درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی و تغییرات آن اگر …
بیشتر بخوانید »
از بین همه برنامه های کاربردی فعلی یادگیری عمیق ، بینایی ماشین یکی از محبوب ترین آن هاست. از آنجا که شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یکی از بهترین ابزارهای موجود برای بینایی ماشین است ، این شبکه ها به یادگیری عمیق کمک کرده اند تا به یکی از داغترین موضوعات …
بیشتر بخوانید »
انواع توابع فعالسازی برای شبکه های عصبی عمیق مثل ReLU, PReLu, Sigmoid, Tanh,... و مزایا و معایب هریک
بیشتر بخوانید »
مجله هوش مصنوعی شهاب
