خانه > مقالات آموزشی > دوره ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد

دوره ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد

این دوره که توسط بنیانگذار Coursera ، اندرو انگ ( Andrew Ng ) ایجاد شده است ، معرفی گسترده ای در زمینه یادگیری ماشین را برای شما فراهم می کند. این دوره، برترین دوره ی ماشین آموزش در Coursera و انتخابی عالی برای مبتدیانی که تجربه برنامه نویسی پیشرفته ندارند، می باشد.

آن چه در این دوره خواهید آموخت :

  • منظور از آموزش کامپیوتر برای یادگیری مفاهیم با استفاده از داده
  • استفاده از رگرسیون خطی ( Linear Regression ) برای پیشبینی قیمت مسکن
  • استفاده از توزیع گوسی ( Gaussian Distribution ) برای شناسایی نواقص و ناهنجازی ها
  • آموزش اجرا یادگیری ماشین در تمرین ها، از جمله SVM ها و الگوریتم های پیشنهادی
  • یادگیری الگوریتم های خوشه بندی K-Means

  • کلاسه بندی ( طبقه بندی ) ایمیل ها به عنوان اسپم یا غیر اسپم با استفاده از روش رگرسیون لوجستیک ( Logistic Regression )
  • توسعه ی شبکه های عصبی شخصی خود برای شناسایی دیجیتال
  • ساخت یک پایپ لاین ( Pipeline ) برای تشخیص عابرین پیاده، اشیاء و متن در یک تصویر
  • آموزش Octave و Matlab
  • و بسیاری موارد دیگر!

این دوره شامل

  • ۱۹٫۵ ساعت ویدیو آنلاین
  • قیمت رایگان
  • ارائه شده توسط Courseea
  • دانشگاه استنفورد
  • سال ۲۰۱۱
  • سطح مبتدی
  • زبان انگلیسی
  • مدرک پایان دوره

توضیحات دوره

یادگیری ماشین ، علم عملی شدن رایانه ها بدون برنامه ریزی صریح است. در دهه گذشته ، یادگیری ماشین به ما خودرو های خودران ، شناخت عملی گفتار ، جستجوی مؤثر وب و درک بسیار بهتری از ژنوم انسان داده است. یادگیری ماشین امروز بسیار گسترده است که احتمالاً بدون اطلاع از آن ، روزانه ده ها بار از آن استفاده می کنید. بسیاری از محققان همچنین فکر می کنند این بهترین راه برای پیشرفت به سمت هوش مصنوعی در سطح انسان است. در این کلاس با مؤثرترین تکنیک های یادگیری ماشین آشنا می شوید و برای اجرا و به کارگیری آن ها توسط خودتان تمرین کنید. مهم تر از همه ، شما نه تنها درمورد مبانی نظری یادگیری ، بلکه دانش عملی را نیز خواهید دید که برای استفاده سریع و قدرتمند این تکنیک ها برای مشکلات جدید به دست آمده است. سرانجام ، با برخی از بهترین شیوه های Silicon Valley در نوآوری های مربوط به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می شوید. این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث عبارتند از: (۱) یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی). (۲) یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق). (۳) بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی). این دوره همچنین از مطالعات و کاربردهای بی شماری استفاده خواهد کرد ، بنابراین شما همچنین می آموزید که چگونه الگوریتم های یادگیری را برای ساخت رپبات های هوشمند (درک ، کنترل) ، درک متن (جستجوی وب ، ضد اسپم) ، بینایی رایانه ، انفورماتیک پزشکی ، صوتی ، استخراج بانک اطلاعاتی و حوزه های دیگر یاد بگیرید.

 نکات قوت

  • به عنوان اولین دوره ی شما در حوزه یادگیری ماشین به شدت پیشنهاد می شود.
  • اگرچه این دوره نیازمند تلاش شدید است، اما برای افراد مبتدی بسیار قابل درک است.
  • توسط یکی از برترین اساتید در زمینه ی یادگیری ماشین و آموزش های آنلاین ارائه شده است.
  • با مثال های ساده و مطالب همه جانبه به خوبی طراحی شده است.
  • بیشتر از بررسی برنامه نویسی و ریاضیات، بر روی منطق یادگیری ماشین تمرکز دارد.

درباره مدرس

اندرو انگ بنیانگذار Coursera ، استاد و استاد کمکی علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است. دوره یادگیری ماشین او MOOC است که به تأسیس Coursera منجر شده است! در سال ۲۰۱۱ ، وی هدایت توسعه پلتفرم اصلی دانشگاه استنفورد MOOC) Massive Open Online Courses) را انجام داد و همچنین یک کلاس یادگیری آنلاین ماشین را به بیش از ۱۰۰،۰۰۰ دانش آموز آموخت ، در نتیجه به راه اندازی حرکت MOOC کمک کرده و همچنین منجر به تأسیس کورسرا می شود. انگ همچنین با تأکید بر یادگیری عمیق ، روی یادگیری ماشین کار می کند. او پروژه “Google Brain” را بنیان گذارد و الگوریتم های یادگیری عمیق را در مقیاس گسترده توسعه داد. نتیجه آن معروف “گربه گوگل” بود ، که در آن شبکه عصبی گسترده ای با ۱ میلیارد پارامتر از فیلم های YouTube بدون برچسب برای کشف گربه ها آموخته است. تا همین اواخر ، وی گروه هوش مصنوعی ۱۳۰۰ نفری Baidu را هدایت کرد ، که فناوری هایی را در زمینه یادگیری عمیق ، گفتار ، بینایی رایانه ای ، NLP و سایر زمینه ها به وجود آورد.

برای ثبت نام و شرکت در این دوره روی دکمه زیر کلیک کنید.

اکنون ثبت نام کنید

ارائه شده توسط Courseduck

در صورت تمایل دارید این دوره را به صورت ترجمه شده از سایت شهاب مشاهده کنید در بخش نظرات به ما اطلاع دهید.

0/5 (0 نظر)

درباره‌ی احمدرضا جعفری

همچنین ببینید

هوش مصنوعی سال 2020 قسمت دوم

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۰ – قسمت دوم

در ادامه ی قسمت اول که به  تعریف هوش مصنوعی، معرفی دست آورد ها و …

3 نظر

  1. دوره ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد
    با سلام و عرض خسته نباشید
    در صورت امکان ترجمه این دوره را داخل سایت قرار بدهید
    با تشکر

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *