خانه > بایگانی/آرشیو برچسب ها : deep learning

بایگانی/آرشیو برچسب ها : deep learning

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش دوم )

مقدار دهی اولیه وزن ها شبکه عصبی

در قسمت قبل با اهمیت مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه های عصبی و اهمیت انجام آن آشنا شدیم. در این قسمت به آشنایی با روش های دیگر انجام مقدار دهی اولیه وزن ها می پردازیم. مقاله مرتبط : روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( …

بیشتر بخوانید »

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش اول )

روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی قسمت اول

مقدمه ساخت یک شبکه عصبی کار ملالت آوری می باشد و این امر به منظور دست­یابی به نتایج بهتر بیش از پیش چالش برانگیز خواهد بود. اولین چالش به هنگام ساخت یک شبکه عصبی، مقداردهی اولیه وزن­ هاست، اگر وزن ­ها به درستی مقداردهی اولیه شده باشد، بهینه ­سازی در …

بیشتر بخوانید »

ده API برتر در حوزه یادگیری ماشین ( بخش دوم )

API های یادگیری ماشین بخش دوم

(رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی) API: Application programing Interface در بخش اول مقاله، پنج API برتر از نظر محبوبیت بین کاربران، پتانسیل موجود، مستند سازی، راحتی در استفاده و عملکرد معرفی شدند. در این بخش به بررسی پنج API دیگر می پردازیم. مقاله مرتبط : ده API برتر در …

بیشتر بخوانید »

ده API برتر در حوزه یادگیری ماشین ( بخش اول )

API های یادگیری ماشین

(رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی) API: Application programing Interface موضوع یادگیری ماشین این روز ها در همه جا مطرح است. این فناوری در گوشی هوشمند شما به صورت خودکار طبقه بندی و سازماندهی عکس هایتان را انجام می دهد، در حساب ایمیل شما اسپم ها و سایر ایمیل هایی …

بیشتر بخوانید »

پایان عمر کتابخانه CNTK

CNTK - کتابخانه شبکه عصبی مایکروسافت

با پیشرفتهای سریع شبکه های عمیق و انتشار نتایج هیجان انگیز آن در کاربردهای مختلف، شرکتهای بزرگ هر کدام یک کتابخانه مستقلی برای تحقیق و توسعه در حوزه شبکه های عمیق توسعه دادند. مثلا مایکروسافت کتابخانه Cognitive Toolkit یا CNTK را منتشر کرد، گوگل Tensorflow را تولید کرد، مرکز یادگیری …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن شبکه یادگیری عمیق ساده برای کلاسه بندی

یادگیری عمیق deep learning

در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثال های موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش عمیق ساخته و آموزش دهیم.

بیشتر بخوانید »

Weight Initialization in Deep Learning

وزن دهی اولیه وزنها

Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.

بیشتر بخوانید »