کار در زمینه علوم داده …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر مدل های شبکه عصبی مصنوعی

خود آموز یادگیری ماشین مدل های شبکه های عصبی

مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر قوانین یادگیری در شبکه عصبی

خود آموز یادگیری ماشین قوانین یادگیری در شبکه عصبی

مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه چهارم

یادگیری ماشین در OpenCV k نزدیک ترین همسایه

در جلسه قبلی از آموزش یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه پرداختیم. در این جلسه توابع و دستورات مورد نیاز این الگوریتم در کتابخانه OpenCV را به شکل مفصل تری شرح می دهیم. کلاس های مرجع در الگوریتم K نزدیک ترین همسایه : کلاسی که الگوریتم K …

بیشتر بخوانید »